区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术，正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建，我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方，那如何做到呢？我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署，自然而然，我们很容易联想起容器技术，作为软件部署的一套通用解决方案，容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
Kubernetes（K8s）是一个开源平台，能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程，让用户更加灵活地部署管理云端应用。
Kubernetes 网络使您能够在 k8s 网络内配置通信。它基于扁平网络结构，无需在主机和容器之间映射端口。 Kubernetes 网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。然而，配置 Kubernetes 网络模型并不是一件容易的事。在本文中，您将了解什么是 Kubernetes 网络，探索常见的实现，并发现关键的 Kubernetes 网络变化。 什么是 Kubernetes 网络？ Kubernetes (k8s) 是一个开源容器编排平台。您可以使用
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台
在Docker容器技术中，通过容器，我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像，然后无论我们在哪部署应用，只要这个环境支持Docker，那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来，而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包，到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术，我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题，这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
k8s 也是逐步发展过来的，来看看以前和现在支持的 node 数 和 pod 数对比
拓扑感知提示包含客户怎么使用服务端点的建议，从而实现了拓扑感知的路由功能。 这种方法添加了元数据，以启用 EndpointSlice（或 Endpoints）对象的调用者， 这样，访问这些网络端点的请求流量就可以在它的发起点附近就近路由。
Robot Operating System 2: Design, architecture, and uses in the wild
我们先来看一下为什么要做集群，如果我们要部署一个单节点Redis，很明显会遇到单点故障的问题。
本期课堂由谐云研发工程师林健作为讲师，分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》，为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容，满满技术干货。
之前详细介绍了calico的ipip、vxlan、bgp模式， 但是所有的k8s节点都是同网段的， 本篇使用ensp和workstation在自己家里就可以模拟测试跨网段k8s集群calico方案的纯bgp模式。
ROS不关注各个节点是用什么语言来写的，只需要按照ROS提供的一些接口完成消息的订阅和分发，就可以完成一个消息的通信
在前面众多微信的分享系列中，对k8s的体系构成，各个概念的定义，各组件的作用等都已介绍多次，此处就不再重复这些内容。在这篇文章中，主要和大家分享一些我们平安证券在容器云时代的一些CI/CD(持续集成/交付)的积累和经验。 平安证券成立于1991年，在近30年的时间内，积累了很多不同的IT应用，公司上下一直在紧跟IT前沿应用，践行科技赋能。
大约在几年以前，容器编排还存在一些竞争，比如Kubernetes，Docker Swarm等。但是，从现在的情况来说，Kubernetes几乎占据绝对的主流，成为了容器编排事实上的标准。
随着云计算的蓬勃发展，云原生概念被提出并快速发展，公司内部也在推进使用云原生技术进行架构优化，研发模式和基础设施都发生了很大的变化，新的k8s和容器技术正逐步取代传统的物理机和虚拟机。
很多人在实际工作中都使用过Kubernetes，我们的容器服务在2016年年底开始提供全托管的Kubernetes服务，主要提供了四个方面的功能。首先是提供了一键部署的Kubernetes，与其他容器服务的提供商不一样，我们的Kubernetes是完全隔离的，每个用户都会独享所有的计算节点和控制节点，集群网络也在用户自己的VPC中。我们在这个基础上提供了集群的全生命周期管理，包括集群的创建、销毁，还有计算节点的添加、删除，还有一些类似Kubernetes原有组件的初始化以及证书的初始化工作。为了大家更方便地使用Kubernetes，我们在控制台包装了一些界面，使大家可以通过可视化的方式创建一些负载来暴露自己的服务，避免了大家手工编码的烦琐。第三，我们提供了周边的监控能力，包括集群本身pod内存的使用率以及一些Kubernetes事件。这些能力都与腾讯云的云监控产品进行了打通，大家可以直接在云监控产品界面使用这些能力。为了方便大家将自己的一些比较传统的应用部署到云上，我们在Kubernetes集群之外还提供了Docker镜像仓库、TencentHub、CICD的功能，为大家提供了一站式应用的云解决方案。
入门Kubernetes目前两周时间，对k8s有了一个基础模糊的认识，了解它之后就会觉得这是一门真正高端的技术。
KubeEdge即Kube+Edge，顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。本篇文章将从KubeEdge架构设计理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。
如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
新的一年还是要学习一些新技术的，先从k8s开始吧。 作为一个想成为“微服务技术专家”，除了上层类spring cloud的解决方案，服务治理方案之外，k8s作为底层基础设施，所承担的自动扩缩容，devops等功能也是微服务架构中很重要的一环。
在k8s中，我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上，在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战，今天我们会从pod（应用）通信来展开关于k8s网络的讨论。
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开： 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了 「ubernete」，下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s？
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中，通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境，并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S，把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始，会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成，然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
服务注册发现是一个经久不衰的话题，Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线，并且在很长一段时间里，人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号，可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响，直到 SpringCloud 开始流行，其自带的 Eureka 进入了人们的视野，人们这才意识到原来注册中心还可以有其他的选择。再到后来，热衷于开源的阿里把目光也聚焦在了注册中心这个领域，Nacos 横空出世。
Docker 是新时代虚拟化，云原生的基础, 尽管有多种容器化的方案，但是 Docker 目前是事实标准
Kubernetes（通常简称为K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排平台。它提供了一种便捷的方式来管理容器，使得在一个集群中运行、调度和扩展应用程序变得更加简单。
K8s和其他容器编排平台正在迅速下沉到主流的基础设置中，对于大多数面向业务的应用，从传统的数据中心迁移到容器部署还算独立和简单。然而，当遇到需要像数据库或快速数据分析工作负载这样要求更高的核心应用时，事情不那么简单了。
当新手刚学习k8s时候，会被各种的IP 和port 搞晕，其实它们都与k8s service的访问有密切关系，梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
在K8S集群运行的过程中，节点常常会因为运行时组件的问题、内核死锁、资源不足等各种各样的原因不可用。Kubelet默认对节点的PIDPressure、MemoryPressure、DiskPressure等资源状态进行了监控，但是当Kubelet上报这些状态的时候，节点很可能已经长时间处于不可用状态了，并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作。所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的，我们需要能够在节点出现问题之前提前发现，并且需要更加细致化的指标来描述节点的健康状态并且采取相应的恢复策略，实现智能运维，节省开发和运维人员的负担。
Master是集群的控制节点，每个K8s集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和控制。基本上k8s的所有控制命令都发给它，它来负责整个具体的执行过程。Master节点通常占据一个独立的服务器（高可用部署建议3台服务器）。
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
k8s开源社区的插件太多了，支持插件的的，很早以前docker是不支持网络插件的，k8s的网络插件可以更方便的打通容器和节点。
在后端开发中，在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上，主要有两种方式：一种是基于Docker（或者docker-swarm 集群）的部署方式，另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统，提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用，简称：k8s。 基本概念 Pod：若干相关容器的组合，Pod包含的容器运行在同一host上，这些容器使用相
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Kubernetes(K8s) 作为当前最知名的容器编排工具，称得上是云原生(Cloud Native)时代的“操作系统”，熟悉和使用它是研发、运维、产品等的必备技能。本篇文章从发展历史、安装运行、资源、存储、网络、安全、管理、未来展望等方面约 680 个知识点概述了 K8s 的知识图谱，旨在帮助大家更好的了解 K8s 的相关知识，为业务、运维、创新打下坚实基础。
k8s进行管理应用的时候，基本步骤是：创建集群，部署应用，发布应用，扩展应用，更新应用。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点，它负责整个集群的决策（如调度），发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点，提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上，但是最好将Master节点作为一个独立节点，不在该节点上创建容器，因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用，整个集群的管理就会失效。
云原生（Cloud Native），有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能，k8s的编排，mesos的调度管理。
k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢？
在上一篇《单节点环境搭建》中，通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境，接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了。但是，在部署之前，我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器，当阿里云等云厂商兴起之后，大家都开始“上云”了，既方便快捷稳定，又免去了运维人员的开销。
Kubernetes（k8s） 凭借着其优良的架构，灵活的扩展能力，丰富的应用编排模型，成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势，选择 k8s 作为容器化应用的基础设施，逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
一个项目中的多个服务，混合部署在一个进程内，服务之间的交互都是通过进程内调用完成的，正如图中 Service 之间的红色箭头所示。这样做的好处是可以快速开发、部署服务，服务之间调用的性能也最好。
边缘计算平台，旨在将边缘端靠近数据源的计算单元纳入到中心云，实现集中管理，将云服务部署其上，及时响应终端请求。然而，成千上万的边缘节点散布于各地，例如银行网点、车载节点、加油站等基于一些边缘设备管理场景，服务器分散在不同城市，无法统一管理，为了优化集群部署以及统一管理，特探索边缘计算场景方案。
本来生活网（benlai.com）是一家生鲜电商平台，公司很早就停止了烧钱模式，开始追求盈利。既然要把利润最大化，那就要开源节流，作为技术可以在省钱的方面想想办法。我们的生产环境是由 IDC 机房的 100 多台物理机所组成，占用率高达 95%，闲置资源比较多，于是我们考虑借助 k8s 来重构我们的基础设施，提高我们资源的利用率。
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