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1
回答
为什么
查找
两个
不同
大小
的
排序
数组
的
中位数
需要
O
(
log
(
min
(
n
,
m
)
c++
、
algorithm
、
partitioning
、
binary-search
、
median
请考虑这个问题: 我们有
两个
不同
大小
的
排序
数组
,An和Bm;我已经实现了一个经典算法,最多只
需要
O
(
log
(
min
(
n
,
m
)。方法如下:开始将
两个
数组
分成两组(不是两部分,但两部分都应该有相同数量
的
元素)。前半部分包含来自第一个和第二个
数组
的
一些第一个元素,后半部分包含来自第一个和第二个<em
浏览 10
提问于2019-07-22
得票数 2
回答已采纳
5
回答
5个
排序
数组
的
中位数
arrays
、
algorithm
、
logic
我正在尝试寻找5个
排序
数组
的
中位数
的
解决方案。这是一个面试问题。 我能想到
的
解决方案是合并5个
数组
,然后找到
中位数
O
(l+
m
+
n
+
o
+p)。我知道对于
两个
大小
相同
的
排序
数组
,我们可以在
log
(2
n
)中完成。通过比较
两个
数组
浏览 1
提问于2011-05-31
得票数 45
回答已采纳
3
回答
合并
两个
排序
数组
,最坏情况为
O
(
log
(
n
+
m
))
c++
、
arrays
、
merge
、
time-complexity
我可以使用哪种算法将
两个
排序
的
数组
合并为一个
排序
的
数组
,最坏情况下
的
时间复杂度为
O
(
log
(
m
+
n
)),其中
n
,
m
是
数组
的
长度?我对算法几乎没有经验,但我检查了merge-sort,似乎合并步骤
的
时间复杂度是
O
(
n
)。在
O
(
log<
浏览 4
提问于2016-02-27
得票数 3
回答已采纳
2
回答
这个过程是否有
不同
的
算法?我
的
空间复杂度是多少?
arrays
、
algorithm
我有一个方法,它接受一个未排列
的
ints
数组
,并返回一个布尔值。我
的
目标是
查找
是否存在唯一
的
数字(意味着它不通过
数组
自我重复),例如{1,6,2,3,2,2,1}方法将返回true(因为6是唯一
的
)。我对这个问题
的
解决方案是创建
两个
额外
的
数组
,其
大小
与
数组
的
最大值和最小值之间
的
差值
大小
相同。并且,迭代
数
浏览 2
提问于2017-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不同
长度
排序
数组
的
中值
arrays
、
algorithm
、
sorting
、
median
我有下面的算法来计算
两个
相同长度
的
排序
数组
的
中值。 如果
m
1大于
m
2,则<em
浏览 4
提问于2017-05-28
得票数 2
2
回答
找到
大小
相同
的
两个
数组
的
中值--
O
(
log
)算法没有得到正确
的
结果
arrays
、
algorithm
、
median
我正在试图解决计算合并
的
两个
大小
相同
的
数组
的
中值
的
问题,这些
数组
具有
不同
的
元素。我们有
两个
排序
数组
,没有重复: [2,3,12,14] & [
浏览 7
提问于2020-03-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
快速
排序
,有没有最优
的
轴心?
algorithm
、
sorting
、
quicksort
给定数字列表:2 5 1 8 4 10 6 3 7 9 0pivot
的
最佳选择是什么?
为什么
?当我读到这篇文章
的
时候,我假设最明显
的
选择是5或6,因为它在列表
的
中间。我认为无论哪种方式,快速
排序
都可以工作,因为我们每次都会选择一个新
的
轴心。这使得后面的问题更有意义,但是有人有一个正式
的
定义吗?
为什么</e
浏览 0
提问于2013-11-19
得票数 2
5
回答
有效地对
两个
数组
进行
排序
和合并?
arrays
、
algorithm
、
sorting
、
data-structures
我们有
两个
数组
(未
排序
),容量为
n
和
n
+
m
。第一个
数组
具有
n
元素。第二个
数组
具有
m
元素(另外
n
places为更多元素保留)。目标是合并这
两个
数组
,并以
排序
的
方式将结果存储在第二个
数组
中,而不
需要
使用额外
的
空间。 目前,我使用快速
排序
对
两个
浏览 3
提问于2013-04-23
得票数 1
1
回答
“分而治之”--在包含唯一元素
的
两个
大小
相等
的
数组
之间找到中值?
algorithm
、
divide-and-conquer
我们可以通过查询k=
n
/2来实现这一点,其中
n
是该
数组
的
大小
。作为本例中
的
第三个最小元素,这为第一个
数组
(调用此
m
1)提供了6个,对于第二个
数组
(调用此
m
2)为4个。,我们是否只取
m
1和
m
2,并将它们与各自
数组
中
的
每个元素进行比较?当
两个
数组
都被
排序
时,我知道这是可行
的</e
浏览 1
提问于2014-02-24
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何找到
N
个数字
的
前半部分
的
平均值?
algorithm
给定
N
个任意整数,如何求出这些数字
的
上半部分
的
平均值?有
O
(
n
)解吗?如果不是,有没有可能证明这是不可能
的
?
浏览 0
提问于2010-09-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
两个
排序
数组
的
中间值
arrays
、
algorithm
对于计算
两个
排序
数组
的
中位数
,我无法理解下面的基本情况5和6。
N
和
M
是
两个
数组
的
长度。案例1:
n
= 1,
M
= 1。案例2:
n
= 1,
M
是奇数 案例3:
n
= 1,
浏览 1
提问于2016-07-20
得票数 0
1
回答
在
O
(
min
(
log
(
n
),
log
(
m
))复杂度中找到
两个
大小
不同
的
排序
数组
的
中值
c++
、
arrays
、
algorithm
、
median
、
sorting
在答复之前,请注意
两个
数组
的
大小
不同
,所请求
的
复杂度为
O
(
min
(
log
(
n
),
log
(
m
)),在堆栈溢出时从未问过这个问题。我一直试图修改
O
(
log
(
n
+
m
) )解决方案,但是无法工作,下面的解决方案搜索kth (中值合并
数组
)元素,但复杂性是
log
(
n
浏览 2
提问于2016-05-06
得票数 1
8
回答
O
(
log
)中
的
中值算法
algorithm
、
median
如何去除时间复杂度为
O
(
log
)
的
集合
的
中位数
?有什么想法吗?
浏览 4
提问于2010-09-03
得票数 3
1
回答
如何降低循环2
的
O
(
n
^ 2)复杂度
javascript
、
algorithm
、
big-o
我有
两个
数组
(txs和interval),我希望间隔包含txs,它
的
日期介于from和to (include)之间。] }, { from: 3, to: 4, txs: [{ price: 1.7 }] }这是我在
O
(
n
^2)中
的
解 for (let j of txs) { if (j.date >= i.from
浏览 1
提问于2021-10-05
得票数 0
回答已采纳
13
回答
如何在
O
(
n
)时间内找到
n
个
不同
数
的
中位数
的
k个最近邻居?
algorithm
、
sorting
、
search
、
median
、
nearest-neighbor
我可以使用
中位数
选择算法来找到
O
(
n
)中
的
中位数
。此外,我知道在算法完成后,
中位数
左侧
的
所有元素都小于
中位数
,右侧
的
所有元素都大于
中位数
。但是我如何在
O
(
n
)时间内找到离中值最近
的
k个邻居呢?如果
中位数
是
n
,则左边
的
数字小于
n
,右边
的
数字大于
n
。但是,<em
浏览 0
提问于2009-10-13
得票数 16
回答已采纳
3
回答
是否在未
排序
的
数组
中
查找
小于平均值
的
差值?
arrays
、
algorithm
我
需要
在一个未
排序
的
数组
中找到2个元素,使它们之间
的
差值小于或等于(Maximum -Minimum)/(
数组
中
的
元素数)。我知道最大值和最小值。谢谢!
浏览 2
提问于2008-12-15
得票数 0
3
回答
在固定时间内求均值和
中位数
java
、
algorithm
、
data-structures
这是一个常见
的
面试问题。你有一个数字流进来(假设超过一百万)。数字介于0-999之间)。Implement a class which supports three methods in
O
(1) * getMean(); 这是我
的
代码。1)时间内得到
中位数
。感谢您
的
帮助。
浏览 0
提问于2017-03-28
得票数 10
1
回答
具有支持插入和解压缩
的
n
个元素
的
堆-
Min
,您可以在
O
(logn)时间内完成以下哪些任务?
data-structures
以下问题
为什么
是“
查找
堆中存储
的</em
浏览 4
提问于2022-08-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
大小
为
n
的
数组
中搜索k个元素
algorithm
、
time-complexity
假设我得到了一个
大小
为
n
的
排序
数组
,
m
是
数组
中
的
最大数-因此是
数组
中最右边
的
数。所以我想检查是否所有的元素,例如,从
m
到
m
/
n
,都在
数组
中。我可以在
O
(
n
)中做吗?当我试图定位子
数组
并在那里搜索每个元素时,我所能想到
的
就是
O
(
n
^
浏览 5
提问于2016-05-14
得票数 1
2
回答
使用预处理在
O
(1)时间内在
数组
中进行范围中值查询
algorithm
、
data-structures
、
range
、
time-complexity
、
median
在课堂上,我们学习了RMQ到LCA再到RMQ问题,以及如何在
O
(1)时间内支持操作范围最小查询。作为练习,我
的
教授指派我支持以下操作:
O
(
n
)空间
中位数
查询
的
范围,
O
(
n
)预处理时间和
O
(1)选择时间。 假设我有一个包含8,7,9,2,6,4,5,3
的
数组
A。给定median(i,j),我们应该在对
数组
排序
后得到第i和第j个元素(包括i,j)之间
的</e
浏览 2
提问于2018-06-25
得票数 1
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