emmeans
是 R 语言的一个包,用于进行线性模型、广义线性模型和混合效应模型的均值估计和对比分析。在 emmeans
中,对比度的标准误差通常比 emmeans
本身的标准误差低很多,这可能是由于以下几个原因:
emmeans
的样本量,那么对比度的标准误差可能会相对较低。emmeans
的样本量是一致的,或者理解为什么它们会不同。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 emmeans
包计算均值和对比度的标准误差:
# 安装和加载 emmeans 包
install.packages("emmeans")
library(emmeans)
# 示例数据
data <- data.frame(
group = factor(rep(c("A", "B", "C"), each = 10)),
response = c(rnorm(10, mean = 10), rnorm(10, mean = 15), rnorm(10, mean = 20))
)
# 拟合线性模型
model <- lm(response ~ group, data = data)
# 计算 emmeans
emmeans <- emmeans(model, "group")
# 计算对比度
contrasts <- contrast(emmeans, list(A_vs_B = c(-1, 1, 0), B_vs_C = c(0, -1, 1)))
# 输出标准误差
print(emmeans)
print(contrasts)
通过以上分析和示例代码,您可以更好地理解为什么对比度的标准误差会比 emmeans
本身的标准误差低很多,并找到相应的解决方法。
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