在下面的示例中,我希望将一组特定的行修改为in-place。对inplace_process的第一次调用似乎导致传递数组的副本,而对inplace_process的第二次调用则直接修改x变量。实际用例中数组的大小太大,无法创建副本,而且我正在调用项目外部的代码。import numpy as np
a.shape = (C, N)
C =
0.233435 32.3972但是,如果我只想获得列Relative_Pressure0.078319], [0.183355], [0.280847]])
当然,我现在可以对我想要使用的每一列使用扁平item for sublist in data['isotherm']['Relative_Pressure'