首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Kotlin中,函数作为参数T.()->Unit 和 ()->Unit 区别

在做kotlin开发中,经常看到一些系统函数里,用函数作为参数,但是又和我们自己写不太一样 大概是这样子: public inline fun T.apply(block: T....() -> Unit): T { block() return this } 一开始时候,我很疑惑,我们平时定义是这样子啊: fun T.hahaha(...f: () -> Unit) { } 我们这里注意一下,其实我们区别,就是系统T.()-Unit,而我们定义是()->Unit 这里就很疑惑了,为什么?...T不是一个类吗?怎么可以直接 T.() 这是什么意思?? 我们这里来看一下文档是怎么说, ?...,这两个函数唯一区别就是T.()-Unit与()->Unit区别,我们调用时,在代码块里面写this,时候,根据代码提示,我们可以看到,连个this代表含义不一样,T.()->Unit里this

2K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

为什么一个单细胞亚群既有T细胞也有B细胞标记基因呢

小伙伴们跟着我们单细胞数据分析流程,基本上都掌握了: 单细胞聚类分群注释 ,尤其是我们重点演示了第一层次分群。...b站免费视频课程 地址:https://www.bilibili.com/video/BV19Q4y1R7cu 很多小伙伴在实践我们教程时候,会注意到一个很有意思现象,就是某个单细胞亚群既有T细胞也有...B细胞标记基因,如下所示,其实很简单: 某个单细胞亚群既有T细胞也有B细胞标记基因 可以看到, 这个cycling 亚群就是 既有T细胞也有B细胞标记基因,实际上是因为它们这群细胞高表达 TOP2A...和MKI67基因,处于比较活跃细胞增殖状态,这样无论它本身是 T细胞还是B细胞,它们这个状态使得它们在普通降维聚类分群流程里面就会被混合在一起。...: . d, UMAP depicting the T-cell phenotypes detected in the proliferative T-cell subcluster.

1K20

1.6万亿参数语言模型:谷歌大脑提出Switch Transformer,预训练速度可达T57倍

在计算资源相同情况下,Switch Transformer 训练速度可以达到 T5 模型 4-7 倍。 ? 在深度学习领域,模型通常会对所有输入重用相同参数。...Kaplan 等人(2020)已经对扩展效益进行了详尽研究,揭示了随模型、数据集大小以及计算预算变化幂定律缩放。重要是,该研究提倡在相对较少数据上训练大型模型,将其作为计算最优方法。...下游任务中结果 微调 这里使用基线方法是经过高度调参、具备 223M 参数 T5-Base 和具备 739M 参数 T5-Large 模型。...问题 5:为什么要使用 Switch Transformer 代替模型并行稠密模型?...问题 6:为什么稀疏模型未得到广泛使用? 尝试稀疏模型想法被稠密模型巨大成功所阻挠。并且,稀疏模型面临着多个问题,包括模型复杂度、训练难度、通信成本等。

73410

C++一分钟之-迭代器与算法

std::vector vec = {1, 2, 3}; auto it = vec.begin(); vec.erase(it); // 这将使it失效 // 应避免直接使用失效it,可以这样操作...: it = vec.erase(it); 误用迭代器类型:不同算法要求不同类型迭代器。...确保选择正确迭代器类型以满足算法需求。 2. STL算法概览 STL提供了大量泛型算法,如查找、排序、复制、累积等,这些算法接受一对迭代器作为参数,定义了操作范围。...常见问题与避免策略: 算法与容器兼容性:并非所有算法都适用于所有类型容器。例如,std::binary_search要求容器是已排序,且需要随机访问迭代器。...std::vector sortedVec = {1, 2, 3, 4, 5}; bool found = std::binary_search(sortedVec.begin(), sortedVec.end

8610

c++ lambda内std::move失效问题思考

我们期望是,将对变量vec调用std::move后,数据将会移动至变量vec2, 此时vec里面应该没有数据了。但是通过打印vec.size()发现vec数据并没有按预期移走。...这也就意味着,构造vec2时并没有按预期调用移动构造函数,而是调用了拷贝构造函数。 为什么会造成这个问题呢, 我们需要结合std::move和lambda原理看下。...remove_reference_t&&,remove_reference_t是为了去除类型本身引用,例如左值引用。...移动构造函数一般定义如下: class A{ public: A(A &&); }; 可以看到移动构造函数参数就是个右值引用A&&,因此 A a = std::move(b);, 本质上是先将...那么,为什么会出现这个问题呢,我们需要理解下lambda工作原理。 lambda闭包原理 对于c++lambda,编译器会将lambda转化为一个独一无二闭包类。

3.9K30

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)随机变量θ函数f(θ)平均值或期望值。...解决期望一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本,当N足够大时,我们可以通过以下公式逼近期望值或最大值 将相同策略应用于通过从p(θ| y)采样并取样本集中最大值来找到argmaxp(θ| y)。...否则,转移为x'; 4.转移到2,直到生成T状态; 5.保存状态x,执行2。 原则上,我们从分布P(x)提取保存状态,因为步骤4保证它们是不相关。必须根据候选分布等不同因素来选择T值。...sumll = sum(singlelikelihoods) ---- 为什么使用对数 似然函数中概率对数,这也是我求和所有数据点概率(乘积对数等于对数之和)原因。...我们为什么要做这个?强烈建议这样做,因为许多小概率相乘概率会变得很小。在某个阶段,计算机程序会陷入数值四舍五入或下溢问题。

22500

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归贝叶斯估计

蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)随机变量θ函数f(θ)平均值或期望值。 ?...您可能需要计算后验概率分布p(θ)最大值。 ? 解决期望一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本,当N足够大时,我们可以通过以下公式逼近期望值或最大值 ?...(singlelikelihoods) 为什么使用对数 似然函数中概率对数,这也是我求和所有数据点概率(乘积对数等于对数之和)原因。...我们为什么要做这个?强烈建议这样做,因为许多小概率相乘概率会变得很小。在某个阶段,计算机程序会陷入数值四舍五入或下溢问题。...---- 先验分布 这三个参数均匀分布和正态分布。

1.2K20

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)随机变量θ函数f(θ)平均值或期望值。...解决期望一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本,当N足够大时,我们可以通过以下公式逼近期望值或最大值 将相同策略应用于通过从p(θ| y)采样并取样本集中最大值来找到argmaxp(θ| y)。...否则,转移为x'; 4.转移到2,直到生成T状态; 5.保存状态x,执行2。 原则上,我们从分布P(x)提取保存状态,因为步骤4保证它们是不相关。必须根据候选分布等不同因素来选择T值。...sumll = sum(singlelikelihoods) ---- 为什么使用对数 似然函数中概率对数,这也是我求和所有数据点概率(乘积对数等于对数之和)原因。...我们为什么要做这个?强烈建议这样做,因为许多小概率相乘概率会变得很小。在某个阶段,计算机程序会陷入数值四舍五入或下溢问题。

31120

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)随机变量θ函数f(θ)平均值或期望值。...解决期望一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本,当N足够大时,我们可以通过以下公式逼近期望值或最大值 将相同策略应用于通过从p(θ| y)采样并取样本集中最大值来找到argmaxp(θ| y)。...否则,转移为x'; 4.转移到2,直到生成T状态; 5.保存状态x,执行2。 原则上,我们从分布P(x)提取保存状态,因为步骤4保证它们是不相关。必须根据候选分布等不同因素来选择T值。...sumll = sum(singlelikelihoods) 复制代码 ---- 为什么使用对数 似然函数中概率对数,这也是我求和所有数据点概率(乘积对数等于对数之和)原因。...我们为什么要做这个?强烈建议这样做,因为许多小概率相乘概率会变得很小。在某个阶段,计算机程序会陷入数值四舍五入或下溢问题。

72720

透过 Rust 探索系统本原:泛型

参数化类型 我们先看参数化类型。参数化类型是指定义数据结构或者类型时候,不指定具体类型,而是将其作为参数使用,使得该定义对各种具体类型都适用。...泛型函数 静态分派 函数操作对象是类型,当数据类型使用泛型时,使用其作为参数或者返回值函数,也被称之为泛型函数,比如: fn generic(t: T) { todo!...标准库中,Vec 实现了 Write 接口。...这也是为什么 Rust 很容易对基本类型(primitive type)做动态分派,而 C++/Java 不行。事实上,Rust 也并不区分基本类型,对 Rust 来说,所有的类型地位都是一致。...下图左边代码是大家都很熟悉,估计闭着眼睛也能写出来 C 语言版本 binary_search 算法。

1.1K40

【C++】STL 算法 - 查找算法 ( 查找两个相邻重复元素 - adjacent_find 函数 | 有序容器中通过二分法查找指定元素 - binary_search 函数 )

: ForwardIterator first 参数 : 迭代器范围 起始迭代器 ( 包含该迭代器指向元素 ) ; ForwardIterator last 参数 : 迭代器范围 终止迭代器...没有找到 指定元素 , 则返回 布尔值 false , 也就是 0 ; binary_search 算法 函数 接受三个参数 , 前两个表示 要搜索 迭代器范围 起始迭代器 和 终止迭代器 ,...如下 : template bool binary_search(ForwardIterator first, ForwardIterator...last, const T& value); 参数解析 : ForwardIterator first 参数 : 迭代器范围 起始迭代器 ( 包含该迭代器指向元素 ) ; ForwardIterator...last 参数 : 迭代器范围 终止迭代器 ( 不包含该迭代器指向元素 ) ; const T& value 参数 : 要查找元素 ; 返回值解析 : 返回 一个布尔值 , 表示 是否找到指定元素

15310

python中函数

x不同会得到一个结果y,这一点与编程语言中类似(也是传入一个参数,得到一个返回值),不同是数学意义函数,传入值相同,得到结果必然相同且没有任何变量修改(不修改状态),而编程语言中函数传入参数相同返回值可不一定相同且...),t3 返回值数=0:返回None    返回值数=1:返回object    返回值数>1:返回tuple 四 函数参数 1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配内存单元...3.位置参数和关键字(标准调用:实参与形参位置一一对应;关键字调用:位置无需固定) 4.默认参数 5.参数组 五 局部变量和全局变量 在子程序中定义变量称为局部变量,在程序一开始定义变量称为全局变量...没错, 出错了, 为什么呢?...,要找数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66) 九 匿名函数 匿名函数就是不需要显式指定函数 1 #这段代码 2 def calc(n)

1.8K40
领券