ETCD ：是用来存储所有 Kubernetes 的集群状态的，它除了具备状态存储的功能，还有事件监听和订阅、Leader选举的功能，所谓事件监听和订阅，各个其他组件通信，都并不是互相调用 API 来完成的...中间的 Scheduler（资源调度器）是最核心的组件，虽然通常是由多个（通常是3个）实例组成，但是都是单活的，也就是说只有一个节点工作，其他节点都处于 Standby 的状态。为什么会这样呢？...如果是按照互联网应用的架构，看起来应该是这样的： ?...这样一个系统，从模型上看这个电商系统和集群调度系统没啥区别，这个里面有资源提供者（卖家），提供某种资源（二手书），组成一个资源池（所有二手书），也有资源消费者（买家），提交自己对资源的需求，然后资源调度器...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？
Kubernetes 架构解析 首先，Kubernetes 的官方架构图是这样的： ? 这个架构图看起来会比较复杂，很难看懂，我把这个官方的架构图重新简化了一下，就会非常容易理解了： ?...ETCD ：是用来存储所有 Kubernetes 的集群状态的，它除了具备状态存储的功能，还有事件监听和订阅、Leader选举的功能，所谓事件监听和订阅，各个其他组件通信，都并不是互相调用 API 来完成的...中间的 Scheduler（资源调度器）是最核心的组件，虽然通常是由多个（通常是3个）实例组成，但是都是单活的，也就是说只有一个节点工作，其他节点都处于 Standby 的状态。为什么会这样呢？...如果是按照互联网应用的架构，看起来应该是这样的： ?...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？
Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖： 在这篇帖子里提到了如下的程序： 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数，为什么每次打出的结果都是Hello world...首先看一下这个程序的工作原理： 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后，通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是： 23 15...= 119 --> w 15 + 96 = 111 --> o 18 + 96 = 114 --> r 12 + 96 = 108 --> l 4 + 96 = 100 --> d 整个程序的执行就是这样...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然，关于这个话题，高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。
在 new Vue() 中，data 是可以作为一个对象进行操作的，然而在 component 中，data 只能以函数的形式存在，不能直接将对象赋值给它 new Vue({ el: '#app...', data: { message: 'Love' }, template: 'It’s great to love cakes....' }) 这并非是 Vue 自身如此设计，而是跟 JavaScript 特性相关，我们来回顾下 JavaScript 的原型链 var Component = function() {}; Component.prototype.data...只有当两个实例拥有自己的作用域时，才不会互相干扰 var Component = function() { this.data = this.data() } Component.prototype.data...= 'Peace'; console.log(component2.data.message);
一、事件 在了解什么是js中的事件流之前，我们先了解一下什么是js的事件。...二、事件流 知道了什么是事件，那什么是事件流呢？ 我们先从字面意义上理解，事件我们已经知道了是什么，那流呢？...我们看看百度对于流的解释 那连着事件我们是不是就能将事件流理解为从页面接收事件的顺序，这些事件连起来就形成了一个像液体一样的整体，这个整体中的事件又有着自己的执行顺序，这就是事件流。...由外圈到内圈 document-->html-->body-->div 四、事件流模型发展史 事件冒泡是由IE提出的，而事件捕获则是由Netscape(网景)提出的事件流概念。...如果我们给每个都绑定事件，会极大的影响页面性能，这个时候我们就可以使用事件委托来进行优化。
你的小程序开展营销活动了吗？ 以上例子都表明：营销活动设置的好，小程序才能快速吸引更多新用户。...东西小屋是一家专营进口商品集批发与零售于一体的线下精品超市。总公司创立于2016年，在成都、重庆、深圳、广州、上海、天津、宁波等地均设有采购仓储中心。...目前在川内拥有7家门店，同时为创业者提供整店式输出，开放加盟。 东西小屋小程序于2018年2月正式上线，前期工作主要集中在商品上传和后台配置上，3月正式开始推广。...此外，线下拓展纳入的社区超市也是线下推广的重要一环，为活动增加了曝光量。...东西小屋小程序成功的秘诀就是抓住营销节点开展合理的活动，充分调动用户的积极性，达到了用户的增长和销售额的增长。
引用类型与函数区别 引用类型与函数 object是引用类型，如果不用function返回，每个组件的data都是内存的同一个地址，一个数据改变了其他也改变了。...js中只有函数构成作用域（只有函数的{}构成作用域，对象的{}以及if(){}都不构成作用域），data是一个函数时，每个组件实例都有自己的作用域，每个实例相互独立，不会互相影响。....data.a; component1.data.b = 5; component2.data.b // 5 如果两个实例引用一个对象，那么当你修改其中一个属性的时候，另外一个实例也会跟着改； 两个实例必须有自己各自的作用域才行...= function(){ return { a: 1, b: 2 } } 这样每一个实例的data属性都是独立的，不会互相影响。...这是js本身的特性带来的，跟vue本身设计无关。
组件是可复用的vue实例，一个组件被创建好之后，就可能被用在各个地方，而组件不管被复用了多少次，组件中的data数据都应该是相互隔离，互不影响的，基于这一理念，组件每复用一次，data数据就应该被复制一次...，之后，当某一处复用的地方组件内data数据被改变时，其他复用地方组件的data数据不受影响，如下面这个例子： ?...该组件被复用了三次，但每个复用的地方组件内的count数据相互不受影响，它们各自维护各自内部的count。 ?...能有这样效果正是因为上述例子中的data不是一个单纯的对象，而是一个函数返回值的形式，所以每个组件实例可以维护一份被返回对象的独立拷贝，如果我们将上述例子中的data修改为： ?...那么就会造成无论在哪个组件里改变了count值，都会影响到其他两个组件里的count。 ?
这种"通知"的事情，一种办法是用轮询实现， 程序B不断地查数据库，看看有没有新数据的到来， 但是这种方法效率很低。...更直接的办法是让应用程序之间直接交互，例如程序A调用程序B的RESTful API。 但问题是程序B如果暂时不可用，程序A就会比较悲催，怎么办呢？等一会儿再试？ 如果程序B还不行，那就循环再试。...可是传统的MQ也有问题，通常情况下，一个消息确认被读取以后，就会被删除。如果来了一个新的程序C，也想读之前的消息，或者说之前一段时间的消息，传统MQ表示无能无力。...Kafka出现了，它也是一个消息队列，但是它能保存很长一段时间的消息（因为在硬盘上），队列中每个消息都有一个编号1,2,3,4.... ，这样就支持多个程序来读取。...只要记录下每个程序都读到了哪个编号， 这个程序可以断开和Kafka的连接，这个程序可以崩溃，下一次就可以接着读。 新的消费者程序可以随意加入读取，不影响其他消费者程序， 是不是很爽？
在一片废墟上超越福特，丰田的成功难道仅仅是TPS？究其原因，是很多人将丰田所使用的工具和技巧当成了企业变革成功的秘密所在，而没有深刻理解支持丰田基业常青的隐性力量--单件流。图片1....单件流是一个要求非常严格的流程，问题要能快速地被察觉，且需要被迅速解决，否则生产就会停止。这就迫使企业和员工产生回应企业问题所需要的急迫感。2....简而言之，单件流的意义不仅仅在于实施单件流缩短了交货周期，降低了在制品库存，提升了质量品质。...更重要的在于，当问题发生的时候，单件流逼迫所有成员全员参与到问题的解决中来，同时要求迅速彻底地解决问题，这就是丰田模式的持续改进和全员参与的内在表现。...事实上，单件流的作业小组，需要有很强的纪律性和很高的觉悟才能维持其运作，而很多公司开始的时候并不具备这样的能力，形成这样的能力需要有一个痛苦的涅槃过程。只有熬过挑战和痛苦后，就能出现相当显著的成果。
实践证明，价值流图是精益实施中关键的第一步，因为它消除了很多复杂和混乱的情况--它是基于现场的事实。绘制过程包括检查和记录产品从原材料到成品流程中发生的所有活动。...绘制价值流图是对整个流程的高瞻远瞩，而不是单个单元或工序产生的独立效率。价值流图包含了所有与最终客户有关的数据，它可以识别到增值和非增值的活动。...图片价值流现状图是对目前正在发生的事情的可视化描述，它允许每个人看到并同意正在发生的事情。价值流现状图应该由一个跨职能的人员团队来进行。...为了收集信息，跨职能绘图小组必须走遍整个车间，从工序到工序，跟踪产品的生产情况。价值流现状图是一个纸笔过程，旨在让员工参与其中，并对产品、流程和信息流有一个更好、更深入的了解。...抵制使用电脑进行这一过程的冲动。价值流现状图为精益之旅绘制了三个流程：产品流是指产品在运往客户之前，通过生产的路径。信息流是指在生产过程中，信息是如何被分享和交流的。
编者：T 客汇 张苏月，原文作者 Tomasz Tunguz 关键词：SaaS，工作流 网址：www.tikehui.com 一位资深 SaaS 高管曾经说过，「因为需求才产生了软件的售卖...这个代理问题对软件的有效性挑战可以从以下三方面来说。 首先，管理者必须激励员工更新数据库。其次，由于员工追溯性报告数据，导致数据库总是过时的，因此也削弱了该报告的准确性。...也可以确定与客户讨论的优先次序，自动接听客户支持查询或任何尚未发明的东西。 关键的是，有一个反馈回路。用户的行为是将反馈到数据库本身的。另外，系统还可以生成一个类似的报告。...事件驱动型的 SaaS 产品，减轻和消除了典型软件代理的问题。用户可以从使用中直接受益。报告是一个优化的工作流程的副产品，而且比一个经典的系统更准确。...这个代理问题的核心是采用传统的软件部署的挑战，特别是在市场上占主导地位的记录系统。下一代可能取代当前巨头的，将是做优化事件驱动的架构和工作流程的 SaaS 平台初创公司。
那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了，下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。 Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 1....Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 由于单一盘片容量有限，一般硬盘都有两张以上的盘片，每个盘片有两面，都可记录信息，所以一张盘片对应着两个磁头。...高效读写数据，原来是这样做到的 影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间，它由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。...高效读写数据，原来是这样做到的 Kafka 中每个分区是一个有序的，不可变的消息序列，新的消息不断追加到 partition 的末尾，这个就是顺序写。...Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 数据落盘通常都是非实时的，kafka 生产者数据持久化也是如此。
3 个小时，PV 从百万到千万 「实用心理测试大全」出现火爆的刷屏现象之后，知晓程序第一时间联系到了这个小程序的开发团队，他们表示： 小程序现在的 PV 是千万级以上的，并且裂变速度指数在以「十万→百万...也预料到爆发就在这两天了，之前团队做过类似的 H5，也差不多是这个量。...我们完全没有对这个小程序进行任何推广，全是靠用户裂变得来的。...可见，相对于以前的直接封禁小程序，微信已经调整了它们的策略，改为更合理的「封禁朋友圈入口」这样的做法。 从另一面也可以看出，微信在阻止诱导分享，刷屏污染朋友圈这种做法的决心。 今后有什么规划？...为用户输出更有意思的产品，更丰富的内容才是产品的立足之本。 接下来我们也会创造更多有意思的小程序产品。 ?
二、代码分析： vue每次会通过组件创建出一个构造函数，每个实例都是通过这个构造函数new出来的 假如data是一个对象，将这个对象放到这个放到原型上去 function VueComponent(){...$options.data.name); six // 输出vc2的data的值是six，这时候发现vc2中的data也被修改了，他们data相互影响 将data改为一个函数 // 这样就可以保证每个组件调用...在mergeOptions中会调用strats.data对子类的data进行合并，这个方法中首先会判断子类的data进行判断，要求data必须是一个函数，如果不是会报错告诉它这个data应该是一个函数定义...然后会合并父类的extend、minin、use方法，最后extend返回的就是这个子类的方法。 补充： 为什么要合并？...通过extend产生了一个子函数，这个子函数需要拥有vue实例上的所以东西，它就要做一次合并。 四、为什么new Vue这个里面的data可以放一个对象？ 因为这个类创建的实例不会被复用。
关于Easy系列的视频平台都可以输出几种不同的视频流，其中包括FLV、HLS。本文我们来讲一下Easy系列视频平台输出的HLS协议视频流。 ?...HLS协议介绍 HLS的工作原理是把整个流分成一个个基于 HTTP 的文件片段来下载，当媒体流正在播放时，客户端可以选择从许多不同的备用源中以不同的速率下载同样的资源，允许流媒体会话适应不同的数据速率。...但无论是哪种播放列表，其内部文字使用的都是 utf-8 编码。...最通俗易懂的说法就是m3u8相当于一本书的目录，具体的ts文件就是书本每一章节具体的内容，播放器通过这个目录来加载读取每个章节具体的内容展示播放。目录上明确标识了该章节具体需要注意和设置的地方。...本文给大家简单讲述了HLS协议，同理以上的内容，Easy系列视频平台在播放HLS视频流的时候也是以上操作，所以TS文件的作用就在这里。
他的很多在线视频都是对比特币具体问题的即兴解答，对于一些复杂的技术概念，他会花很长时间去做必要的阐述，比如「为什么去中心化应用不是新鲜事，而是被大肆炒作了」。...一旦将金钱交给政府，你就成了它的奴隶，比特币是唯一让你摆脱这个困境的东西 "换句话说，你的灵魂可以被拯救。...英国《每日邮报》甚至以《比特币斗殴》为题报道了这一事件。 ? Song 阐述了他的观点，即比特币现金是法定货币。Ver 试图以100万美元为赌注，讨论10年后的比特币与比特币现金，哪个价值会更高。...Ver 曾这样表示。 去年比特币币价的剧烈震荡并没有对 Song 造成影响，因为他的思维方式与我们不一样。"相比于短期币价，我会考虑更长远的问题，比如我80岁的时候会是什么样子？...我没有政府庇护，但我有6个孩子，"他半开玩笑地说，在很长一段时间里，这个计划似乎是好的。 然而，第二条道路出现了，现在他有了比特币。
所谓的单件流（一件流），是一个作业的理想状态。大野耐一教导我们，单件流作业（one-piece flow）是理想。...在精益制度中，正确答案就是单件流作业，因此，你若实行一件流程作业，就是做到了精益，还有什么比这更容易的吗？...事实上，大野耐一还告诉我们，要做到单件流作业是极其困难的事，几乎总是无法实现，他说：1947年，我们把机器设备安排成平行线或“L”型，试图让一位员工沿着流程路径操作三、四部机器，可是，就算这样并未增加员工的工作量或时间...他们的抗拒心理是可以理解的，此外，我们的努力也出现各种问题，当这些问题变得更加明显时，我也看出了持续改善的方向。...但是，大野耐一也领悟到，单件流作业是很脆弱的。维持无间断流程也有助于使流程中的大小问题浮现，基本上，创造无间断流程就会迫使我们必须矫正问题，以减少浪费。
你可以将变形金刚流看成是一个函数，其中输入是可写流，而输出是一个可读流。 所有的流都是继承自 EventEmitter。也就是说，它们触发的事件可以用于读写数据。...在可读流中，几个重要的事件分别是： data 事件，当流中传出一块数据给消费者的时候会触发这个事件； end 事件，当没有更多数据了的时候触发该事件； 在可写流中，几个重要的事件分别是： drain 事件...这就是为什么当我们的可读流处于流动模式的时候，我们需要一个事件处理函数去监听这个事件。实际上，添加一个数据事件监听函数，就会自动将流动模式切换成暂停模式，删除监听则会切换回来。...敲黑板，重点是我们要理解双工流的读写是完全独立操作的，它只是将可读流和可写流的特征给糅杂到一个对象中。 变形金刚流则更有意思了，它的输出是经过计算的自身输入。...我们将一个文件的可读流给 pipe 到 zlib 的内置变形金刚流中，然后将其传入可写流中去，这样就出来了一个新的压缩后文件。Easy。 特别腻害的是，我们可以在必要时候为其加上一些事件。
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