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1
回答
为什么
我
的
逻辑
回归
只
产生
一个
类
?
python
、
logistic-regression
我
尝试了
我
的
第
一个
机器学习项目,使用来自Kaggle
的
一个
由1470条记录组成
的
虚构数据集。84%
的
记录是' 0‘
类
,16%是’1‘
类
。
我
使用了1200条记录进行训练和测试,并保存了270条记录作为新数据输入,看看会发生什么。
我
最终得到了87%
的
训练分数和83%
的
测试分数,但所有270条新数据都被归类为0。会不会是因为数据是虚构
浏览 36
提问于2021-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:此解决程序需要数据中至少两个
类
的
示例,但数据
只
包含
一个
类
: 1.0
python
、
scikit-learn
、
svm
、
logistic-regression
我
有8670个试验
的
训练数据集,每个试验有125个时间样本,而我
的
测试集由578个试验组成。当我将支持向量机算法应用于科学学习中时,取得了很好
的
效果。但是,当我应用
逻辑
回归
时,会发生以下错误: "ValueError:这个解决程序需要数据中至少两个
类
的
样本,但是数据
只
包含
一个
类
: 1.0“。
我
的
问题是,
为什么
支持向量机能够给出预测,而
浏览 1
提问于2016-07-01
得票数 6
2
回答
严重不平衡下
的
AUC ROC阈值设置
machine-learning
、
logistic-regression
、
accuracy
、
performance
我
正在
一个
非常严重
的
类
不平衡
的
数据集上进行二进制
逻辑
回归
。1
类
数据仅占数据
的
1%。当我训练没有等级权重
的
后勤
回归
者时,
我
得到了0.6269分。这是很体面的。然而,当我看到我
的
混乱矩阵时,
我
发现
我
的
模型从来没有预测过任何1's。那
为什么
我
的
AUC这么
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 1
1
回答
为什么
神经网络不是凸
的
?
neural-network
、
mathematical-optimization
、
convex
、
cost-based-optimizer
与线性
回归
和
逻辑
回归
不同,人工神经网络
的
成本函数不是凸
的
,因此容易陷入局部最优。有没有人能提供一种直觉,说明
为什么
神经网络会出现这种情况,以及
为什么
不能修改假设来
产生
凸函数?
浏览 10
提问于2017-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对数概率对倾斜数据
的
影响
logistic-regression
、
transformation
、
logarithmic
、
logistic
通过去除数据中
的
偏斜,获取概率日志是否在因变量与自变量
的
概率之间
产生
线性关系?这就是
为什么
我们在
逻辑
回归
中使用概率对数
的
原因之一吗? 如果是,那么在
逻辑
回归
中是否没有必要对数据值进行日志转换?
浏览 0
提问于2022-04-10
得票数 1
1
回答
使用TensorFlow算法调试
回归
python
、
tensorflow
、
regression
早上好,
我
在使用TensorFlow方面取得了一些进展,但这仍然是一场斗争。
我
发现很多在线
的
例子都不能运行。非常感谢import numpy as np import
浏览 16
提问于2017-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
在logistic
回归
中需要乙状结肠功能?
machine-learning
、
logistic-regression
逻辑
乙状结肠功能在logistic
回归
中
的
作用是什么?
为什么
它需要成为假设函数h(x)
的
一部分? 据我所知,
逻辑
sigmoid函数给出了某种输入向量x包含在标签y
的
类
C1中
的
概率。在二进制
类
情况下,如果h(x) >= 0,5,我们说x属于
一个
类
,否则它属于另
一个
类
。在logistic
回归
模型中,假设函数h(x)为g(p^T
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
我
在使用RandomSearchCV或GridSearchCV进行logistic
回归
时出错?
python
、
scikit-learn
、
logistic-regression
ValueError:用于估计器管道
的
无效参数warm_start (steps=(“标准标量”,StandardScaler()),(“
逻辑
回归
”,LogisticRegression())。使用estimator.get_params().keys()检查可用参数
的
列表。在运行pipe.get_params().keys()之后,
我
将得到以下内容 dict_keys(“内存”、“步骤”、“详细”、“标准定标器”、“
逻辑
回归<
浏览 8
提问于2022-08-26
得票数 0
2
回答
基于多项式特征
的
物流
回归
与神经网络分类
machine-learning
、
neural-network
、
logistic-regression
我
要参加安德鲁·吴
的
课程--机器学习。他提到,与训练神经网络相比,训练具有多项式特征
的
logistic
回归
模型对于某些任务来说是非常昂贵
的
。那是
为什么
呢?
我
的
意思是,当我们谈论神经网络时,我们通常看到
的
是
一个
参数非常多
的
模型,那么,
为什么
逻辑
回归
在计算上会更昂贵呢?PS:下面是一些上下文(在关于神经网络
的
练习开始时): 在本练习
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Logistic
回归
Scikit-学习获得分类系数
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
我
正在做多
类
分类并应用Logistic
回归
logistic.fit(InputDATA,OutputDATA) coef_:用于线性
回归
问题
的
数组、形状( n_feat
浏览 7
提问于2015-07-22
得票数 8
1
回答
Matlab拟合线性中
的
随机数
matlab
、
machine-learning
、
random
、
regression
、
logistic-regression
我
正在运行
一个
逻辑
回归
,使用
的
是matlab函数,其中包含以下参数:[Mdl,FitInfo] = fitclinear(X',y', 'Lambda','auto''ClassNames',[-1,1]); 由于我正在处理最近和长期
的
历史数据,
我
开始意识到,用完全相同
的
X和Y训练这个
逻辑
回归
浏览 15
提问于2018-08-03
得票数 0
1
回答
一种学习应用排序
的
多标签分类方法
scikit-learn
、
learning-to-rank
我
正在寻找一些建议,学习排名方法
的
搜索引擎。independent_score是文档
的
查看时间。0(不相关),2(最相关)
我
可以清楚地看到这是
一个
分类问题,但我想要一些信息,这是否是正确
的
方式来处理这个问题。
我
参考了机器学习技术计算加权平均权重?
的
一些想法。基于sklearn<
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 1
1
回答
one-hot编码无法与
逻辑
回归
一起正常工作
machine-learning
、
image-processing
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
one-hot-encoding
我
正在尝试训练
一个
逻辑
回归
模型来识别手写英文字母。在
我
的
测试数据中,
我
有74880张图片。每幅图像有784个像素。标签对应于英文字母表中
的
位置。例如,A是1,B是2,依此类推。总共有26个班级。为了优化模型,
我
决定对标签进行一次热编码。这意味着对于带有标签23 (字母W)
的
图像,编码后标签将变为:[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0]。然而,在编码标
浏览 2
提问于2021-01-13
得票数 0
2
回答
线性
回归
+ KFold交叉验证
machine-learning
、
classification
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
cross-validation
我
已经准备好了
一个
预先拥有的数据集和相应
的
标签(8个
类
)。
我
已经用DT,KNN,NB和支持向量机等分类器对KFold和K=10进行了交叉验证,现在
我
想做
一个
线性
回归
模型,但不确定它与KFold
的
关系如何,它是否可能,或者对于
回归
,
我
应该把集合单独划分成
一个
训练和测试集这8个类别是年龄(对于NLP问题),所以我想检查分类和
回归
的
选项。
浏览 0
提问于2018-07-04
得票数 2
1
回答
logistic
回归
模型原始预测字段背后
的
概念
machine-learning
、
pyspark
、
logistic-regression
、
apache-spark-ml
我
试图理解
的
概念,输出
产生
的
逻辑
回归
模型,在皮斯喀斯特。 有谁能解释一下由logistic
回归
模型生成
的
rawPrediction字段计算背后
的
概念?谢谢。
浏览 3
提问于2018-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中预测分类响应而不是连续响应
的
sLDA
r
、
tm
、
lda
、
topic-modeling
我
有
一个
文档集合,其中可能有与它们相关
的
潜在主题。每个文档可能与
一个
或多个主题相关。
我
有
一个
所有可能
的
“主题”/categories
的
主文件和对这些主题
的
描述。
我
正在寻求创建
一个
模型来预测每个文档
的
主题。
我
可能会使用RTextTools进行监督文本分类,但这只能帮助我将文档分类为属于
一个
或另
一个
类别。
我</e
浏览 1
提问于2017-10-26
得票数 0
1
回答
以两个半圆
的
形式分隔数据集
machine-learning
、
dataset
、
logistic-regression
有两个宽度为thk、内径为rad
的
半圆,由sep分隔,如图所示(红色为-1,蓝色为+ 1)。上半圆
的
中心与下半圆
的
边缘
的
中间对齐。当sep >=为0时,此任务是线性可分
的
,而当sep <0时,则不是线性可分
的
。设置rad = 10,thk =5,sep =5。然后,统一生成2,000个示例,这意味着每个
类
大约有1,000个示例。 描述问题
的
图: ?
我
使用
逻辑
回归
将数据集分成半圆
浏览 26
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从随机森林中检索结果
的
概率
r
、
random-forest
、
predict
我
在
一个
包含7个变量
的
大约1000个观测值
的
数据集上建立了
一个
随机森林模型(使用包‘party’
的
cforest )。反应是二元
的
(比如结果A和结果B),6个预测因子都是绝对
的
。
我
的
问题是,
我
想得到1000个结果中每
一个
的
概率,就像在
一个
logistic
回归
模型中。在后一种情况下,我们可以使用预测(您
的
模型,t
浏览 2
提问于2017-04-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我们能用正规方程进行Logistic
回归
吗?
machine-learning
、
linear-regression
、
logistic-regression
就像我们用来找出线性
回归
中
的
最优θ值一样,我们能不能用
一个
类似的公式来进行Logistic
回归
?如果没有,
为什么
?如果有人能解释一下背后
的
原因,
我
将不胜感激。谢谢。
浏览 6
提问于2016-06-23
得票数 14
回答已采纳
1
回答
情绪分析有3
类
(积极、中立和消极)?
python
、
scikit-learn
、
sentiment-analysis
、
multiclass-classification
我
想做情绪分析与3
类
(积极,中立,和消极)。
我
看到了很多关于情绪分析
的
工作,包括两
类
(积极和消极),但3
类
就更少了。如果
我
想使用一种单词包方法和
一个
分类器,如Logistic
回归
或Scikit学习中
的
SVMs,这将如何工作呢?对于我
的
输出来说,用3个
类
来预测
的
步骤是什么?
我
是否必须将每个
类
作为
一个
二进制分类,并
浏览 4
提问于2017-11-15
得票数 1
回答已采纳
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