开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为什么我的MIP求解器不接受'NA‘值？

MIP（Mixed Integer Programming）求解器是一种用于解决混合整数规划问题的工具。在MIP求解器中，'NA'值通常不被接受，原因如下：

数据类型不匹配：'NA'通常用于表示缺失值或无效数据，而MIP求解器需要输入有效的数值数据进行计算。'NA'值无法与数值进行比较或进行数学运算，因此无法被MIP求解器接受。
约束条件限制：MIP求解器需要根据一组约束条件来确定最优解。这些约束条件通常要求变量具有特定的取值范围或满足特定的数学关系。由于'NA'值无法与其他数值进行比较，无法满足这些约束条件，因此无法被MIP求解器接受。
算法实现限制：MIP求解器的算法实现通常基于数值计算和优化技术，而'NA'值的处理可能需要特殊的算法或逻辑。由于MIP求解器的设计目标是高效解决混合整数规划问题，因此可能没有专门处理'NA'值的机制。

对于解决包含'NA'值的问题，可以考虑以下方法：

数据预处理：在使用MIP求解器之前，对包含'NA'值的数据进行预处理，将其转换为有效的数值。可以使用插值、填充或删除缺失值的方法来处理'NA'值，以确保输入数据满足MIP求解器的要求。
约束条件调整：根据具体问题的特点，调整约束条件，使其能够处理'NA'值。例如，可以将约束条件中的等式或不等式改为包含'NA'值的约束条件，以适应MIP求解器的要求。
使用其他求解器：如果MIP求解器无法处理'NA'值，可以考虑使用其他求解器或优化工具。不同的求解器可能具有不同的特性和处理'NA'值的能力，可以根据具体需求选择合适的工具。

腾讯云提供了一系列云计算相关产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足各种计算和存储需求。具体产品和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。

相关搜索:Excel VBA求解器-为什么我得不到有效的解决方案？Python中MIP求解器OR-tools的搜索策略 Webscraping in R:为什么我的循环返回NA？为什么Android Studio不接受我的ImageButton的id 为什么json库不接受我的引用？为什么na.rm不能在我的代码中工作？为什么python不接受我的输入并使用它？为什么Snowpack不接受我的类型声明文件？为什么Tableau不接受我的初始SQL (Oracle)？为什么动画速度参数不接受我的变量jQuery

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

开源线性规划求解器（Linear Programming solver）LP_Solve和CLP的PK

windows平台：直接pip install cylp，会自动安装clp等求解器。 linux平台：比较麻烦，需要用conda先安装cbc等求解器，具体方法参照CyLP的说明，比较麻烦。...objective: 问题的目标值。 time: 求解所花的时间。 3.1 Netlib 一共有96个算例，其中有5个CPLEX读取错误（我也不知道为啥。。）...有三个算例在长时间内（大于2000s）无法得出可行解（表中标NA的单元格），手动终止了（用我导的话说，that's why lpsolve is free...）。...我把他们的模型打出来看过了，模型都是一样的，只是求解的结果不一样。...至于为什么会这样，看到网上一个比较有趣的回答： MIP solvers work with floating-point data.

7.3K1 0

数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？

最近，得知杉数科技即将发布新版的杉数求解器COPT 5.0，我第一时间联系了葛冬冬教授，提前拿到了最新版本。我最关注的是混合整数规划（MIP）求解器的性能。...由于MIP求解器开发难度远远高于线性等其它模块，其应用领域也远多于其它场景，MIP求解器的性能也一直是评估优化求解器的“金标准”。...由美国亚利桑那大学Hans Mittelmann教授维护的优化软件测评榜单是国际公认的优化求解器测评平台。我注意到杉数的MIP求解器自从去年上榜以来，性能一直在提升。...该算例集共有240个算例，反应MIP求解器的综合实力。...根据过去这一年多来的观察，我相信杉数求解器的性能全面超过CPLEX指日可待。在那之后，国产MIP求解器的追赶目标就是GUROBI了。我把最高的敬意献给他们 COPT团队，加油吧，少年

1.7K1 0

DeepMind激起千层浪的这篇论文，并非无所不能

而为什么Google的这篇论文引起这么大的关注？...MIP（混合整数规划）一般特指混合整数线性规划，它在满足线性约束条件Ax≤b和整数约束条件x∈Z的前提下，求解目标函数f(x) = c·x的最小值。...分支算法与Neural Branching 分支（Branching）算法是整数规划求解器的核心框架。求解MIP通常需要求解多个LP（线性规划）问题完成。...这个时候，更多的时候还是依靠MIP求解器自身六个模块那些独立于数据之外的经典算法的实现能力。另一个例子是中国邮政的路由网络规划问题。...开源求解器项目LEAVES和商业求解器项目COPT的负责人。

4351 0

DeepMind用神经网络求解MIP后，攻破运筹学只是时间问题？你想多了

为什么Google的这篇论文引起这么大的关注。...MIP（混合整数规划）一般特指混合整数线性规划，它在满足线性约束条件Ax≤b和整数约束条件x∈Z的前提下，求解目标函数f(x) = c·x的最小值。...2 分支算法与Neural Branching 分支（Branching) 算法是整数规划求解器的核心框架。求解MIP通常需要求解多个LP（线性规划）问题完成。...这个时候，更多的时候还是依靠MIP求解器自身六个模块那些独立于数据之外的经典算法的实现能力。另一个例子是中国邮政的路由网络规划问题。...在此基础上，我们通过临时固定这些决策变量，构造子MIP问题，用求解器快速的计算、补全子问题的解。这个子问题由于部分关键变量确定，使得预求解模块可以对问题规模进行大幅度的削减，促成快速求解。

9943 0

DeepMind用神经网络自动构建启发式算法，求解MIP问题

这些求解器使用复杂的启发式算法来指导求解 MIP 的搜索过程，并且给定应用上求解器的性能主要依赖于启发式算法适配应用的程度。...然而，现有的 MIP 求解器无法自动构造启发式来利用这种结构。在具有挑战性的应用程序中，用户可能依赖专家设计的启发式，或者以放弃潜在的大型性能改进为代价。...该研究将机器学习应用于 MIP 求解器的两个关键子任务：（1）输出对满足约束的所有变量的赋值（如果存在此类赋值）（2）证明变量赋值与最优赋值之间的目标值差距边界。...架构改进该研究对上述体系架构进行了改进，这些改进提高了网络的性能，主要体现在以下方面：该研究修改了 MIP 二部图的邻接矩阵 A ，以包含来自 MIP 约束矩阵 A 的系数，而不在是表示边缘存在的二进制值...该研究还使用在同一台机器上解决任务时的校准 MIP 求解数的估计来测量时间，然后使用参考机器上的校准 MIP 求解时间将这个量转换为时间值。

1.2K2 0

用神经网络解决NP-hard的MIP问题

1.2 原始启发式原始启发式是一种尝试找到可行但不一定最佳的变量赋值的方法。任何此类可行的赋值都提供了 MIP 最佳值的保证上限。...该方向的大量研究与工程投入都集中在了开发实用求解器上，比如 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress。这些求解器都是使用复杂的启发式算法来指导求解 MIP 的搜索过程。...一个求解器在特定应用上的表现主要是取决于该求解器的启发式算法与该应用的匹配程度。在这篇工作中，作者团队展示了机器学习可用于从 MIP 实例数据集中自动构建有效的启发式算法。...这篇工作证明了，机器学习可以构建为特定数据集定制的启发式算法，其性能会明显优于在 MIP 求解器中所使用过的经典方法，包括最先进的非商业求解器 SCIP 7.0.1 。...图注：我们的方法构建了两个在 MIP 求解器中使用、基于神经网络的组件，即 Neural Diving 与 Neural Branching，并将两者结合，得到了一个为特定 MIP 数据集量身定做的神经求解器

7851 0

基于学习的方法决定在哪些分支节点上运行heuristic算法

1 混合整数规划求解混合整数规划问题（MIP）目前比较有效的算法就是branch and bound，branch and cut等。很多商业的或者非商业的MIP solver用的都是这些框架。...在求解 MIP 的上下文中，探试是可以生成一个或多个解的方法，它可满足所有约束和所有整数性条件，但没有关于是否已找到最佳可能解的指示。...这样就引出了这篇文章的motivation：通过对模型的训练，将机器学习的模型集成到MIP的求解过程中，在分支节点中模型决定是否运行heuristic。...但是如果在节点找到了一个更好的可行解，那么有可能会影响到在之后的节点的值。这样收集的数据是有问题的。...5 实验作者修改了开源的SCIP规划求解器，并使用CPLEX作为SCIP的LP solver。

2.3K4 0

组合求解器 + 深度学习 =？这篇ICLR 2020论文告诉你答案

如果只是要孤立地解决此类组合问题，我们有很棒的求解器工具箱可以使用，从高效的 C 语言实现的算法，到更通用的 MIP（mixed integer programming）求解器，如 Gurobi。...超参数 λ 有效地通过扰动求解器输入 ω 来使多面体偏移。定义了分段仿射目标的插值器 g 将多面体的偏移边界与原始边界相连。...下图描述了这种情况，取值 f(y2) 的多面体边界偏移至了取值 f(y1) 处。这也直观地解释了为什么更倾向使用较大的 λ。偏移量必须足够大才能获得提供有用梯度的内插器 g。...计算插值梯度的计算开销取决于求解器，额外的开销出现在前向传播和反向传播中，每个过程均调用了一次求解器。实验我们使用包含一定组合复杂度的综合任务来验证该方法的有效性。...然而，问题在于（无论从理论还是实践上）我们可以沿着求解器损失的线性假设这一方向走多远。未来工作的另一个问题是，我们能否学习到组合问题的底层约束，例如 MIP 组合问题。

9082 0

用深度学习融合组合求解器试试

如果单独解决上述每一个问题，我们有很多工具可以选择：你可以用C语言，可以使用更通用的 MIP（mixed integer programming）求解器。...论文中提出了一种不影响求解器最优性的方法。即对原始目标函数的分段处用仿射插值来定义，另外插值由超参数 λ 控制，如下图所示： ?...定义了分段仿射目标的插值器 g 将多面体的偏移边界与原始边界相连。如下图所示，取值 f(y2) 的多面体边界偏移至了取值 f(y1) 处。这也直观地解释了为什么更倾向使用较大的超参数λ。...如上图所示，插值随着超参数λ的变化而变化算法使用该方法，可以通过修改反向传播来计算梯度，从而消除经典组合求解器和深度学习之间的不一致性。...ω，并取先前解与扰动问题解之间的差值计算插值梯度的计算开销取决于求解器，额外的开销有两次，一次是在前向传播过程中调用的一次求解器，另一次是在后向传播过程中调用的一次求解器。

8521 0

服务调用延迟降低 10%-70%，字节跳动做了什么？

（步骤 2）；算法模块完成求解后，会将新的 Pod 排布方案及 Pod 迁移方案回传给控制器（步骤 3）；最后，控制器执行 Pod 迁移方案（步骤 4）。...利用这一表达式，我们开发了 CG 和 MIP 两种算法，用于精确求解子问题：算法选择在处理分割后的子问题时，每个子问题的求解需要在一分钟内完成。...通过对特征图进行随机采样，我们构造了训练样本，并利用这些样本训练了一个基于图卷积网络（GCN）的二分类器。这个分类器的任务是为每个子问题选择最合适的求解算法（CG 或者 MIP）。...算法选择模块的构建：接着，我们设计了一个基于图卷积网络（GCN）的二分类器来为每个子问题选择算法，决定是使用 CG 还是 MIP。...求解各个子问题：对于每一个子问题，我们将其特征图输入到上述图二分类器中，得到一个标签，CG 或 MIP。根据这个分类结果，我们使用相应的算法求解该子问题。

1231 0

OR-Tools|带你了解谷歌开源优化工具(Google Optimization Tools)

如果求解LP问题，调用的引擎是GLOP求解器；如果求解MIP问题，则调用的引擎是第三方求解器SCIP。...MIP求解器更适合于可以设置为标准的LP但带有任意整数变量的问题，CP-SAT求解器则更适合于大多数变量为布尔型的问题。而对于同时具有整数和布尔型变量的典型MIP问题。...需要注意的是，最小费用流求解器还可以用于求解分配问题(assignment)，并且它的求解速度通常比MIP求解器和CP-SAT求解器更快。...不过，MIP求解器和CP-SAT求解器能够解决的问题类型更多，大多数情况下，MIP和CP-SAT是最佳选择。...OR-Tools为典型的背包问题提供了专门的背包问题求解器(knapsack solver)，而多背包问题和装箱问题需要使用通用的混合整数规划求解器(MIP)来求解。

11.3K3 2

图形编辑器开发：为什么我选择用 transform 矩阵表达图形的变形？

大家好，我是前端西瓜哥。前段时间对自己的图形编辑器项目做了一次改造。改用 transform 表达图形的变形，并废弃掉了原来的 rotation、x、y 属性。...然后再补上了图形的翻转的支持，以及斜切的支持。图形的变形操作算是补完了。这里我简单说说这么做的原因。...最后我们可能要支持斜切，一般来说这种形变的情况是很少见的，甚至说有些编辑器极力避免这种情况的发生。比如 Canva 图片编辑器会避免斜切的出现。如果同时缩放多个图形，图形只会改宽和高。...虽说貌似可以补上一个 skewX 和 skewY 属性，但和 rotation 有一些冲突，后面会说为什么。下面是 Figma 缩放多个图形的效果。...所以这里我把图形的 x 和 y 属性也丢掉了，默认为 (0, 0)，放到 tx 和 ty 上了。 rotation 值如果对应旋转矩阵，可根据特性求。

1291 0

SCIP | 数学规划求解器SCIP超详细的使用教程「建议收藏」

继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后，大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法。小编哪敢偷懒，这不，赶在考试周之际，又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程。快一起来看看吧。...得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。...不过这里再强调两句，SCIP和SCIP Optimization Suite的区别就是前者是一个工具，后者是一个工具集。后者包含了前者之外，还包含了其他的求解器。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...总结起来无非就下面几点：使用SCIP自带的求解器，在命令行模式下求解相应的模型文件。写程序进行建模，调用SCIP相关的API，进行求解。

11.9K4 1

干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你

支持模型：该优化引擎用来求解线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...GLPK GLPK (GNU Linear Programming Kit，GNU线性编程工具)是GNU下的一个项目，用于建立大规模线性规划LP和混合型整数规划MIP问题，并对模型进行最优化求解。...，可以求解纯线性、（混合）整数/二值、半连续和特殊有序集模型。...4. yalmip 可以说，yalmip是一位“集大成者”，它不仅自己包含基本的线性规划求解算法，比如linprog（线性规划）、bintprog（二值线性规划）、bnb（分支界定算法）等，他还提供了对...按照目前进度，按照开发进度，预期2019年夏天，线性规划求解器可以达到接近最好的商业求解器如CPLEX Gurobi的水准，整数规划求解器可以达到世界最好的开源求解器SCIP级别。

24.7K7 0

Pandas处理文本数据筛选

na：可选项，标量类型；对原数据中的缺失值处理，如果是object-dtype, 使用numpy.nan 代替；如果是StringDtype, 用pandas.NA regex：布尔值；True：传入的...False 2 NaN 3 False 4 False Name: name, dtype: object 当属性中存在缺失值的时候，需要带上na参数：缺失值处理 # 例子...： Series.str.startswith(pat, na=None) pat：表示一个字符；注意：不接受正则表达式 na：表示对缺失值的处理；na=False表示忽略缺失值 pat参数指定一个字符...=None) pat：表示一个字符；注意：不接受正则表达式 na：表示对缺失值的处理；na=False表示忽略缺失值 pat参数 # 以市结尾 df[df["address"].str.endswith...df[df["name"].str.endswith("g")] 报错的原因很明显：就是因为name字段下面存在缺失值。

2322 0

让WordPress支持google AMP

5.充分利用高速缓存，Google将AMP页面缓存在自身的服务器上。...好消息是百度也支持类似AMP，坏消息是百度2016年8月搞了自己一套类似的AMP-Mobile Instant Pages（MIP 移动网页加速器），AMP和MIP非常相似，无论是HTML、CSS、禁用大部分...那百度为什么不和google一样用AMP呢？况且AMP还是开源的。...目前尚没有针对MIP的WordPress插件，如果采用WordPress采用MIP的话，目前只能靠换主题模版的方法，这种方法最麻烦的是需要单独为MIP页面启用一个二级域名，我还不打算跟进，觉得这种方法没有插件来的简单快捷...你可能也会喜欢以下文章: 百度被黑,谷歌要溜淘宝“开放平台”正式开放打通WordPress和微信公众号如何把wordpress博客搬到Google App Engine 使用Google Gears 心得你的网站值多少钱

1.4K6 0

干货 | 嘿，快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下

继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后，大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法。小编哪敢偷懒，这不，赶在考试周之际，又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程。快一起来看看吧。...得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。...不过这里再强调两句，SCIP和SCIP Optimization Suite的区别就是前者是一个工具，后者是一个工具集。后者包含了前者之外，还包含了其他的求解器。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...总结起来无非就下面几点：使用SCIP自带的求解器，在命令行模式下求解相应的模型文件。写程序进行建模，调用SCIP相关的API，进行求解。

3.4K3 0

7 Papers & Radios | NLP新范式Prompt；用神经网络解决混合整数规划问题

（MIP）的研究。...该框架具有一些独特的优势：首先，跨语言记忆检索器允许大量的单语数据作为 TM；其次，记忆检索器和 NMT 模型可以联合优化以达到最终的翻译目标。实验表明，该研究提出的方法获得了实质性的改进。...MIP 已经在产能规划、资源分配和装箱等一系列问题中得到广泛应用。人们在研究和工程上的大量努力也研发出了 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress 等实用的求解器。...这些求解器使用复杂的启发式算法来指导求解 MIP 的搜索过程，并且给定应用上求解器的性能主要依赖于启发式算法适配应用的程度。...在本文中，来自 DeepMind、谷歌的研究者展示了机器学习可以用于从 MIP 实例数据集自动构建有效的启发式算法。

5571 0

我常用的缺失值插补方法

有的时候，面对一个有缺失值的数据，我只想赶紧把它插补好，此时的我并不在乎它到底是怎么缺失、插补质量如何等，我只想赶紧搞定缺失值，这样好继续进行接下来的工作。今天这篇推文就是为这种情况准备的！...但是它有一个最大的问题，不能一次性填补整个数据集的缺失值。比如我有一个数据集，我知道它有缺失值，但是不知道在哪些列，但是我只想快速填补所有的缺失值，这时候这个R包就点力不从心了。...关于R语言中的缺失值插补，大家遇到最多的教程应该是mice包，不过我不太常用，所以就不介绍了。一般来说，如果只是简单的均值或中位数填补的话，不需要R包，自己写一行简单的代码就搞定了。...2 5 4 3 ## 9 NA 6 4 3 ## 10 1 2 NA 2 现在这个数据集有7个缺失值，我不想知道这些缺失值的具体情况，只想立马把它们填补好，不然没法进行下一步操作！...(x, na.rm=T) x }) table(is.na(df2)) ## ## FALSE ## 40 像这种比较简单的插补方法，比如均数、中位数、最大值，最小值等方法，也可以通过

1.2K5 0

干货 | 嘿，双11快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下

继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后，大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法。小编哪敢偷懒，这不，赶在考试周之际，又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程。...得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。...不过这里再强调两句，SCIP和SCIP Optimization Suite的区别就是前者是一个工具，后者是一个工具集。后者包含了前者之外，还包含了其他的求解器。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...总结起来无非就下面几点：使用SCIP自带的求解器，在命令行模式下求解相应的模型文件。写程序进行建模，调用SCIP相关的API，进行求解。

2.3K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭