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2018年数字化转型三大趋势,区块链迎来春天

在即将逝去的2017年,数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化,实现IT重构的共同选择。那么在2018年,数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢? 趋势之一:云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大

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数字化转型四大趋势与分析:云计算与物联网深度整合

在即将逝去的2017年,数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化,实现IT重构的共同选择。那么在2018年,数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢?下面笔者结合行业的分析与研究,给予预测。 📷 趋势之一:云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用

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数据中台,概念炒作还是另有奇效? | TVP思享

作者简介:史凯,花名凯哥,腾讯云最具价值专家TVP,ThoughtWorks数据智能业务总经理。投身于企业数字化转型工作近20年。2000年初,在IBM 研发企业级中间件,接着加入埃森哲,为大型企业提供信息化架构规划,设计,ERP,云平台,数据仓库构建等技术咨询实施服务,随后在EMC负责企业应用转型业务,为企业提供云迁移,应用现代化服务。现在专注于企业智能化转型领域,是数据驱动的数字化转型的行业布道者,数据中台的推广者,精益数据创新体系的创始人,2019年荣获全球Data IQ 100人的数据赋能者称号,创业邦卓越生态聚合赋能官TOP 5。2019年度数字化转型专家奖。打造了行业第一个数据创新的数字化转型卡牌和工作坊。创建了精益数据创新方法论体系构建数据驱动的智能企业,并在多个企业验证成功,正在向国内外推广。

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想了解概率图模型?你要先理解图论的基本定义与形式

图论一直是数学里十分重要的学科,其以图为研究对象,通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里,我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此,如果我们将图中的结点作为随机变量,连接作为相关性关系,那么我们就能构造出图模型,并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念。 我们都知道机器学习里的决策树,其可以表示为给定特征条件下类的条件概率分布。并且我们知道决策树由结点和有向边组成,结点又由表示特征的内部结点和表示类的叶结点构成。而通常决策树的学习又包括了特征的选择、决策树的生成和决策

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