HotspotVM垃圾回收采用分代回收算法,分代回收基于这样一个事实:对象生命周期不同,针对不同生命周期的对象可以采取不同的回收策略。
Java虚拟机(JVM)的内存管理是Java应用程序性能的核心。理解对象在堆内存中的流转不仅有助于优化内存分配和垃圾收集策略,还能有效地提高应用程序的性能和稳定性。本文将详细介绍JVM对象在堆中的流转机制,包括对象在Eden区的分配、大对象直接进入老年代、长期存活对象进入老年代、动态对象年龄判定以及空间分配担保等方面的内容,并深入探讨相关的技术细节和优化策略。
最近一段时间,经常收到CAT报出来的Long GC告警(配置为大于3秒的为Longgc)。
堆内存空间结构 Java 堆主要分为2个区域-年轻代与老年代,年轻代包括Eden 区和 Survivor 区,Survivor 区又分From区和 To区。如下图:
FullGC是对整个堆进行垃圾回收, 会引起STW(stop the world),影响整个服务的运行.
最近不少同学都在找工作,给大家分享一波我这边带的高薪就业训练营学生面试某知名自研公司一二面面试复盘记录,两轮面试均已通过。
gceasy是一个网站 :https://gceasy.io/ 主要为分析gc日志,形成可视化的报表快速排查问题使用。并且可以推荐jvm优化的配置(当然这块收费了!!!)。
springboot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer,对1.x的metrics进行了重构,另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、SignalFx、StatsD、Wavefront)。1.x的metrics都有点对齐dropwizard-metrics的味道,而micrometer除了一些基本metrics与dropwizard-metrics相类似外,重点支持了tag。这是一个很重要的信号,标志着老一代的statsd、graphite逐步让步于支持tag的influx以及prometheus。
老年代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象、大数组时才会出现不足的现象,当执行Full GC后空间仍然不足,则抛出如下错误:
当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化。但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。 即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知识、介绍GC优化的一些通用策略。 优化方法: 介绍调优的一般流程:明确优化目标→优化→跟踪优化结果。 优化案例: 简述
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
现在好多公司都在使用微服务,也有一些公司在落地DDD在业务中,那么你的服务做了监控了吗?一般除了错误日志的监控,报警发邮件、飞书消息或者短信,还有的对数据库或者服务器做了一些监控,那么你对你的服务的JVM层面做了监控吗?
简单介绍一下JVM内存结构和常见的垃圾回收器。 当代主流虚拟机(Hotspot VM)的垃圾回收都采用“分代回收”的算法。“分代回收”是基于这样一个事实:对象的生命周期不同,所以针对不同生命周期的对象可以采取不同的回收方式,以便提高回收效率。
根据对Java对象生命周期的统计,大部分对象只存活一小段时间,存活下来的对象能存活很长时间。Java虚拟机分代回收的思想,也就是从这个统计进行设计的。分代设计就是将堆划分为年轻代和老年代,对象存活时间很短就在年轻代,存活很长时间,就把这个对象移动到老年代。基于分代,就可以针对不同区域使用不同的算法了。年轻代使用耗时较短的回收算法也就是所说的Minor GC,大量的存活下来的对象占据老年代,到一定量级,那么根据算法就会触发全堆扫描--》FULL GC,这个时候就是我们所说的 Stop-the-world。
2015年在大物流项目中,给项目团队做了几次Java性能优化和问题排查的分享,不过效果都不是很好。一直觉得偏向技术实践类的东西,单纯的听和单纯的讲收获都很有限,最好的做法是阅读学习-理解-实践-总结,这样的方式。这一份原来是我在阅读《Java性能优化权威指南》时候的阅读笔记,最近整理后在这边做一下分享。
在 Java 开发中,开发人员是无需过度关注对象的回收与释放的,JVM 的垃圾回收机制可以减轻不少工作量。但完全交由 JVM 回收对象,也会增加回收性能的不确定性。在一些特殊的业务场景下,不合适的垃圾回收算法以及策略,都有可能导致系统性能下降。
3. 当再次进行Minor GC时,之前作为To Space的S0或S1则转换为From Space,通常存活的对象在Minor GC后并不是直接进入旧生代,只有经历过几次Minor GC仍然存活的对象,才放入旧生代中,这个在Minor GC中存活的次数在串行和ParNew方式时可通过-XX:MaxTenuringThreshold来设置,在ParallelScavenge时则由Hotspot根据运行状况来决定。当ToSpace空间满,剩下的存活对象则直接转入旧生代中。
今天有个读者从上海回老家宜阳县,特意绕到我这请求见上一面,以满足他多年来的心愿——想和我喝碗牛肉汤,哈哈哈。你别说,我俩真的挺有缘分的,不仅是老乡,名字上也只差一个字。
最近断断续续看了《Java Performance The Definitive Guide》前六章,记录一下关于GC部分的读书笔记。
性能角度主要瞄准三个方向:内存占用,时延,吞吐。在这些角度之外可能围绕OOM是否合理,GC参数是否合理,或者启动速度方面等。
大致方向:JVM调优的目的是保证在一定吞吐量的情况下尽可能的减少GC次数,从而减少系统停顿时间,提高服务质量和效率。
注意:垃圾收集主要是针对堆和方法区进行;程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的,只存在于线程的生命周期内,线程结束之后也会消失,因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。
很多人都分不清 Major GC, Full GC 的概念,事实上我查了下资料,也没有查到非常精确的Major GC和Full GC的概念定义。分不清这两个概念可能就会对这个问题疑惑:Full GC会引起Minor GC吗?
如果没有Survivor,Eden区每进行一次Minor GC,存活的对象就会被送到老年代。这样老年代内存很快就被用完,触发Major GC。由于老年代的内存空间远大于新生代,所以进行一次Full GC消耗的时间比Minor GC长得多,这样就会导致系统执行缓慢卡顿,响应速度过慢,用户体验十分不好,更不要说某些连接会因为超时发生连接错误了。
根据其中的关键字180117094502ord37425097,在WireShark搜索抓包结果,filter填写:
Full GC相对于Minor GC来说,停止用户线程的STW(stop the world)时间过长,至少慢10倍以上,所以要尽量避免,首先说一下Full GC可能产生的原因,接着给出排查方法以及解决策略。
导读:springboot2 项目监控服务 ,采用Micormeter度量指标库,帮助我们监控应用程序的度量指标,并将其发送到Prometheus中。监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。
在 JVM中,堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。
年轻代(young 区) 从年轻代空间(包括Eden和Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC 空间太小可能导致对象直接进入 old区 。如果old区 满了,会触发full gc。但也不能过大,过大会引起回收耗时过长,导致应用阻塞。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
其最本质的原因是因为内存资源的稀缺性。我们计算机最核心的资源是CPU和内存,CPU是随着计算机一直存在的东西,核数有限但是一直存在;但内存比较稀缺,A占满了,B就不能用了,我们怎么可以共享使用这个内存呢,这就是GC产生的原因了。
👨🎓作者:Java学术趴 🏦仓库:Github、Gitee ✏️博客:CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 🚫特别声明:原创不易,未经授权不得转载或抄袭,如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明:文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科,如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤:这个社会是存在不公平的,不要抱怨,因为没有用!人总是在反省中进步的! 👋大家好!我是你们的老朋友Java学术趴,又到了一年一度最佳找工作的时节,你拿到心仪的offer了吗?基于大多数粉丝的要求,让小编写整理一些面
通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索走过的路径称为“引用链”,当一个对象到 GC Roots 没有任何的引用链相连时(从 GC Roots 到这个对象不可达)时,证明此对象不可用。
我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来。
前面介绍了虚拟机的内存分配和回收,大致有了一些理论基础,接下来我们从实践的角度去了解虚拟机内存管理。定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。
Java GC就是JVM记录仪,书画了JVM各个分区的表演。 什么是 Java GC Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说,该机制对JVM(Java Virtual Machine)中的内存进行标记,并确定哪些内存需要回收,根据一定的回收策略,
基于以上两点,收集器应该将Java堆划分出不同的区域,然后将回收对象依据年龄等分配到不同的区域中存储。但是可能会有跨代引用,于是就有了
⬆️ 图片来源于网络 之前上学的时候有这个一个梗,说在食堂里吃饭,吃完把餐盘端走清理的,是 C++ 程序员,吃完直接就走的,是 Java 程序员。确实,在 Java 的世界里,似乎我们不用对垃圾回收那么的专注,很多初学者不懂 GC,也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。但其实这并不代表 Java 的 GC 就不重要。相反,它是那么的重要和复杂,以至于出了问题,那些初学者除了打开 GC 日志,看着一堆0101的天文,啥也做不了。今天我们就从头到尾完整地聊一聊 Java 的垃圾回收。 什么是垃圾回收
之前上学的时候有这个一个梗,说在食堂里吃饭,吃完把餐盘端走清理的,是 C++ 程序员,吃完直接就走的,是 Java 程序员。? 确实,在 Java 的世界里,似乎我们不用对垃圾回收那么的专注,很多初学
⬆️ 图片来源于网络 之前上学的时候有这个一个梗,说在食堂里吃饭,吃完把餐盘端走清理的,是 C++ 程序员,吃完直接就走的,是 Java 程序员。? 确实,在 Java 的世界里,似乎我们不用对垃圾回
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
如果还不明白什么是栈帧,可以参考:https://www.jianshu.com/p/b666213cdd8a
对象的内存分配,就是在堆上分配(也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配),对象主要分配在新生代的 Eden 区上,少数情况下可能直接分配在老年代,**分配规则不固定**,取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置。
对于常见的GC算法,我们都应该知道,例如:标记清除算法、复制算法、标记整理算法等。标记清除算法由于回收之后存在大量的内存碎片,存在效率和空间问题!为了解决效率问题,引出了复制算法!熟悉GC算法的小伙伴应该都看过周志明老师的《深入理解Java虚拟机》这本书。因此,这里不再讨论这几种GC算法的区别,这里假设大家都已经有所了解,为了照顾遗忘的小伙伴,这里祭出周志明老师的部分文章内容,没有了解的赶紧下来补习一下!以下来自该书的截图:(注:这里只做交流学习使用!如需阅读请购买正版!)
在读博士的时候,我曾经写过一个统计 Java 对象生命周期的动态分析,并且用它来跑了一些基准测试。
G1垃圾收集器可以给你设定一个你希望Stop the world停顿时间,G1会根据这个时间尽量满足你。
来自:blog.csdn.net/antony9118/article/details/51425581
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云