为什么相同的代码会得到不同的结果？
相同的代码会得到不同的结果可能是由于以下几个原因：
- 输入数据的差异：相同的代码在不同的输入数据下可能会产生不同的结果。代码的逻辑可能会根据输入数据的不同而有所变化，导致输出结果的差异。
- 环境的差异：代码的执行结果可能会受到执行环境的影响。例如，不同的操作系统、不同的硬件配置、不同的软件版本等都可能会导致代码的执行结果不同。
- 并发和并行：在多线程或分布式系统中，相同的代码可能会被多个线程或多个节点同时执行，这可能会导致代码的执行顺序和结果的不确定性。
- 随机性：某些代码可能包含了随机数生成或其他随机因素，这会导致每次执行时得到不同的结果。
- 编译器或解释器的优化：不同的编译器或解释器可能会对代码进行不同的优化，这可能会导致相同的代码在不同的编译器或解释器下得到不同的结果。
- 外部依赖的变化：代码可能依赖于外部资源或服务，如果这些外部资源或服务发生变化，可能会导致代码的执行结果不同。
总之，相同的代码得到不同的结果可能是由于输入数据的差异、环境的差异、并发和并行、随机性、编译器或解释器的优化以及外部依赖的变化等原因。
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相同的查询运行在不同的数据库实例上非常快(有更多的数据和完全相同的代码基)。
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有文献提到神经网络优化中的数值问题吗？
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问题的背景
最近我遇到了一个奇怪的现象:当我用机器上给定的脚本在GTSRB数据集上训练一个卷积网络时，它得到了最先进的结果(99.9%的测试准确率)。十次。没有离群点。当我在另一台机器上使用相同的脚本时，我得到了更糟糕的结果(大约80%的测试准确率，10次，没有异常值)。我认为我可能没有使用相同的脚本，因为这对我的出版物来说并不重要，所以我只是删除了数据集的所有结果。我想我可能犯了一个错误，其中一个机器(例如，使用不同的预处理数据)，我无法找出错误发生的地方。
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在输入相同的两个不同运行时上使用OpenCV使用BruteForceMatcher的不同输出结果
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上下文:，我正在开发一个应用程序，它使用SURF算法搜索图像中的特性。我计算关键点，用冲浪提取描述符。然后，我使用基于欧几里得距离的蛮力匹配器来匹配图像1和图像2的描述符。问题是，对于程序的2次不同运行，我没有得到相同的结果(使用相同的图像，应该是精确的:p)。
输出:这里是输出，
第一次运行于第20场比赛中的3620场比赛
0: 0 89 0.292352
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3:
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我已经使用支持OpenAcc的PGI编译器在GPU上启动了大约3年的代码，但是到目前为止，我无法理解“内核”和“并行”这两个术语之间的区别。我在“OpenAcc入门指南”中读到：
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不同的优化级别会导致功能不同的代码吗？
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参加以下活动：
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{
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Console.Wri
浏览 5提问于2015-12-10得票数 4
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我有一个视图，它有一个来自查询的列
📷
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有可能清除FPU吗？
delphi、floating-point、fpu
我正在使用德尔菲XE6执行一个复杂的浮点计算。我认识到浮点数的局限性，因此理解FP数字固有的不准确之处。然而，在这个特殊情况下，我总是在计算结束时得到两个不同的值中的一个。
第一个值和一段时间后(我还不知道原因和时间)，它会切换到第二个值，然后除非重新启动应用程序，否则就无法再次获得第一个值。我不能说得更具体了，因为计算非常复杂。如果这个值是随机的，我几乎可以理解，但是只有两个不同的状态有点让人困惑。这种情况只发生在32位编译器中，无论我尝试了多少次，64位编译器都会给出一个单一的答案。这个数字与32位计算中的2不同，但我理解为什么会发生这种情况，我对此没有意见。我需要一致，而不是完全准确。
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为什么IntStream.range(0,100000).parallel().foreach比普通循环花费更长的时间
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import java.util.stream.IntStream;
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public static void main(String[] args) {
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long startTime = System.currentTimeMillis();
IntS
浏览 1提问于2014-11-10得票数 2
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意思是%！和%K与打印
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如何在考虑固定种子的情况下将数据集一分为二，以确保PyTorch中的重复性？
python、deep-learning、pytorch
我正在做我的一项大学作业，有一个子任务是这样写的。使用固定种子时，将数据一分为二(训练和验证)，以确保可重复性。我写了一些代码，运行得很好，但我想知道这是不是正确的方式？
torch.manual_seed(0)
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我正在处理MNIST数据集。
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如何并行读取OrientDB中的所有数据
orientdb
我想读取所有的数据从Orientdb数据库，我不想得到一个迭代器，我想以某种方式读取所有的数据并行从不同的pc块通过网络。有什么方法可以并行地读取数据库的集群，或者其他方法来做到这一点？
浏览 2提问于2017-07-06得票数 0
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在不同系统上构建相同的版本
c++、dll、visual-studio-2005、compiler-construction、linker
我有3台构建机器。一个在Windows2000上运行，一个在XP SP3上运行，另一个在64位windows Server2008上运行。并且我有一个本机C++项目要构建(我正在使用visual studio 2005 SP1构建)。我的目标是使用这些构建机器构建“完全”相同的dll。
确切地说，我指的是一点一点(当然，除了构建时间戳)。
使用win2k和winxp，我得到了相同的动态链接库，但它们不同于用win2008服务器构建的动态链接库。我已经设法获得了几乎相同的dll，但有一些不同之处。分解文件后，我发现函数顺序并不相同(3个函数的顺序不同)。
有人知道这可能是什么原因吗？
还有一个附
浏览 0提问于2009-08-03得票数 6
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单线程程序是否在CPU中并行执行？
performance、parallel-processing、cpu-architecture
在测量英特尔第四代i5的CPI (每条指令周期)时，我们得到了CPI < 1。
一些同学建议，这是由于并行执行的代码，但它是一个单线程的C代码，老师说，现在的处理器是超标量。
编译是用gcc -m32编写的。
假设编译器没有通过并行化代码来执行魔术。
但我的疑虑依然存在。由于现在的处理器对代码做了一些小魔术，比如说无序执行和推测执行，我想知道：
处理器是否运行在多个核心单线程程序中？
假设我们有以下两条指令：
(1)添加%eax，(%eax) (1)添加%eax，(%eax)
核心-0运行(1)和核心-1运行(2)
浏览 2提问于2019-11-16得票数 1
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使用相同的源代码编译，编译器和库版本将产生完全相同的二进制。
compiler-construction、build、build-process
我想知道，如果用：
相同的源代码
相同的编译器、版本、命令
同一个图书馆
或者还有其他约束可能导致不同的二进制文件，如：
编译源的时间
系统，内核版本
其他构建工具
谢谢!
浏览 0提问于2013-03-06得票数 3
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为什么Ruby程序/进程会产生多个线程？
ruby、virtual-machine、interpreter
正如标题所述，为什么Ruby程序或进程会产生多个线程？
例如，如果我运行了一个像这个这样的简单程序：
ruby -e 'while true; end'
然后尝试计算该程序正在使用的线程数，方法是运行：
ps -o nlwp `echo $(ps aux | pgrep ruby)`
我得到了输出：
NLWP
2
这意味着进程使用两个线程。
我在Linux上使用CRuby/YARV2.5.3。我也用2.3.8试了一下，结果也是一样。
编辑
使用Ruby2.6.0，它似乎只运行一个线程。但是，当我使用--jit选项启用JIT时，它会产生两个线程。
浏览 0提问于2018-12-26得票数 2
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AsyncTask中的嵌套/法线循环
java、android、android-asynctask
我在android中测试了一些异步任务。
但我在这些代码中发现了一些不合逻辑的结果：
int a1Sum = 0;
int a2Sum = 0;
long a1Time = 0;
long a2Time = 0;
private class Async1 extends AsyncTask<Void, Void, String> {
protected void onPreExecute() {
a1Time = System.currentTimeMillis();
}
protected String doInBackground(
浏览 3提问于2017-05-07得票数 1
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根据操作系统的不同产生不同的结果
operating-system、fortran、compiler-optimization、compiler-options
我使用的是用Fortran编写的CFD代码。它的某些部分已经与OpenMP并行化了。即使我在Windows和Linux机器上打开OpenMP并使用相同的编译器选项(-O3)，我也会得到不同的结果。在尝试关闭优化(-O0)并将(-fp-model源)添加到我的编译器选项后，在2个迭代步骤后才显示NaN。是否还有其他原因导致结果不同，以及我如何确保它们是相同的)
谢谢，塞巴斯蒂安
附注:两台计算机都使用相同的英特尔Fortran编译器2013，为64位，并采用英特尔至强CPU。
浏览 11提问于2013-03-22得票数 1
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