为什么显示使用plt.imshow后，输出与变量的值不同？

在使用plt.imshow()函数显示图像时，可能会出现输出与变量值不同的情况。这是因为plt.imshow()函数默认使用的是伪彩色映射（pseudo-color mapping）来显示图像。

伪彩色映射是一种将灰度图像映射到彩色图像的方法，它通过将不同的灰度值映射到不同的颜色来增强图像的可视化效果。plt.imshow()函数默认使用的伪彩色映射是将低灰度值映射为蓝色，中间灰度值映射为绿色，高灰度值映射为红色。

因此，当使用plt.imshow()函数显示图像时，输出的图像颜色可能与原始变量的值不同。这是因为plt.imshow()函数对灰度值进行了映射，将其转换为了彩色图像。

如果希望输出与变量的值相同的图像，可以通过设置plt.imshow()函数的参数cmap为'gray'来使用灰度映射。灰度映射将灰度值直接映射为不同的灰度色阶，而不是彩色。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设img是一个灰度图像变量
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

这样就可以显示与变量值相同的灰度图像了。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云图像处理（Image Processing）服务，该服务提供了丰富的图像处理功能，包括图像格式转换、图像缩放、图像裁剪等，可以满足各种图像处理需求。

腾讯云图像处理产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/imgpro