(例如预测明天的温度,23,24,25度)
分类中比较常用的是二分类(label结果为0或1两种)
2.逻辑回归不是回归
从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logistics [lə’dʒɪstɪks...3.举个栗子
逻辑回归就是在用回归的办法做分类任务,先举个列子:最简单的二分类,结果是正例或者负例的任务.
3.1 一个二分类的栗子
按照多元线性回归的思路,我们可以先对这个任务进行线性回归,学习出这个事情结果的规律...再次强调一下,如果你的数学功底很好,可以看一下我上边分享的为什么是sigmod函数的连接,如果数学一般,我们这个时候没有必要纠结为什么是sigmod,函数那么多为什么选他.学习到后边你自然就理解了....我们现在知道了sigmod函数预测结果为一个0到1之间的小数,选定阈值的第一反应,大多都是选0.5,其实实际工作中并不一定是0.5,阈值的设定往往是根据实际情况来判断的.本小节我们只举例让大家理解为什么不完全是.../负样本实际数
3.4 ROC,AUC,KS曲线
逻辑回归得到的结果是概率,那么就要取阈值来划分正负,这时候,每划一个阈值,就会产生一组FPR和TPR的值,然后把这组值画成坐标轴上的一个点,这样,当选取多组阈值后