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视频
沙龙
1
回答
为什么
每次
运行
自动
编码器
时
,在
编码
的
数据
帧
中都
会
得到
不稳定
的
值
?
tensorflow
、
cluster-analysis
、
autoencoder
、
encoder
、
dimensionality-reduction
在
使用KMeans
的
同时,我正在尝试使用肘部方法和轮廓得分在我
的
数据
上找到最佳聚类数。不过,我正在使用降维测试这些方法。 如果我尝试几次PCA,我
每次
都会
得到
相同
的
弯曲法和轮廓图。但是如果我为了相同
的
目的尝试一个具有神经网络结构
的
编码器
,我
每次
都会
得到
不同
的
图形。因此,我没有信心使用这种
编码器
技术,因为它会导致不同
的
最佳聚类数。
浏览 55
提问于2020-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自动
编码器
与变分式
自动
编码器
的
图像生成
autoencoder
、
image-generation
当我们使用卷积
自动
编码器
生成新
的
图像
时
,模型是否
在
每次
运行
该模型
时
都生成相同
的
图像?还是
会
产生随机变化
的
图像?我认为,
每次
运行
模型
时
,
自动
编码器
(AE)都会生成相同
的
新图像,因为它将输入图像映射到潜在空间中
的
单个点。另一方面,变分
自动
编码器
浏览 14
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
为什么
自动
编码器
使用binary_crossentropy丢失而不是均方误差?
deep-learning
、
keras
、
autoencoder
、
mse
Keras
自动
编码器
示例:(https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html)使用binary_crossentropy (BCE)作为丢失函数
为什么
他们使用binary_crossentropy而不是mse?
浏览 0
提问于2021-06-29
得票数 6
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1
回答
MediaCodec:将图像转换为视频
android
、
opengl-es
、
surfaceview
、
android-mediacodec
我有一门课
在
作画: private static final String NO_FILTER_VERTEX_SHADER = "" +mGLAttribTextureCoordinate); }我也有一个连接到我
的
视频
编码器
和穆克塞
在
开始处理
时
,然后
每次
成功地修改一个
帧<
浏览 1
提问于2018-02-06
得票数 1
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1
回答
卷积
自动
编码器
:黑色特征映射
tensorflow
、
theano
、
convolution
、
autoencoder
我正在使用卷积
自动
编码器
。我
的
自动
编码器
配置有一个卷积层,具有stride (2,2)或avg-pooling和relu激活,以及一个解卷积层,具有stride (2,2)或avg-unpooling和relu激活。我用MNIST
数据
集训练了
自动
编码器
。 当我查看第一个卷积层(20个滤波器,滤波器大小为3)之后
的
特征图
时
,我
得到
了一些黑色
的
特征图,而学习到
的
滤波器
浏览 6
提问于2017-03-27
得票数 0
1
回答
用
自动
编码器
的
编码器
对
数据
进行压缩,会给出不固定
的
分类结果。
deep-learning
、
autoencoder
、
multiclass-classification
、
transfer-learning
、
dimensionality-reduction
我有一个包含11个类
的
数据
集,我正在使用
自动
编码器
的
编码器
部分从115个特性降维到15个,我
在
整个
数据
集上训练了
自动
编码器
,然后将
编码器
保存为h5文件,之后,我将
编码器
导入到另一个项目中,我应该在一个项目中全部压缩
数据
集,但是我没有足够
的
RAM来完成这个工作(csv文件是大
的
),所以我自己压缩了属于每个类
的
<e
浏览 6
提问于2021-06-11
得票数 1
1
回答
如何使用MATLAB AutoEncoder刻度
数据
?
matlab
、
deep-learning
、
autoencoder
我
在
AutroEcnoder
的
文档中发现:
自动
编码器
试图
在
输出
时
复制它们
的
输入。为了使其成为可能,输入
数据
的
范围必须与解码器
的
传输函数
的
范围相匹配。
在
训练
自动
编码器
时
,trainAu
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 0
1
回答
在
iOS中使用LAME从PCM
编码
到MP3
时
的
单击
ios
、
audio
、
mp3
、
pcm
、
lame
我正在将一个LinearPCM
编码
成iOS中
的
MP3。它是工作
的
,尽管我遇到了每个缓冲区之间
的
点击。encodedBytes];AudioQueueEnqueueBuffer(vc.recordState.queue, inBuffer, 0, NULL);encodedBytes += lame_encode_flush(gfp, mEncodedBuffer+encodedBytes, 0);
浏览 7
提问于2012-11-08
得票数 3
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1
回答
关于如何使用
自动
编码器
减少尺寸
的
步骤
deep-learning
、
keras
、
autoencoder
、
dimensionality-reduction
我正在考虑使用
自动
编码器
通过使用
编码
层
的
输出来减少
数据
的
维数,将这些输出连接到我
的
数据
中,并使用它作为随机森林
的
训练集。我使用Keras,所以
在
定义了<e
浏览 0
提问于2019-12-01
得票数 1
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1
回答
AutoEncoder无法理解
为什么
我
的
解码图像看起来像热图?
machine-learning
、
autoencoder
我
在
实现变分
自动
编码器
时
遇到了一个很大
的
问题,那就是所有的图像最终看起来都是这样
的
: 当真实图像是这样
的
: 训练集是CIFAR10,预期
的
结果是设法构建相似的图像。虽然结果似乎正确地预测了特征图,但我不明白
为什么
50个时期后
的
结果是这样
的
。 我使用了更少和更多
的
过滤器,目前是128个。这一结果可能来自网络架构吗?或者是为数不多
的
纪元?使用
的</
浏览 2
提问于2018-10-23
得票数 0
1
回答
在
iOS上使用广播扩展和WebRTC协议进行屏幕投射
的
内存限制问题
ios
、
webrtc
这是我
在
stackoverflow上发布
的
第一个问题。 我正在尝试使用BroadcastExtension和WebRTC协议制作屏幕投射应用程序。但broadcast extension
的
内存限制(50MB)非常紧张,以至于如果应用程序试图发送原始视频(886x191830fps)而不进行任何处理,它会在收到内存使用警告后立即死亡。降低视频
的
分辨率和帧率后,没有问题。使用分析器调查应用程序似乎不会导致任何内存泄漏问题。我猜这是因为
在
WebRTC框架内
的
编码
过程中分配<e
浏览 30
提问于2020-02-25
得票数 0
1
回答
如何在使用MediaCodec和InputSurface录制
时
丢帧?
android
、
frame
、
android-mediacodec
、
mediamuxer
、
timelapse
在
我
的
安卓应用程序中,我想录制一个延时
的
视频。我有一个InputSurface -> MediaCodec (
编码器
) -> MediaMuxer。但是如果我想要加速视频(例如: x3),我
得到
的
结果视频
的
帧率非常高。例如:
在
正常速度下,我可以获得30fps
的
视频。如果我加速(x3),我
得到
的
视频是90fps。由于视频
的
帧率很高,我手机
的
视频播放器无法
浏览 5
提问于2015-06-22
得票数 0
1
回答
数据
归一化卷积
自动
编码器
machine-learning
、
deep-learning
、
normalization
、
autoencoder
我对如何在训练卷积
自动
编码器
之前对图像像素
值
进行归一化/标准化感到有点困惑。我们
的
目标是使用
自动
编码器
进行去噪,这意味着我
的
训练图像由噪声图像和用作地面实况
的
原始非噪声图像组成。据我所知,有许多选项可以对图像进行预处理:-标准化-标准化(z-score) 当使用MinMax方法(
在
0-1之间缩放)进行归一化时,网络工作得很好,但我这里
的
问题是:当使用训练集
的
最小最大
值
进行
浏览 23
提问于2019-10-14
得票数 0
1
回答
LabelEncoder,它将
值
保留为“NaN”
python
、
pandas
、
dataframe
我是使用标签
编码器
在
罗德尔转换分类
数据
为数字
值
。df = pd.DataFrame({'A': ['x', np.NaN, 'z'], 'B': [1, 6, 9], 'C
浏览 4
提问于2019-01-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
编码器
如何将注意力矩阵传递给变形金刚中
的
译码器?
machine-learning
、
nlp
、
artificial-intelligence
、
huggingface-transformers
、
attention-model
我当时正在读著名
的
报纸。虽然我对大部分
的
主要概念都很清楚,但还是有几个问题。 由于它一次只能输出一个令牌,所以这个转换器
会
运行
多个迭代来生成输出序列。如果是,那么,如何知道什么时候停止?当解码器已经从
编码器
和蒙面的多头
浏览 6
提问于2021-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解释二元交叉熵损失函数?
machine-learning
、
deep-learning
、
loss-function
、
autoencoder
、
sigmoid
我看到了一些
自动
编码器
的
例子(
在
图像上),它们使用sigmoid作为输出层,BinaryCrossentropy作为丢失函数。
自动
编码器
的
输入是标准化
的
0..1,sigmoid输出
值
(图像
的
每个像素
的
值
) 0..1 我试图评估BinaryCrossentropy
的
输出,但我很困惑。为了简单起见,我们有图像2x2,
运行
自动
浏览 0
提问于2021-06-28
得票数 3
3
回答
从机器学习算法中获得负面结果
opencv
、
machine-learning
、
tensorflow
我有一组特定物体
的
图像。我想找出其中一些是否存在机器学习算法
的
异常。例如,如果我有很多照片
的
眼镜,我想知道其中一个是坏了,或有什么异常。就像这样:BAD!! 问题是我不知道每一个消极
的
情况,所以,对于训练,我只有正面的形象。 换句话说,我需要一种算法来识别图像是否有与
数据
集不同
的
内容。你有什么建议吗?特别是有一种使用卷积神经网络
的
方法吗?
浏览 7
提问于2017-02-07
得票数 4
3
回答
高维
数据
自动
编码器
python
、
theano
、
dimensionality-reduction
、
autoencoder
我有1400个样本
的
维数~60000,这太高了,我试图把它们
的
维数降到原来
的
10%。我正在使用theano
自动
编码器
[],它
的
成本似乎一直
在
3万左右(这是非常高
的
)。还有其他
的
测试我可以
运行
,但是,
在
继续之前,我想从您那里
得到
一个输入。 你认为使用堆叠
的
自动</em
浏览 2
提问于2015-09-06
得票数 3
1
回答
如何使用堆叠式
自动
编码器
进行预训练
machine-learning
、
neural-network
、
autoencoder
假设我希望使用堆叠
的
自动
编码器
作为训练前
的
步骤。我
的
步骤是:
在<
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
Android4.1/4.2设备中对
编码器
使用MediaCodec.getOutputFormat()
的
问题
android
、
ffmpeg
、
encoder
、
android-mediacodec
、
muxer
在
V4.3版本
的
设备上,
编码器
在按预期编写
编码
数据
之前给出MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED,而从getOutputFormat()返回
的
输出格式可以由muxer
在
4.2.2或更低
的
设备上,
编码器
在
仍然可以输出
编码
的
基本流
时
从来不给MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED,但是muxer不能
浏览 9
提问于2014-03-11
得票数 1
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