我刚接触过“裸皮”,发现自己的行为很奇怪。我正在实现logistic回归代价函数,这里有两个相同维数和相同类型的列向量(Dfloat)。Y包含一串0和1,a包含范围(-1,1)中的浮点数。在某种程度上,我应该得到点乘积,所以我转换了一个,并将它们相乘:
x = y.T @ a
但当我用
x = y @ a.T
偶尔性能下降约3倍,而结果是相同的,为什么会这样?操作不是一样的吗?谢谢。
我正在读一本书,想通过微软考试70-483,我被以下问题困住了:
下面的代码被装箱到对象o中。
double d = 11.5;
object o = d;
您被要求将对象o转换为int。您应该在代码中使用什么选项?
int i = (int)o; //Option : A
int i = (int)(double)o; //Option : B
int i = (int)(float)(double)o; //Option : C
int i = (float)o; //Option : D
根据书中的说法,真正的答案是C,但我不明白为什么选项b是错误的。当我尝试同时运行它们
为什么将REGEXP_SUBSTR()的这一结果转换为十进制失败?
SELECT
REGEXP_SUBSTR('Cost (-$14.18)', '(?<=Cost [(]-[$])[0-9.]+') AS _extracted,
CAST(REGEXP_SUBSTR('Cost (-$14.18)', '(?<=Cost [(]-[$])[0-9.]+') AS DECIMAL(8,2)) AS cost_1,
CAST((SELECT _extracted) AS DECIMAL(8,2))
from random import seed,random
for i in range(21):
if i%3==0:
seed(10)
if i%2==0:
random()
else:
random()
使用上面的代码,结果是
0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.5714025946899135
0.42888
我创建了这个生成器函数:
def myRange(start,stop,step):
r = start
while r < stop:
yield r
r += step
我用了两种不同的方式。第一次:
for x in myRange(0,1,0.1):
print x
结果:
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
调用函数的第二种方式:
a = [x for x in myRange(0,1,0.1)]
其结果是:
[0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004
我有一种位操作方法,它将一个数字乘以八分之一,如果有一个余数,则乘以0。这个方法起作用了,我几乎都明白了。然而,当我回顾它的时候,我意识到我不确定7 (00000111)是如何计算舍入误差的,在这个误差中,它会旋转到一个更负的数字,而不是0,我需要理解为什么这一行会工作。据我所见,将multiplyByFive 31位向右移动只会检查变量的符号,如果为负值,则生成所有的变量,因此,如果使用7,则生成所有零(如果为正)或y(如果为负值)。如果我的理解是正确的,为什么要把它加到multiplyFiveEighths中,并将和除以一个负数的8,没有错误。
int multFiveEights(int
假设我有一个if语句,如下所示
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
我对DataFram.plot()有个问题。我想要一个年数为xlabel,出货量为ylabel的线条图,但该系列是同一图表中的季度列。请帮帮我我是新来的。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df_ship = pd.read_csv('dmba/ApplianceShipments.csv') #importing the csv for the exercise
#Spliting the quarters and the years into two different columns
df_ship
我试图使用VB.net使用随机类生成一组10个随机数。
For i As Integer = 0 To 10
Console.WriteLine("Random {0}: {1}", i, (New Random).Next(1, 100))
Next
此代码迭代10次,每次使用一个随机类的新实例生成介于1到100之间的整数,并将其输出到控制台。
然而,结果绝对不是随机的:
值得注意的是,每次运行子例程时,数字34都会更改。
为什么会这样呢?是因为我在每次迭代中创建一个随机类的新实例吗?如果是这样的话,为何会造成问题呢?
在这种情况下,在使用多线程时,每次运行时都会看到计算结果不同。我在Visual 2017中创建了单元测试,它演示了这个问题(Windows10上的.NET 4.7.1 ):
[TestMethod, TestCategory("Simulator Search")]
public void MultiThreadTest ()
{
Random rand = new Random(1701);
List<Double> list = new List<Double>();
for (