为什么视频的速度取决于OpenCV中的FPS数量_在移动浏览器中以60 FPS的速度捕获视频_在OpenCV中浏览视频是非常消耗CPU的，为什么观看视频不是那么密集呢？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS

- 2015.11.12 OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视频读取以及从连接的相机中获取图像帧....基于VideoCapture 中的 get(PROPERTY_NAME) 方法可以获取到视频文件的很多信息....在 OpenCV 的文档中，所述的是，get(CAP_PROP_FPS) 和 get(CV_CAP_PROP_FPS) 方法给出了每秒帧数....可以从视频中读取一定量的视频帧，然后根据所耗时间，计算得到每秒帧数. 1.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!

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使用深度学习从视频中估计车辆的速度

作者：Sharif Elfouly 编译：ronghuaiyang 编辑：AI公园导读使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。...我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。数据我有两个不同的视频。一个用于训练，另一个用于测试。...视频中的样本图像训练视频的标签是a .txt文件，其中每一行对应于特定帧的速度。方法这个问题最有趣的地方是你的神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能的。...它基本上是一种为每个像素计算矢量的方法，告诉你两幅图像之间的相对运动。有一个很棒的computerphile视频：https://www.youtube.com/watch?...计算光流为了进行推断，网络将两幅图像拼接起来，并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*的张量。如前所述，图像中的每个像素对应一个二维向量。

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使用深度学习从视频中估计车辆的速度

作者：Sharif Elfouly 编译：ronghuaiyang 导读使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。...我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。数据我有两个不同的视频。一个用于训练，另一个用于测试。...视频中的样本图像训练视频的标签是a .txt文件，其中每一行对应于特定帧的速度。方法这个问题最有趣的地方是你的神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能的。...它基本上是一种为每个像素计算矢量的方法，告诉你两幅图像之间的相对运动。有一个很棒的computerphile视频：https://www.youtube.com/watch?...计算光流为了进行推断，网络将两幅图像拼接起来，并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*的张量。如前所述，图像中的每个像素对应一个二维向量。

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深度学习 + OpenCV，Python实现实时目标检测

在第一部分中，我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。.../ 现在，我们将开始把深度学习+目标检测的代码应用于视频流中，同时测量 FPS 处理速度。.../ 现在，我们加载自己的模型，并设置自己的视频流：我们加载自己的序列化模型，提供对自己的 prototxt 和模型文件的引用（第 30 行），可以看到在 OpenCV 3.3 中，这非常简单。...现在，让我们遍历每一帧（如果你对速度要求很高，也可以跳过一些帧）：首先，我们从视频流中读取一帧（第 43 行），随后调整它的大小（第 44 行）。.../）最终结果是基于深度学习的目标检测器可以处理 6-8 个 FPS 的视频（当然，这也取决于你的系统速度）。

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OpenCV中的光流及视频特征点追踪

这篇博客将介绍光流的概念以及如何使用 Lucas-Kanade 方法估计光流，并演示如何使用 cv2.calcOpticalFlowPyrLK() 来跟踪视频中的特征点。 1....不是很严谨的——稀疏光流特征点追踪效果图如下：它追踪了视频中多个车的主驾驶、副驾驶，以及行人的边缘角点的轨迹：此代码不检查下一个关键点的正确程度。...光流追踪的原理： cv2.goodFeaturesToTrack() ：Shi-Tomasi 角点检测器确定要追踪的特征点 cv2.calcOpticalFlowPyrLK()：追踪视频中的稀疏特征点...cv2.calcOpticalFlowFarneback()：追踪视频中的密集特征点取第一帧，检测其中的一些 Shi-Tomasi 角点，使用 Lucas-Kanade 光流迭代跟踪这些点。...Shi-Tomasi 角点检测器比 Harris 角点检测器效果更好一些； 2.2 光流的应用光流在以下领域有许多应用：运动的结构视频压缩视频稳定 2.3 光流的2种方法 OpenCV提供了俩种算法计算光流

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教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测

/ 现在，我们将开始把深度学习+目标检测的代码应用于视频流中，同时测量 FPS 处理速度。...我们加载自己的序列化模型，提供对自己的 prototxt 和模型文件的引用（第 30 行），可以看到在 OpenCV 3.3 中，这非常简单。下一步，我们初始化视频流（来源可以是视频文件或摄像头）。...VideoStream 和 FPS 类是 imutils 包的一部分。现在，让我们遍历每一帧（如果你对速度要求很高，也可以跳过一些帧）： ?...总结今天的博客中，我们学习了如何使用深度学习 + OpenCV + 视频流来执行实时目标检测。我们通过下列两个教程完成了这一目标： 1..../）最终结果是基于深度学习的目标检测器可以处理 6-8 个 FPS 的视频（当然，这也取决于你的系统速度）。

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使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

一个读者的问题：我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...计算帧数的简单方法在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...这个方法需要一个参数以及一个可选参数： path：这是我们的视频文件在磁盘上的路径。 override：一个布尔标志，用来决定我们是否应该跳过方法1而直接使用速度较慢(但保证准确无错误)的方法2。...提供的API来确定视频文件中的帧数，我们需要利用所谓的捕获属性，其被OpenCV称为CAP_PROP（任何时候你看到一个以CAP_PROP_*开头的常量，你应该知道它与视频处理相关）。...在opencv3中，帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT，理想情况下，将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。

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为什么老程序员的效率如此高？编程速度快，Bug数量又少？

为什么老程序员编程速度快，Bug数量少？之前看到一位程序员讲到：2个月前公司有一个35+的老程序员入职，和项目主管一个年纪，但是还是干技术，基本没话，就是干自己的。...我想说的是,老程序员不是APM比你高,也不是思维比你快(纯指反应速度)... 只是经验比你多...基本不埋雷而已......这很大程度取决了你的代码速度。其实呢，归结起来可以用一句话概括“用正确的方法做正确的事”。除了这些，还有就是学习心态。。。...那么Java中那些东西是我们Android中比较相关的稍微比较难的Java基础几乎是一个门槛，像泛型丶多线程丶反射丶JVM丶JavaIO丶注解丶序列化等等 ?...~ 为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀，而你是不是还在满足于现状内心在窃喜！

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如何在Jetson TX2上使用CSI相机(续）

昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机，今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。...在我自己的实验中，如果不使用转换的管道会导致性能严重的下降，在TX2上1080p视频的最高速度只有10fps。...nvoverlaysink -e 示例2：查看相机的1080p视频并将真实的fps输出到控制台。 gst-launch-1.0 nvcamerasrc !...gst-inspect-1.0 nvcamerasrc OpenCV 好吧，让我们开始在我们自己的代码中捕捉视频，而不是仅仅在终端中鼓捣视频。...虽然OpenCV4Tegra的运行速度比纯OpenCV 2更快，但OpenCV 2的所有版本都不支持从gstreamer中捕获视频，所以我们无法从中轻松获取视频。

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关于视频处理

今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？...首先，视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FPS。...如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。以上就是基本处理视频的原理。...视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。如果我们用OpenCV该如何做呢？...OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。

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为什么OpenCV计算的帧率是错误的？

，例如黑/白屏检测、静态画面检测……在检测中，我们会根据提取到的直播流的帧率来预估要计算的帧数量，例如，如果要检测5s的直播流，而该直播流的帧率为20fps，需要计算的帧数量则为100。...查了之后，我们发现，之所以计算超时是因为OpenCV计算的帧率为2000，从而导致需要计算的帧数量从之前的100变为了10000，进而引起了计算超时。.../ r2d(ic->streams[video_stream]->codec->time_base);} 2 为什么OpenCV得到的帧率是错的利用test_time_base.cpp[3]，我们可以得到...= 0 时，OpenCV计算fps的逻辑是错误的。...在OpenCV中，对于H.264/MPEG-2视频而言，当 AVStream.avg_frame_rate=0时，其计算fps的逻辑存在BUG。

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python实现录屏功能(亲测好用)

接下来先上代码吧需要安装的第三方库有pillow、opencv-python、numpy、pynput 上‘马’ import time,threading from datetime import...video_info() 解决观察代码可以发现实现录屏的方式就是不断循环获取屏幕然后写入，可以想到每循环一次就是一帧，而循环一次要多长时间就取决于运行的速度了。...所以我们只要让一秒中写入的帧数（也就是1秒中循环的次数）和video中的参数帧率相等，就能获得差不多正常的速度因此我在代码中加入了视频信息，算出了视频播放的时间和录制时间，再推算出来正常速度的帧率?...只要先运行试一下，看一下推荐帧率是多少，再把代码中的参数改过来就行了（要取整数哦） ? 要按home键来正常结束程序，才会有video_info出现然后呢！...我发现老师要我们附制造过程视频，我TM也不可能发个几个几百M甚至上G的视频过去吧，老师也没时间去看吧于是乎，我在循环中加入了‘等待5秒’，这样就差不多每5秒获取1帧，推荐帧率显示0.20，当然，我不能也不会按这个速度播放

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opencv视频跟踪「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。...例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。...跟踪与检测如果你曾经玩过OpenCV人脸检测，你知道它可以实时工作，你可以轻松地检测每一帧中的脸部。那么，为什么你需要首先进行跟踪？...您还可以知道前一帧中的位置以及其运动的方向和速度。因此，在下一帧中，您可以使用所有这些信息来预测下一帧中对象的位置，并围绕对象的预期位置进行小搜索，以准确定位对象。...为什么我们不直接检测第一帧中的对象并随后跟踪？确实，跟踪可以从它拥有的额外信息中受益，但是当它们长时间落在障碍物后面时，或者如果它们移动速度太快以至于跟踪算法无法赶上时，您也可能会失去对象的跟踪。

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OpenCV4 + CUDA 从配置到代码.....

03 OpenCV代码测试与运行 OpenCV4支持CUDA运行的模块，主要包括图像处理、视频读写、视频分析、传统的对象检测包括HOG、级联检测器、特征提取部分、卷积滤波与图像二值分析、图像分割模块。...基于1080P的视频文件 CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...怎么说，完全是碾压式的速度优势。看来以后视频处理必须CUDA版本才过瘾。来自官方的更多加速比较图示如下： ? 测试1920x1080大小的视频文件，处理帧率如下： ? 可以说完全实时无压力！...04 模块支持与应用场景既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...另外OpenCV在3.x到4.x升级的时候把CUDA支持从release移到扩展模块中去了，官方也没有解释为什么，我个人感觉更多的是出于商业考虑。

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视频中为什么需要这么多的颜色空间？

Kaspbrak) 在视频处理中，我们经常会用到不同的色彩空间：非线性 RGB、线性 RGB、YUV、XYZ……为什么需要这么多的色彩空间呢？...为什么在FFmpeg中会有 color_space，color_transfer，color_primaries 等一系列的颜色属性呢？这些术语之间究竟隐藏着什么秘密？...视频采集图片来源：https://thinklucid.com/tech-briefs/understanding-digital-image-sensors/ 如上图所示，在相机系统中，外部世界的光信息...[17]根据colorspace的实现可知，在 FFmpeg 中，BT.601->BT.709的转换过程如下所示：在如上的变换中，涉及到3个颜色空间的转换，分别是： YUV 和 RGB 之间的转换...Color primaries 字段对应RGB/XYZ的转换矩阵除了如上的参数外，AVFrame->range[23] 还用来存储视频中对应像素的每个分量的取值范围。

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OpenCV4 | 如何让传统图像处理实现三十倍加速的顶级技能

OpenCV代码测试与运行 03 OpenCV4支持CUDA运行的模块，主要包括图像处理、视频读写、视频分析、传统的对象检测包括HOG、级联检测器、特征提取部分、卷积滤波与图像二值分析、图像分割模块。...基于1080P的视频文件 CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...怎么说，完全是碾压式的速度优势。看来以后视频处理必须CUDA版本才过瘾。来自官方的更多加速比较图示如下： ? 测试1920x1080大小的视频文件，处理帧率如下： ? 可以说完全实时无压力！...模块支持与应用场景 04 既然CUDA加速这么厉害，为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢？本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...另外OpenCV在3.x到4.x升级的时候把CUDA支持从release移到扩展模块中去了，官方也没有解释为什么，我个人感觉更多的是出于商业考虑。

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OpenCV保存H264视频的问题

环境 windows 10 64bit opencv 4.5.3 前言看到有小伙伴在聊，如何将目标检测的结果保存成视频的相关问题？本篇我们就来看看。...opencv保存视频在绝大多数的目标检测项目中，都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。...FourCC是一个4字节码，用来表示视频编码器，网站 fourcc.org 列出了所有可用的编码器。在VideoWriter中既可以写成*'MJPG'，也可以写成'M', 'J', 'P', 'G'。...，H264字节码并不被支持，自动帮你替换成了avc1，opencv默认使用ffmpeg框架来处理视频，但是ffmpeg并没有h264解码器。...为什么不内置h264 这主要是许可证的问题，libx264是基于GPL的，而ffmpeg要使用libx264的话，必须--enable-gpl，而opencv则用的是MIT许可。

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一文详解OpenCV中的CUDA模块

OpenCV引入了一个新的类cv :: gpu :: GpuMat（或Python中的cv2.cuda_GpuMat）作为主要数据容器。...然后，我们将使用GPU进行相同的操作。最后，我们将比较经过的时间以计算获得的加速比。 FPS计算由于我们的主要目标是找出算法在不同设备上的运行速度，因此我们需要选择测量方法。...在计算机视觉中，这样做的常用方法是计算每秒处理的帧数（FPS）。 CPU端 1.视频及其属性我们将从视频捕获初始化开始，并获取其属性，例如帧频和帧数。...由于Farneback的光流法适用于灰度帧，因此我们需要确保将灰度视频作为输入传递。这就是为什么我们首先对其进行预处理以将每帧从BGR格式转换为灰度的原因。...: 29.97 Optical flow FPS : 170.224 Full pipeline FPS : 36.8148 当我们使用CUDA加速时，这使光流计算的速度提高了约17倍！

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OpenCV 教程 03: 如何跟踪视频中的某一对象

视频的每一帧就是一张图片，跟踪视频中的某一对象，分解下来，其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。既然要找到那个对象，就要先定义这个目标对象，既然是图片，那就有颜色，先了解下常用的 3 种颜色模型。...每一个像素点都有都有 3 个值表示颜色，这是最常见的颜色模型了。OpenCV 中的顺序是 BGR。灰度图。...这个模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）和明度（V）.HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...OpenCV 可以很方便的从 BGR 转换为灰度图，从 BGR 转换为 HSV： import cv2 as cv cv.cvtColor(input_image, cv.COLOR_BGR2GRAY...在 HSV 中，表示颜色比在 BGR 颜色空间中更容易。接下来，我们将在视频中追踪蓝色对象。

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使用Python，OpenCV的Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象

这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...') # 获取视频的第一帧 ret, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100, 50 # 硬编码位置 track_window...slow_traffic_small.mp4') # 获取视频的第一帧 ret, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100,...（用于在下一次迭代中作为搜索窗口传递） # 它首先应用均值变换。...参考 docs.opencv.org/3.0-beta/do… github.com/opencv/open… 可交互式的Camshift

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