为什么高阶函数在numpy中不受欢迎

在numpy中，高阶函数不太受欢迎的原因有以下几点：

1. 性能考虑：numpy是一个用于科学计算的库，其主要目标是提供高性能的数组操作。高阶函数通常涉及到迭代和函数调用，这可能会导致性能下降。相比之下，numpy提供了许多基于数组的操作，这些操作可以在底层使用高效的C代码实现，从而提供更好的性能。
2. 代码可读性：numpy的设计目标之一是提供简洁、易读的代码。高阶函数通常会引入更多的抽象概念和复杂性，可能会使代码变得难以理解和维护。相比之下，numpy的数组操作通常更加直观和易于理解。
3. 代码复用性：numpy提供了许多内置的数组操作函数，这些函数已经被广泛测试和优化过。使用这些函数可以提高代码的复用性，并且可以利用numpy的优化功能。相比之下，使用高阶函数可能需要自己编写更多的代码，并且可能无法充分利用numpy的性能优势。

尽管高阶函数在numpy中不太受欢迎，但numpy仍然提供了一些函数式编程的特性，例如向量化操作和广播功能，这些功能可以帮助简化代码并提高性能。此外，numpy还提供了丰富的数学函数、线性代数运算、随机数生成等功能，可以满足大部分科学计算的需求。

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