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[快学Python3]数据结构与算法-二分查找

概述 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好。 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。 算法复杂度 二

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[快学Python3]数据结构与算法-二分查找

概述 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好。 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。 算法复杂度 二

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Efficiently traversing InnoDB B+Trees with the page directory (9.利用页目录实现对B+树的高效遍历)

这篇文章是基于2014年2月3日的innodb_ruby 0.8.8版本。 在《学习InnoDB:核心之旅》中,我介绍了innodb_diagrams项目来记录InnoDB的内部,它提供了这篇文章中用到的图表。稍后,在对innodb_ruby的快速介绍中,我介绍了innodb_space命令行工具的安装和一些快速演示。 InnoDB索引页的物理结构在《InnoDB索引页的物理结构》一文中进行了描述,逻辑结构在《InnoDB的B+树索引结构》中进行了描述,行记录的物理结构在《InnoDB的行记录的物理结构》一文中进行了描述。现在我们将详细对“page directory”结构进行探讨,这个结构在之前已经出现过几次了,但还没有详细说明。 在这篇文章中,只考虑了紧凑行格式(用于Barracuda 表格式)。

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