题目中有一个特殊且重要的条件,就是排序,这个链表是已经排好序的,那么如果存在相同的元素,一定是相邻的节点,这就好办了,我们可以通过遍历一次链表,在遍历过程中判断当前节点的 val 和下一个节点的 val 是不是相等,如果相等则删除下个节点,以此类推,直到遍历完链表。
LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事:
实际工作中,没多少场景会用到 List 去重。但是在面试中,问到你,估计也没多少人能回答出这五种方法。
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Java示例使用 LinkedHashSet 删除arraylist中的重复项。在给定的示例中,numbersList是包含整数的arraylist,其中一些是重复的数字。
List列表是有序、可以重复、线程不安全的列表,Set是无序、不能重复、线程不安全的列表。但List和Set可以通过方法来转换为线程安全的,加互斥锁。
两者是不同的,对于前者是将list直接转为Object[] 数组,初学者经常直接用第一种就不管了,很容易导致类型报错。实际上我们开发中都是用后者这个重载的方法,往里面丢一个数组对象,长度赋为集合长度即可。
面试时经常从Java的基础知识开始,最基础的部分莫过于Java的集合类型。我们知道Java的集合类型有三种,Set,List,Map,那这三种有什么区别呢。
* 信息查询 1. 创建学生对象,拥有学生编号、学生姓名、出生年月、性别属性,提供get、set方法。 1.1.创建4名学生对象,对象信息如下: 学生编号 姓名 出生日期 性别 -------------------------------------- "s01" "小赵" "1991-01-01" "男" "s02" "小李" "1990-10-21" "男" "s03" "小周" "1990-12-30" "女" "s04" "小吴" "1989-08-06" "男"
在日常的业务开发中,偶尔会遇到需要将 List 集合中的重复数据去除掉的场景。这个时候可能有同学会问:为什么不直接使用 Set 或者 LinkedHashSet 呢?这样不就没有重复数据的问题了嘛?
工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解。
其原理是,HashSet实现了Set接口,它不允许集合中出现重复元素。但如果不是String的集合而是对象的集合,就不能简单的用上诉方法来去重了。因为HashSet判断是否重复,对象是否相同,其实是调用了对象的hashCode和equals方法来判断是否相同。例如:
数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正,以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分,旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。
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Scheduler(URL管理)最基本的功能是实现对已经爬取的URL进行标示。 可以实现URL的增量去重。 目前scheduler主要有三种实现方式: 1)内存队列QueueScheduler 2)文件队列FileCacheQueueScheduler 3)Redis队列RedisScheduler
List属于接口,如果想使用接口进行操作,就必须存在子类;使用 ArrayList 子类实现(和Vector子类)
hashCode概念 hashCode是jdk根据对象的地址算出来的一个int数字,即对象的哈希码值,代表了该对象在内存中的存储位置。 我们都知道hashCode()方法是顶级类Object类的提供的一个方法,所有的类都可以进行对hashCode方法重写。 我们也知道在比较一个类是否相同时往往会重写equals方法,值得注意的是,重写equals方法的同时必须也要重写hashCode方法,多次调用一个对象的hashCode方法必须返回同一个数字,这也是必须遵守的规范,不然会造必须存在的危害。 hash冲突
Set也是Collection的子接口,主要特点是保存的数据不允许出现重复。但Set子接口并不像List子接口那样,针对Collection接口进行扩展,而是完整按照Collection接口标准实现了继承,所以没有get方法。
数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL)
1、set转list:数据保持不变,顺序发生变化,可以使用Collections.sort进行排序(Collections.shuffle 随机排序,Collections.reverse 反转顺序)。
而go里面并没有集合,而是叫数组,切片和键值对。数组同样长度固定,切片键值对长度不固定,键值对是k-v结构。
注意:不会按照保存的顺序存储数据(顺序不定),遍历时不能保证下次结果和上次相同。且向HashSet集合中添加元素,HashSet add方法实质是map全局变量调用了put方法,将数据存到了key,因为HashMap的 key不允许,所以HashSet添加的元素也不允许重复。
public static List<String> delRepeat(List<String> list) { List<String> myList = listAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); return myList ; }
在 Java 中删除 List 中重复元素的主要思路就是将 List 转换为 Set。
java开发中经常会遇到List去重这个工作,现在就来整理一下List去重的6种方式。
当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时,就容易导致业务表产生重复数据。因此,学会高效地删除重复就显得尤为重要。
InfluxDB 3.0(以前称为 InfluxDB IOx)是一个(云)可扩展数据库,为数据加载和查询提供高性能,并专注于时间序列用例。本文介绍了数据库的系统架构。
一般来说,我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前,总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。
每增加一个元素,我们就可以通过equals方法判断集合中的每一个元素是否重复,但是如果集合中有10000个元素了,我们每添加一个元素的时候,就需要进行10000此的equals方法的调用,显示效率非常的低下了。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。 现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。
在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的。数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术。 重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根。因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据。此外,该项技术还会对区块进行压缩以便进一步优化空间。 根据微软官方的介绍,该项技术有四大好处: 一、容量优化:“重复数据删除”使得 Windows Server 2012 能够在更少的物理空间中存储更多的数据,并获得比以前版本的 Windows 操作系统明显更高的存储效率。以前版本的 Windows 操作系统使用单实例存储 (SIS) 或 NTFS 文件系统压缩。“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩,常规文件服务器的优化率为 2:1,而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。 二、伸缩性和性能: Windows Server 2012 中的“重复数据删除”具有高度的可伸缩性,能够有效利用资源,并且不会产生干扰。它可以同时对多个大容量主数据运行,而不会影响服务器上的其他工作负载。通过控制 CPU 和内存资源的消耗,保持对服务器工作负载的较低影响。此外,用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。 三、可靠性和数据完整性:在对数据应用“重复数据删除”时,保持数据的完整性。Windows Server 2012 利用校验和值、一致性和身份验证来确保数据的完整性。此外,Windows Server 2012 中的“重复数据删除”会为所有元数据和最常引用的数据保持冗余,以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。 四、与 BranchCache 相结合提高带宽效率:通过与 BranchCache 进行集成,同样的优化技术还可应用于通过 WAN 传输到分支机构的数据。这会缩短文件下载时间和降低带宽占用。 作为系统管理员,有那么好的技术,自然是要来尝试一下。 首先要为系统添加Data Deduplication角色
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
以上MergeTree不能对相同主键的数据进行去重,ClickHouse提供了ReplacingMergeTree引擎,可以针对同分区内相同主键的数据进行去重,它能够在合并分区时删除重复的数据。值得注意的是,ReplacingMergeTree只是在一定程度上解决了数据重复问题,由于自动分区合并机制在后台定时执行,所以并不能完全保障数据不重复。ReplacingMergeTree 适用于在后台清除重复的数据以节省空间。
前不久在写一个分页接口的时候,在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题,那个接口是按照create_time进行排序的,但是对应的表中有很多相同create_time的数据,最后发现是因为 order by 排序的时候,如果排序字段中有多行相同的列值,则排序结果是不确定的。
哈喽,我是狗哥。最近都在加班有点忙,一直没时间写文章。加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的 bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
最近再解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
遗传力 (Heritability) 又称遗传率,指遗传方差在总方差(表型方差)中所占的比值。遗传力表明某一性状受到遗传控制的程度。它介于0到1之间,当遗传力为1时,表型变异完全由遗传因素决定,当遗传力为0时表型变异由环境因素决定。
线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
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