用户的评论生成器是希望生成和用户相近的评论，而评论判别器则希望能将生成的样本和真实的评论分开。本文采用卷积的形式来进行此操作，具体的框架如上图所示。...1.3. reinforce的评论生成对抗训练 我们假设生成器是一个虚拟的agent, 它的目的是在每次尝试中尽可能获得多的reward(由判别器的置信度给出)。...个性化的MT-P方法倾向于在所有测试数据集中执行所有MT方法中的最佳性能，并且在每种情况下，MT结果始终优于所有基线； 3.判别器效果 ? 判别器逐渐学习有助于区分敌方样本和真实样本的关键因素。...在Amazon Electronics数据集上,用户判别器可以拿到79.4%的准确性,商品判别器可以拿到85.8…%的准确性, 这说明判别器确实了解了用户和物品的重要特征。...小结 本文提出了一种新的多任务学习框架，它可以同时学习进行评分预测和推荐解释。通过两个任务的联合训练还可以提升效果。与当前最新技术相比，所有测试数据集的评测效果都有所提高。
10 种有保证的解决方案，可加快慢速 Mac 的运行速度 1.后台运行过多 如果您的 Mac 无法再处理简单的任务，并且您想找到“为什么我的 Mac 这么慢？”...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢，请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....快速修复：管理您的文件和数据 将文件和数据传输到 iCloud 以节省 Mac 上的一些空间。只需点按“存储在 iCloud”并选择要保存到 iCloud 存储的文件。...我们所有人都会下载一开始看起来有用且令人兴奋的应用程序，但结果却使我们的磁盘变得杂乱无章，而不是经常使用。 快速修复：卸载未使用的应用程序 回答“为什么我的 iMac 这么慢？”...这就是为什么最好使用CleanMyMac X等工具清除设备上的残留物。它的卸载程序模块显示您有多少应用程序，并方便地将所有剩余应用程序收集在一个选项卡中。
抽平和计算相对丰度都是对OTU表进行标准化的方式，而抽平后的OTU表一般就会用于计算Alpha多样性，两者都可用于计算样本间的差异OTU。...但是为什么不统一使用抽平后的OTU表或计算相对丰度的OTU表呢？...output freq.alpha.txt ## ---Fatal error--- ##alphadiv.cpp(192) assert failed: m_TotalCount > 0 可以看到当输入数据是抽平后的...OTU表（otutab_rare.txt）时，无论用哪种方法计算Alpha多样性都没有问题，而输入数据是计算相对丰度后的OTU表（otutab.freq.txt）时，代码纷纷报错。...Function estimateR is based on abundances (counts) on single sample site，说明输入数据需要是丰度的counts值，但更具体的原因是什么呢
大家好，今天给大家介绍一个很厉害的数据结构，它的名字就很厉害，叫SB树，业内大佬往往叫做傻叉树。这个真不是我框你们，而是它的英文缩写就叫SBT。...我们可以发现B节点拥有三个孩子节点了，这显然就违反了二叉树的规则。那么我们就需要断掉它的一个孩子，重新分配。那么为什么重新分配是把E分配给D而不是把C分配给E或者是D呢？...当我们旋转完了之后，我们需要去更新它父节点中储存的孩子节点的地址，这样的话，我们就不只是局部变量之间互相修改了，就真正落实到了数据结构上了。...论文当中对于maintain这个操作还有详细的分析，可以证明maintain的均摊复杂度是 ，也就是常数级的操作，这也是为什么SBT运行效率高的原因。...因此网上关于SBT的Python实现非常非常少，我有自信说我的代码目前是我能找到的实现得比较好的一个。相关代码很长，足足有五百多行，不适合放在文章当中。 - END -
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...这时候如果加入环境变量SSLKEYLOGFILE就可以干预TLS库的行为，让它输出一份含有pre_master_key的文件。...ssl.key里的数据 注意第二列的那串字符串，也是以 "bff63bbe5"结尾的，它其实就是前面提到的client random。...这个文件里包含了三列，其中最重要的是第二列的client random信息以及第三列的pre_master_key。
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...Step-01：新建查询-从文件夹 确定后，我们看到文件夹里有3个文件： 这里，显然是因为将合并工作表和数据源放在了同一个文件夹下，所以Power Query将合并工作表也显示了出来，并且...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
在讨论带宽时，人们经常谈论“管道的大小”，这是一个很好的类比（再加上它听起来很顽皮）：你的管道越多，你可以一次获得更多的数据。 如果您的应用程序需要接收10兆字节的响应（这是80兆比特！）...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...增量”列现在将显示先前请求的最后一个响应数据包与下次请求之间的时间。...TDS数据包，“增量”列现在将显示先前请求的最后一个请求数据包与从SQL Server发回的第一个响应数据包之间的时间。...，难以配置以获得高性能，而不会在应用程序中引入错误 我们对这些问题进行了大量的研究，同时开发了数据加速器工具，并采用了一种使用机器学习来预测应用程序要做什么的方法，并预取所需的数据，因此它准备就绪因为应用程序请求它
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...但未来这种态度必须要转变，因为跨界数据的整合才能够带来大数据应用的爆发。 4数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键 我认为数据交易是趋势、是未来，但由于不具备上述基础，现阶段还很难发展。...结语： 我曾经提出“技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用的爆发(链接)”，但数据交易绝对不是纯粹的数据原材料买卖，否自在未来将会丧失核心竞争力，借助大数据做一些现在做不到的事情，才是大数据交易蓬勃发展的未来
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...申请数据科学家工作 几个月前，我向好几家公司投了简历，希望获得一份数据科学家的工作。...正如预期的那样，我常常收到拒绝的邮件，比如： 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，但很抱歉… 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，由于我们收到了大量的简历，在此我很遗憾地通知您.........当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。
据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...一般来说，运用数据科学的公司可以分为两种：一种是把数据科学仅看作是一种技术实践的公司；另一种是把数据科学作为一个重要部分，进一步渗透到商业实践的大环境中的公司。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...如果你认为自己的公司在数据科学军备竞赛中落后了，不用过分担心，并不只有你的公司是这样：根据调查显示 46% 的公司被归入“落后”这一档，40%的公司被认为“有潜力”，只有14% 的公司在管理数据科学中显示出了他们的先进性...它必须克服一些明显的障碍。他们需要搞清楚怎么样开发和部署具有很大影响力的模型，并且真正地将数据科学与商业结合。最终能够克服这些困难的公司，才能够获得长久的竞争优势。
Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能，以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时，它还会显示你的照片、短信、日历等细节。 这种面部识别模式一开始听起来很简单。...它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的，这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗？ 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...09 谷歌还有其他方法可以获取我的面部数据吗？ 还有几种方法。Google Photos拥有面部识别技术已经有几年了。有了它，你可以让谷歌扫描你的照片库，以帮助识别和标记出现在你的照片中的人。
两天前7月12号，我对外正式宣布TDengine, 一款专为物联网定制打造的大数据平台软件，正式开源，将我和涛思数据团队两年多的时间写下的10多万行C语言代码放在GitHuB上，分享给全球的开发者。...存储引擎是我亲手写的，是我仔细分析物联网数据特点后写出来的，因此具有超强的数据读写性能。计算引擎是团队里的廖博士写的，创新的解决了多表聚合的性能问题。...一个人呆在家里，每天12个小时，连续两个月时间，写了一万八千行代码，写出了一个高效的时序数据存储引擎，证明出我设计的数据模型能把数据插入、查询速度提高十倍以上。...TDengine是我这一风格的延续，没有采用任何第三方组件，1.5M的安装包就将一个物联网大数据平台搞定，从下载、安装到运行，不会超过5秒钟。...如果你发现什么问题，我只会高兴，不睡觉都想尽快去解决它。如果喜欢，更欢迎参与到我们这个项目中来。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单，将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...上面是自己写的一个列子。结果很明显我们写入的顺序是a、d、b、c、e 但是显示出来的顺序缺失a、b、c、d、e 。后来网上翻阅了一下资料说HashMap 是不会按照写入顺序排序的。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。
导读：可能有人会起疑：而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易，为什么穷人还是如此之多？答案很简单：国富不等于民富，宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...根据国家统计局数据显示，1978-2017年，我国的公共财政收入年均增速为13.76%，而我国GDP的年均增速则为9.5%。...数据显示，1996年我国居民杠杆率只有3%，2008年也仅为18%，但是自2008年以来，居民杠杆率开始呈现迅速增长态势，短短六年间翻了一倍，达到36.4%，到了2017年已经高达49%，较之2008年激增了近...也就是说，从我苏醒的第一个呼吸起，我每天要至少进账四百，至少……这就是我活在这个城市的成本。...这些数字逼得我一天都不敢懈怠，根本来不及细想未来十年…… 我哪有什么未来，我的未来就在当下，在眼前……我曾经的坚持，内心的原则，少年的立志，就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺的不剩些许
我想当然地认为只要dataSource改变，那么组件就会重新渲染， 但是有一种特殊情况例外： 在onFilter()中不写筛选条件，在调用filterDropdown进行列筛选的时候，...通过handleSearch改变/保存dataSource的状态，此时重新渲染，但是拿的不是dataSource={xxx}，而是拿的filterDropdown中的onFilter()中的...dataSource，而onFilter中是没有写代码的，所以返回暂无数据。...PS： 解释下我不在onFilter()中写代码的原因，因为我已将dataSource保存到state中，所以需要setState去更改dataSource数据，但是onFilter()方法是在componentDidUpdate...()周期调用的，所以setState会报错，所以我想到了在onClick中setState，但这样console.log出来，dataSource更改了，但是table显示暂无数据。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...这种情况下需要我们，在适当调高 STATS_SAMPLE_PAGES 的前提下，对于一些用户触发的关键查询 SQL，使用 force index 引导它走正确的索引。
数据显示，仅2016年一年，合成身份欺诈可能造成60亿美元的经济损失，其中有一部分来源于儿童数据泄露。 04 儿童数据泄露大盘点 ?...2015年11月，玩具制造商vTech宣布它的数据泄露影响了全球20万名儿童。几天后，它新发布的报告称实际上有超过630万名儿童的信息被泄露。...其中一台服务器保存的是测试数据，而另一台中包含儿童的 Apple ID 邮箱地址和密码，不仅是儿童的账号密码，一些家长的苹果账号恐怕也已经泄露。 ?...说了这么多国外的情况，我国的状况又如何？ 相关数据显示，国内教育类APP总量超过7万个，约占全国APP市场份额的10%，其中，家长对于幼教类APP的花费在教育类APP中位居榜首。...而在人工智能时代，智能手表、智能玩具、智能音箱大量涌入市场，这意味着包含有大量隐私身份信息的物联网设备，将越来越多的进入到儿童的生活中。
VCS通过创建一系列快照的方式追踪一个文件夹和它当中所有内容的变更，每个快照都包含了文件/文件夹的完整的状态。VCS同样维护一些元信息，比如谁创建了快照，每个快照的备注信息等。...因此，我们将提供一个自底向上的对于git的解释，从它的数据模型开始，然后再学习它的命令行接口。当数据模型被理解了之后，再理解命令以及它们是如何生成底层数据模型的就非常容易了。...一个文件夹被叫做tree，它存储一系列blob和tree和名称的映射（文件夹可以包含文件夹）。...通过引用，git就使用了人类可读的诸如master这样的名字来指代历史中的快照了。 一个细节是，我们经常想要知道我们当前所在的位置。这样当我们创建新的快照时，我们就知道它关联哪些快照。...git处理这些场景的方式是使用一种叫做暂存区（staing area）的机制，它允许你指定下一次快照会包含的内容。 Git 命令行 为了避免重复信息，我们将不会详细解释下面的命令。
3 构建云原生分布式 Data Warebase 的要素 为什么要把 Database 和 Data Warehouse 放在一起呢？我们先考虑一下反过来的问题：为什么要把数据库、搜索、和数仓分开？...另外一个例子是唯一性二级索引，因为不支持分布式事务，跨节点的唯一性很难保证，所以这类系统往往要求唯一性二级索引包含分区键，这限制了它的适用场景。...上文已经解释了除了使用数据分片技术外，分布式事务是任何一个想完全保证数据一致性的分布式产品都绕不过去的坎，实现它的挑战也是巨大的，我们只能直面它解决它。...（倒排索引） 搜索引擎使用了倒排索引的技术来解决这个问题，这种索引把字段映射到包含它的文档列表（倒排链）。这些倒排链可以高效地做集合操作（比如求交集，并集等）。...读的时候可以选择一个不再会有新写入的时间戳，这样就可以获得对应于该时间戳的完整的快照。在这个快照上做各种复杂的分析查询就不会被写入阻塞。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
