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【深度】机器学习如何帮助Youtube 实现高效转码?

数据块不会给编码器太多时间使其进入一个稳定状态,所以每一个编码器处理每一个数据块上都略有不同。...智能并行处理 为了得到稳定质量,可以在编码器之间沟通同一视频中不同分块信息,这样每一个编码器都可以根据其处理块前后块进行调整。...但这样做导致进程间通信增加,从而提高整个系统复杂度,并在每一个数据处理中都要求额外迭代。...上图展示了 YouTube 研究人员同一段 1080p 视频片段上使用他们编码器实验不同 CRF 所得到比特率结果(编码视频质量恒定)。...下一列来自上述新型自动剪辑适应系统处理后同一个数据块。两个结果视频比特率为相同 2.8 Mbps。可以看到,第一质量已有了显著提升,最后一看起来也更好了。

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AV1编码器优化技术

这个模型是一个回归模型,但与自动回归略微有所不同,因为ai变化。对于xi来说,这是一个马尔可夫链,因为你可以看到 x 时间 i 亮度,仅取决于 x 时间 i-1 亮度。...我们假设它是IID(独立同分布)白噪声。这样我们便得到观察yi。可以看到,因为噪声存在,在对事物进行编码我们根本无法直接得知xi,而只能访问观测 yi。...我们将不稳定区域分为三种:一种是高变化区域,它其中变化得较快;一种是场景切换,它会突然改变内容;还有一种是渐变区域,这经常出现在电影以及其他内容类型视频中,一个场景淡出同时,另一个场景淡入。...有了这四种类型区域,首先我们要将每一分组到这些区域中。该分组使用前面分析第一遍统计数据得到ai,噪声水平和其他数据。...目前,有严格码率控制条件,也就是当码率控制非常准确,与以前相比,压缩性能比以前变得更好。我们仍在努力使得某种程度上更宽松控制情况下它能运行得更好。 这里展示了编码性能提高。

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一种能击败 MPEG-4 视频压缩编码器

基线编解码器(MB) 算法概述: 跟踪视频中移动对象 利用跟踪结果估计目标模型中每个顶点颜色 如果有需要的话,对背景进行重构和压缩 使用通用熵编码器 PAQ 对所有数据进行保存和压缩 为了重建视频...线性扩散方程稳态计算方程: 从灰视频第一开始,当使用均匀扩散对视频进行涂装,差值点应该根据平滑图像拉普拉斯算子大小来分布。...用 u(x)∈[0,1] 表示位置 x 灰色。那么,像素 x 电荷等于 1−u(x)。当粒子正负电荷总量相等(稳态),粒子就会被自动绑定到相应图像域。...此外,对象模型往往不能代表图中人物执行复杂运动,例如由于肌肉收缩或关节角度缺失。 还有,脚下侧许多中都是可见。...如果能更准确估计或是提前知道运动前景外观, 增强编码器 性能显著提高 参考 Video Compression with 3-D Pose Tracking, PDE-based Image

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ODrive配置云台电机GIMBLE_TYPE

另外,编码器有Interface和Output两种外接方式:Interface是通信接口,比如SPI、IIC等,ODrive直接通过通信协议读取编码器芯片内部寄存器值得到数据;而Output属于脉冲输出....encoder.spi_error_rate,得到数值是0.6左右;使用磁环之后再输入此命令得到就是0.0了。...5.控制电机运行 6.重新启动自动进入闭环控制 ​ 注意由于使用是绝对编码器,所以每次重新启动后不需要进行编码器索引校准(即无须寻找零点位置)。...可以添加自动进入闭环模式功能,配置 ODrive 启动后自动进入闭环控制模式,然后保存配置,这样每次重新启动后电机自动进入闭环运行模式,我们只需要发送位置控制指令即可。...liveplotter工具拨入这些可能非常有用。

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LiTr:适用于Android轻量级视频音频转码器

当不再需要MediaCodec实例,它将停止并释放它。 使用MediaCodec进行转码 要进行代码转换,我们将需要两个MediaCodec实例:一个作为解码器运行,另一个作为编码器运行。...然后,编码器使用已解码,以生成所需目标格式编码。例如,将使用视频压缩编解码器(例如H.264或VP9)对视频进行编码某些情况下,解码器输出可以直接发送到编码器。...ByteBuffer模式下运行编解码器,可以执行相同操作。除了使用OpenGL情况外,所有渲染和修改都必须在软件中完成。...每个侦听器回调中都会提供一个请求令牌。 粒度是所需进度更新数量。默认为100(以匹配在UI中显示百分比)。传递0将在每个上回调。...例如,可以实现自定义MediaSource来从AndroidMediaExtractor不支持容器中读取数据,或者自定义编码器可能引入将代码转码为编码器硬件(例如AV1)不支持编解码器功能。

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LiTr:适用于Android轻量级视频音频转码器

使用MediaCodec进行转码 要进行代码转换,我们将需要两个MediaCodec实例:一个作为解码器运行,另一个作为编码器运行。解码器使用并解码已编码。...ByteBuffer模式下运行编解码器,可以执行相同操作。除了使用OpenGL情况外,所有渲染和修改都必须在软件中完成。...它在Surface模式下同时运行编码器和解码器编解码器,并使用OpenGL将解码器输出渲染到编码器输入上。 音轨转码器只能更改比特率(目前)。...每个侦听器回调中都会提供一个请求令牌。 粒度是所需进度更新数量。默认为100(以匹配在UI中显示百分比)。传递0将在每个上回调。 GlFilter可选列表将您自定义修改应用于视频。...例如,可以实现自定义MediaSource来从AndroidMediaExtractor不支持容器中读取数据,或者自定义编码器可能引入将代码转码为编码器硬件(例如AV1)不支持编解码器功能。

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从方块效应&呼吸效应看编码量化参数对流控作用

QP基本已经超过了45,因为固定码率情况下,画面剧烈运动产生编码数据量大,如果为了保证编码器产生固定码率,则此时量化系数肯定比较高,这里也验证了前面的猜想。...呼吸效应:视频编码呼吸效应是指由于I插入造成图像质量忽然变好,切换到P后又忽然变差,特别是画面静态,如果周期性出现则容易发现这个问题。...一般编码器编码数据往往在这三个因素里面取平衡点:编码图像质量、编码速度(计算复杂度)影响延时、编码码率。..., 静态比特率 2.CBR 它表示编码器会尽量把输出码率控制为设定,使用CBR编码,比特率进行过程中基本保持恒定并且接近目标比特率,始终处于由缓冲区大小确定时间窗内。...VBR 它表示编码器根据图像内容复杂度(实际上是间变化量大小)来动态调整输出码率,图像复杂则码率高,图像简单则码率低。

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音视频面试题集锦第 22 期|视频编码

iOS 中,实现视频编码方式主要包括以下两种: AVFoundation 框架:AVFoundation 是苹果提供一个用于处理音视频数据框架,它提供了一系列用于捕获、处理和输出音视频数据类和方法...VideoToolbox 则提供了更直接对硬件编码器访问,允许开发者能更细致控制编码器配置和参数,并且可以直接操作编码器输入和输出数据,灵活性更好。...2、计算 PSNR :使用以下公式计算每一 PSNR 。 3、计算平均 PSNR:将所有 PSNR 求平均,得到视频平均 PSNR 。...VBO 保存了一个模型顶点属性信息,每次绘制模型之前需要绑定顶点所有信息,当数据量很大,重复这样动作变得非常麻烦。...VAO 可以把这些所有的配置都存储一个对象中,每次绘制模型,只需要绑定这个 VAO 对象就可以了,可以减少 glBindBuffer 、glEnableVertexAttribArray、 glVertexAttribPointer

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Christian Feldmann - 假想参考解码器

Christian展示了一个简单编码-传输-解码模型,视频编码器编码成码流,通过传输达到解码器,再解码恢复成视频。...HRD 可以操作另一个模式叫做 CBR(Constant Bitrate) 模式, CBR 中,buffer 输入并不能关闭,编码器可以提高码率确保从 buffer 中每次可以取出足够大数据,当这种方式行不通...(序列十分容易编码,可以添加空数据来填充。...大多数编码器并不调整码控过程,它们只是添加空数据填充。 视频编码标准使用 Level 来对不同规格码流进行分级,可以使用码率对不同 level 进行快速区分。...但是,同样,这有点 hacky,也许使用别的编码器参数更有效。 Q4:“我使用 CBR 来得到更加平滑码率分布” A4:不要这么做,不要这么做。

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实时高密度AI辅助视频编码ASIC解决方案

Linux内核和Windows都嵌入了具备稳定性和相关性能NVMe驱动程序,当设备通过NVMe与主机对话,不需要为硬件加速器安装定制内核驱动程序,Windows自动获取支持,不需要费时开发对应驱动程序...新参数将作为数据发送到编码引擎,也可以通过一些缓冲进行解码,并将解码后YUV缓冲区和原始YUV也导入编码器,这样就可以使编码器对芯片内生成感兴趣区域进行编码,然后由主机传输出去。...很多时候,必须在虚拟化环境中运行应用程序。当编码虚拟机中启动,通常需要使用SRIOV标准,绕过虚拟机监视器以进一步减少延迟。...当编码命令或编码数据发送到NVMe设备直接使用PCIe虚拟功能,并将旁路虚拟机监视器传递给设备,如此就会在虚拟机上获得与主机上相同延迟。...子编码则指编码器接收数据开始编码,并在切片生成就开始输出切片,子编码允许数据传输很大程度上与编码并行运行,从而实现子延迟。 5 要点总结 ?

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最通俗易懂H264基本原理

编码器先要为每一幅图片划分宏块。 以下面这张图为例: ? 划分宏块 H264默认是使用 16X16 大小区域作为一个宏块,也可以划分成 8X8 大小。 ? 划分好宏块后,计算宏块象素。 ?...H264编码器按顺序,每次取出两幅相邻进行宏块比较,计算两相似度。如下图: ? 通过宏块扫描与宏块搜索可以发现这两个关联度是非常高。进而发现这一组关联度都是非常高。...运动估计与补偿 H264编码器中将分组后,就要计算组内物体运动矢量了。还以上面运动台球视频为例,我们来看一下它是如何计算运动矢量。...H264编码器首先按顺序从缓冲区头部取出两视频数据,然后进行宏块扫描。当发现其中一幅图片中有物体,就在另一幅图邻近位置(搜索窗口中)进行搜索。...再将我们之前得到预测模式信息一起保存起来,这样我们就可以解码恢复原图了。效果如下: ? 经过内与压缩后,虽然数据有大幅减少,但还有优化空间。

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浅入浅出谈“视频压缩”

然后原始块减去预测块,得到残差块(如下图所示)。实际编码只对残差块进行操作,这样数据量可以减少。...间预测思想是——同一物体相邻重复出现,且运动具有一定连续性。...其实P/B解码需要依赖其他,所以一些网络损伤场景下,其他丢失可能导致当前无法解码。 5....下图是从码流分析仪得到变换前(左边)后(右边)数据, 可以看出变换后能量集中了左上角,右下角数据大多数变成了0。...在编码器内部,会通过比较RD-cost来确定最优模式,RD-cost = D + lambda * R (lambda是拉格朗日乘子,理论上当lambda正好等于理想RD曲线斜率最优,实际编码器中lambda

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. | 用DiffNets探究蛋白质生化性质结构决定因素

2 方法与结果 DiffNet架构 如图1,与标准自动编码器一样,DiffNet连接编码器和解码器网络,分别压缩和重建输入数据。...DiffNets(和自动编码器)用随机矩阵乘法进行初始化,并且通过迭代地调整矩阵(权重)来改进网络。...为评估DiffNet分类层是否以一种有助于识别两类数据之间差异方式改变了潜在空间,本文一个数据集上进行了训练,并将DiffNet潜在空间与无监督自动编码器潜在空间进行了比较,该数据集包括在在螺旋...对DiffNets要求降维同时执行分类任务。自动编码器和DiffNets都可以压缩并重建蛋白质结构(见图3)。...DiffNet和无监督自编码器对比如图4,将分类组件添加到DiffNets学习任务中会得到潜在表示,它能比无监督自编码器更清楚地分隔不同数据集。

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视频编解码基础概念

在所有的压缩系统编码器中都是将熵与冗余相分离,只有熵被编码和传输,而在解码器中再从编码器发送信号中计算出冗余。...当得到完整图像信息后,可以利用与后一图像差异推算得到后一图像,这样就实现了数据压缩。时间域编码依赖于连续图像相似性,尽可能利用已接收处理图像信息来“预测”生成当前图像。...而运动补偿则通过运行矢量来降低图像间差异数据量。 下图为运动补偿示意图。当某一目标运动,其位置变化但形状颜色等基本不变。...2.7 I/IDR/P/B I:I(Intra-coded picture, 编码,常称为关键)包含一幅完整图像信息,属于编码图像,不含运动矢量,解码不需要参考其他图像。...下图以一个开放式GOP示意图为例,说明视频流解码顺序和显示顺序 ? 采集顺序指图像传感器采集原始信号得到图像顺序。 编码顺序指编码器编码后图像顺序。

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人工智能在视频应用领域探索

这两年我一直努力把人工智能(主要是机器学习)技术跟编解码做更深融合,用来解决传统方法一直很难解决这几个问题。 编码器遇到问题:硬件编码器性能好,但是图像质量差,码率高。...(二)人工智能增强编码器 (2.1)动态编码器 不同场景下编码保持恒定质量码率: 编码时间和码率是正相关码率暴涨同时,编码时间也剧烈延长。...对于低延时需求强烈直播应用,造成严重的卡顿。 一般就只好使用绝对不变码率ABR. 不同场景下ABR图像质量: 这样带来结果就是图像质量不稳定。...一般说来,三次曲线要比线性插效果好。 然而在 15 年前,我金山做 DVD 播放器时候,正在研究去隔行技术。 如上图所示,第一排和第三排是原图数据,第二排是需要插入数据。...这时候我有一个惊奇发现,简单双线性插目视效果居然要好过三次曲线。这是为什么呢? 图像模糊原因有以下几个: 低分辨率下线条变得模糊。

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ICLR 2022 Spotlight | MSU联合MIT-IBM提出首个黑箱防御框架

随机梯度估算不稳定,需要增加 q ,才能增强其稳定性,而运算量也会成倍上升。...虽然坐标梯度估算更加稳定,但是当变量维度 d 很大,运算量大到难以接受。这也就是为什么,零阶优化目前仅用于对抗攻击生成,因为对抗扰动维度是图片类似的维度,而模型参数维度远远大于图片维度。...如下图所示,本文降噪器与黑箱模型中间插入了一个预训练好编码器(Autoencoder, AE),一个自编码器由一个编码器(encoder)和一个解码器(decoder)组成。...编码器与降噪器被归为白箱模块,训练过程中参数会被更新,而解码器与黑箱模型被视为一个黑箱整体,其参数训练过程中都不会得到更新。...下面是将 ZO-AE-DS 扩展到图像重建任务上、 MNIST 数据集上得到结果。

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视频码控:CBR、VBR和ABR

本文介绍下常见视频编码器码率控制方案,具体编码器可能在实现和使用上有所差异,具体调用API和阅读源码需要进行进一步分析和了解。...,最简单码率控制方式,每图像都按照一个特定QP来编码,每编码数据量有多大是未知,既不是码率优先模型也不是质量优先模型,不过是实现最简单模型; 适用场景:一般不建议使用这种方式,因为这种方式不考虑编码内容复杂性...特点: ·瞬时码率随场景复杂度波动; ·编码速度快,调控最简单,每QP相同; ·x264和x265中支持CQP模式,libvpx不支持; ·H.264中QP范围是[0, 51]。...适用场景:一般也不建议使用这种方式,虽然输出码率总是处于一个稳定,但是质量不稳定,不能充分有效利用网络带宽,因为这种模型不考虑视频内容复杂性,把所有视频内容统一对待。...,不同编码器中有不同叫法和称呼,细节可能不一样。

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FFmpeg编解码处理2-编解码API详解

4.2.2 编码API使用详解 关于avcodec_send_frame()与avcodec_receive_packet()使用说明: 按pts递增顺序向编码器送入原始frame,编码器按dts...递增顺序输出编码packet,实际上编码器关注输入framepts不关注其dts,它只管依次处理收到frame,按需缓冲和编码 avcodec_receive_packet()输出packet...,设置packet.dts,从0开始,每次输出packetdts加1,这是视频层dts,用户写输出前应将其转换为容器层dts avcodec_receive_packet()输出packet...模式 avcodec_send_frame()发送第一个NULL返回成功,后续NULL返回AVERROR_EOF avcodec_send_frame()多次发送NULL并不会导致编码器中缓存丢失...,送入编码器音频可以包含任意数量采样点。

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ICLR 2022 Spotlight | MSU联合MIT-IBM提出首个黑箱防御框架

随机梯度估算不稳定,需要增加 q ,才能增强其稳定性,而运算量也会成倍上升。...虽然坐标梯度估算更加稳定,但是当变量维度 d 很大,运算量大到难以接受。这也就是为什么,零阶优化目前仅用于对抗攻击生成,因为对抗扰动维度是图片类似的维度,而模型参数维度远远大于图片维度。...如下图所示,本文降噪器与黑箱模型中间插入了一个预训练好编码器(Autoencoder, AE),一个自编码器由一个编码器(encoder)和一个解码器(decoder)组成。...编码器与降噪器被归为白箱模块,训练过程中参数会被更新,而解码器与黑箱模型被视为一个黑箱整体,其参数训练过程中都不会得到更新。...下面是将 ZO-AE-DS 扩展到图像重建任务上、 MNIST 数据集上得到结果。

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CABR:Beamer内容自适应速率控制算法

每次迭代中,CABR控制模块首先确定是否应该重新编码。例如根据类型、位消耗、先前或迭代质量以及根据为设置最大迭代次数来完成。...某些情况下,CABR控制模块可能决定完全不对进行重新编码;在这种情况下,初始编码将直接成为输出,而编码器将继续下一编码工作;当CABR控制模块决定重新编码,CABR引擎会为编码器提供经过修改编码参数...请注意,这里QP或增量QP是平均值,每个编码QP调制仍可以由编码器执行。更复杂实施方式中,CABR引擎可以提供每个编码QP图以及附加编码器配置参数。...请注意——编码器速率控制模块从当前初始编码接收其反馈,下一初始编码(确定比特流目标质量)不会受到影响。  CABR引擎可以以串行迭代方式或并行方式运行。...如上所述,我们建议编码器将初始编码数据(QP、压缩大小等)用于其速率控制状态更新;而将CABR引擎与支持并行编码且不增加延迟硬件编码器集成,我们建议使用并行搜索方法,允许每同时评估多个QP

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