首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

为什么有些人需要.h而其他人不需要?

这个问题涉及到C++编程语言中的头文件(header file),即.h文件。

在C++中,头文件是一种用于组织代码的方式,它们包含了类、函数和变量的声明。当我们在一个C++程序中使用这些类、函数或变量时,我们需要包含相应的头文件。这样做可以确保编译器在编译程序时知道这些类、函数和变量的定义和签名。

有些人可能需要使用头文件,而其他人可能不需要,这取决于他们的代码和编译器的要求。如果程序中使用了某些类、函数或变量,但没有包含相应的头文件,编译器可能会报错,因为它无法识别这些符号。

以下是一些可能导致需要头文件的情况:

  1. 使用标准库中的类、函数或变量,例如iostream、string或vector。
  2. 使用第三方库中的类、函数或变量,例如Boost或OpenCV。
  3. 在多个源文件中共享代码,例如在一个头文件中定义全局变量或函数。

总之,是否需要头文件取决于程序中使用的代码和编译器的要求。如果程序中使用了某些类、函数或变量,但没有包含相应的头文件,编译器可能会报错。因此,在编写C++程序时,应确保包含所有必要的头文件。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java 经典面试题:为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?

---- 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

3.5K50
  • 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?

    来源:https://cnblogs.com/keeya/p/9632958.html 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?...我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

    31320

    为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?

    我们知道, ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。 END

    1.9K20

    Java 经典面试题:为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?

    Node 总结 ---- 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

    1.7K20

    为什么 Linux 和 macOS 不需要碎片整理

    为什么这么设计(Why’s THE Design)是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章,我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。...图 1 - macOS 磁盘工具 我们在 前一篇文章 中曾经分析过为什么早期 Windows 操作系统每隔一段时间可能需要整理磁盘上的碎片[^1],该问题背后有两个原因,其一是 Windows 使用的...Linux 和 macOS 系统不需要碎片整理的原因与 Windows 需要碎片整理的原因正好相反: Linux 和 macOS 使用的文件系统或者降低了碎片发生的概率或者实现自动整理碎片的特性; 固态硬盘与机械硬盘具有不同的特性...如果磁盘上确实出现了碎片,那么 Linux 和 macOS 的文件系统也会尝试移动出现碎片的文件,不需要额外的碎片整理工具,这种设计带来的用户体验会比手动触发耗时较长的碎片整理好很多。...这里简单总结一下 Linux 和 macOS 不需要碎片整理的两个原因: 文件系统基于区块分配的设计使得磁盘上出现碎片的概率很低,延迟分配和自动的整理策略解放了操作系统的使用者,在多数情况下不需要考虑磁盘的碎片化

    2K10

    面试官:为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?

    9632958.html 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

    35910

    为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?

    为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?...我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...2021Java面试宝典 get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。

    36310

    为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?

    时 间:9.99分钟 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

    61710

    为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes

    4 开发和生产环境分离 那么为什么会有这种不合理的预期? 在我看来,一个原因是数据科学的开发和生产环境之间存在着很大的差别。...如果你的模型服务于大量的流量,并且需要大量的计算资源,那么你可能需要进行任务调度。之前,你需要手动启动实例,或是在流量比较小的时候关闭实例,但现在,大部分公有云提供商都帮我们做了这项工作。...如果你的应用程序做了什么有趣的事情,那么你可能需要不只一个容器。考虑这样一种情况:你的项目既包含运行速度快但需要大量内存的特征提取代码,也包含运行速度慢但需要较少内存的模型训练代码。...这意味着你需要一个特征提取实例的容器和一个训练实例的容器。 当管道的不同步骤存在相互冲突的依赖项时,也可能需要不同的容器,如特征提取代码需要 NumPy 0.8,但模型需要 NumPy 1.0。...当你需要更多的计算 / 内存资源时,它可以帮助你启动更多实例的容器,反过来,当你不再需要它们时,它可以把它们关掉。

    1.7K20

    为什么Mybatis Mapper不需要实现类?

    JDK动态代理为什么不能对类进行代理?Mybatis Mapper接口为什么不需要实现类?如果你还不知道上述问题的答案,那么这篇文章一定能消除你心中的疑惑。...再来观察collect()方法,它通过调用InvocationHandler(变量h)的invoke()方法实现。...Mybatis Mapper上面JDK动态代理的例子实现了被代理接口LawEvidence,但是众所周知,Mabatis动态Sql只需要一个Mapper接口及其对应的XML配置,并不需要实现类。...要想弄清楚这个问题,我们首先得知道为什么Mybatis Mapper不需要实现类?这要从Mybatis的职责说起,Mybatis是用来干什么的?...现在可以解答文章开头的其中一个问题啦,Mybatis Mapper接口为什么不需要实现类?因为执行Sql所需要的所有的JDBC操作都在Mybatis的MapperProxy中实现了,所以不需要实现类。

    21210

    Spring Boot为什么不需要额外安装Tomcat?

    首次接触 Spring Boot 的时候,绝大多数小伙伴应该和我一样好奇: 为什么 Spring Boot 不需要额外安装 Tomcat 啊? 到底为什么呢?让我们带着好奇心开始今天的旅程吧。...版本管理中心默认配置了项目所需的所有基础环境的版本,这些版本会随着 Spring Boot 版本的升级而不断变化,也就是说,开发人员不需要再关心这些琐碎依赖的版本了,交给大管家 Spring Boot...对比之下可以看得出,Spring Boot 引入的 Tomcat 更精简一点,大体上都是相同的,这也就是为什么Spring Boot 不需要额外安装 Tomcat 的根本原因了。...Spring Boot 大行其道的重要原因,省去了开发人员配置的时间,更专注于业务逻辑的实现、性能的优化,至于那些繁杂的配置嘛,交给 Spring Boot 这个大管家就可以了,他约定好的东西,只要没问题,不需要特殊化定制

    1.2K20

    为什么不需要在 Docker 容器中运行 SSHD

    ,其他人会说“在你的容器里运行一个SSH服务器”。但是,从这篇博文中你将会了解到你根本不需要运行SSHd守护进程来进入你的容器。当然,除非你的容器就是一个SSH服务器。...所以还是这句话,如果不用SSH,我们不就少一个需要担心的事了吗? 你需要“仅安装一个SSH服务器”来达到目的吗?当然不。你需要加装进程管理器,比如Monit或者Supervisor。...且在这里面做你需要做的事。如果你还需要特殊的工具(或只需要一个有意思的ack-grep),你可以在这个容器中安装它们,这样可以保持主容器的原始环境。 重启service?...“但是我需要在服务存活期间,改变我的配置;例如增加一个新的虚拟站点!”这种情况下,你需要使用……等待……volume!...这可能是唯一需要进入container的场景了。因为你要运行gdb, strace, tweak配置,等。这种情况下,你需要 nsenter。

    1K30

    为什么不需要为Python对象添加 getter 和 setter

    这样做的好处是属性的具体实现被隐藏,当未来需要修改时,只需要修改getter 和 setter即可,而不用修改代码中所有引用这个属性的地方。...java中需要为变量写getter和setter的原因为:当我们写这样的表达式 person.name 来获取一个 person 对象的 name 属性时,这个表达式的意义是固定的,它就是获取这个属性,...当后续需要对这个属性的访问进行一些控制时,我们可以将其修改为函数触发式属性。在修改前后,调用这个对象属性的代码不用修改,因为还是使用相同的语法来访问这个属性。...当我们需要确保 name 是一个字符串时,可以使用 @property 装饰器将属性转变为一个函数调用,如下所示。...因此没有必要一开始就为对象属性编写getter和setter函数,而是在需要时切换到函数调用式属性。

    1.4K20

    为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?

    ---- 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点) JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

    50520

    为什么 Linux 和 macOS 不需要碎片整理

    图 1 - macOS 磁盘工具 我们在 前一篇文章 中曾经分析过为什么早期 Windows 操作系统每隔一段时间可能需要整理磁盘上的碎片[^1],该问题背后有两个原因,其一是 Windows 使用的...Linux 和 macOS 系统不需要碎片整理的原因与 Windows 需要碎片整理的原因正好相反: Linux 和 macOS 使用的文件系统或者降低了碎片发生的概率或者实现自动整理碎片的特性; 固态硬盘与机械硬盘具有不同的特性...如果磁盘上确实出现了碎片,那么 Linux 和 macOS 的文件系统也会尝试移动出现碎片的文件,不需要额外的碎片整理工具,这种设计带来的用户体验会比手动触发耗时较长的碎片整理好很多。...这里简单总结一下 Linux 和 macOS 不需要碎片整理的两个原因: 文件系统基于区块分配的设计使得磁盘上出现碎片的概率很低,延迟分配和自动的整理策略解放了操作系统的使用者,在多数情况下不需要考虑磁盘的碎片化...参考资料 [^1]: 为什么早期的 Windows 需要整理碎片 https://draveness.me/whys-the-design-windows-defragmentation/ [^2]:

    1.4K30

    为什么你不需要计时器,除了延迟

    需要两个计时器: 一个用于计算开启输出前的延迟(TM1) 一个用于在关闭输出之前计算延迟(TM2) 注:上图可以合并到一个梯级中,但并非所有品牌的PLC软件都允许您这样做,因此为了清晰和通用性,让我们将梯级分开...要编程任何两步、基于时间的循环操作,您需要定义两个时段(两个定时器的两个预设值): 接通时间 周期 您要做的是,在命令激活1秒(TM1)后打开闪光器,然后关闭闪光器0.5秒,这使我们的总循环周期为...累加计时器,如名称所示,持续累加命令已激活的时间量,并需要单独的重置输入将累加值再次归零。 上述两种类型都可以通过有效地利用ON延迟定时器来轻松实现。

    1K40
    领券