为什么Python3.7在尝试映射时会在内存地址返回映射对象(to_dict(Pandas))？
Python3.7在尝试映射时会在内存地址返回映射对象是因为Python的映射类型（如字典）是可变对象，它们在内存中占据独立的地址空间。当进行映射操作时，Python将返回该映射对象在内存中的地址，而不是创建一个新的对象。
这样设计的主要原因有以下几点：
- 内存效率：通过返回映射对象的地址，可以节省内存开销。在大规模数据处理中，如果每次映射操作都创建一个新对象，将会导致内存的快速增长，影响程序的性能和效率。
- 数据一致性：由于映射对象是可变的，返回地址可以保证多个引用之间的数据一致性。如果每次映射操作都返回新对象，会导致引用之间的数据不一致，增加程序的复杂度和出错的可能性。
- 可变性：映射对象的可变性使得我们可以直接对映射进行修改，而不需要重新赋值。通过返回地址，我们可以直接在原对象上进行操作，提高代码的可读性和编程的灵活性。
针对返回映射对象的应用场景，举个例子来说明：当我们使用Pandas库中的to_dict()方法将DataFrame对象转化为字典时，返回的映射对象可以直接在内存中操作和访问，方便进行数据处理和分析。
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