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对象的相等和引用相等的区别

什么是对象的相等和引用相等? 对象的相等：当两个对象的内容相同或满足某种特定条件时，我们称这两个对象是相等的。...在 Java 中，使用 ==运算符来比较两个对象的引用是否相等。 2. 为什么需要区分对象的相等和引用相等? 在编程过程中，我们经常需要比较对象的相等性。...对象的相等和引用相等的优点 对象的相等：通过重写 equals()方法，可以根据对象的内容来判断相等性，而不仅仅是引用是否相等。...对象的相等和引用相等的缺点 对象的相等：需要重写 equals()方法，并满足一定的条件，才能正确判断对象的相等性。...对象的相等和引用相等的使用注意事项 在重写 equals()方法时，需要满足自反性、对称性、传递性、一致性和非空性等条件，以确保正确判断对象的相等性。

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C++对象产生和销毁的顺序

C++中，如果对象是用new操作生成的，那么它的空间被分配在堆（Heap）上，只有显示地调用delete（或delete[]）才能调用对象的析构函数并释放对象的空间。...那么，在程序的其他存储区（全局/静态存储区，stack区）上的对象是依据什么样的顺序产生和销毁的呢？ 考察如下程序。...，注意以下几点： （1）全局对象或全局静态对象不管是在什么位置定义的，它的构造函数都在main()函数之前执行。...（2）局部静态对象的构造函数适当程序执行到定义该对象的函数内部才被调用。 （3）所有在栈（stack）上的对象都比在全局/静态区的对象早销毁。...（4）不管是在栈上的对象，还是全局/静态区的对象，都遵循这样的顺序：越是先产生的对象越是后被销毁。

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C++对象产生和销毁的顺序

C++中，如果对象是用new操作生成的，那么它的空间被分配在堆（Heap）上，只有显示地调用delete（或delete[]）才能调用对象的析构函数并释放对象的空间。...那么，在程序的其他存储区（Data段，Stack）上的对象依据什么样的顺序产生和销毁的呢？ 考察如下程序。...，注意以下几点： （1）全局对象或全局静态对象不管是在什么位置定义的，它的构造函数都在main()函数之前执行。...（2）局部静态对象的构造函数是当程序执行到定义该对象时才被调用。 （3）所有在栈（stack）上的对象都比在全局或静态对象早销毁。...（4）不管是在栈上的对象，还是全局或静态对象，都遵循这样的顺序：越是先产生的对象越是后被销毁。

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为什么HashCode相同的两个对象可能不相等？

面试中曾经有这么一道题目，考察的是开发者对于 equals()和 hashCode()的理解， 题目是这样的， 有对象A和B， A.equals(B) == true, A和B的 hashCode可以不同...答案是否定的。如果A和B equals的话，那么他们的哈希值一定要相同。 理解这个问题，首先要明白 equals和 hashCode扮演的是什么角色。...，如果重复了则用 equals()校验是否相等， 如果不相等的话，以 HashMap作为例子，默认是在同一个地址上用链表存储起来新的对象， 这在之前介绍哈希冲突的解决办法那篇文章里提到过。...equals和 hashCode的总结 在理解了上面 equals的原则和 hashCode的原则之后我们可以推导出这么个结论， · 如果两个对象 equals，那么他们的 hashCode一定要相同(...否则在Set中就会出现重复元素) · 如果两个对象 hashCode相同，他们可以不 equals 所以如果不好记住这俩的关系的话，可以试着从数据集合的存储这个角度出发来理解eqauls和 hashCode

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为什么深度学习模型不能适配不同的显微镜扫描仪产生的图像

还有另一个区别，直到最近才被广泛讨论：这些图像也是用不同的显微镜整片扫描仪获得的。 这是为什么？首先，因为有许多显微扫描仪制造商，并且他们都提供了优质的产品。因此，我们有有多种产品可供选择。...这在颜色上和细节上都有很大的变化。左扫描仪的对比度似乎比右扫描仪高。 这对深度学习模型意味着什么? 现在让我们回到我们最初的问题:为什么深度学习模型不能在其他实验室的图像上工作?...图像中的相似度越高(如模型所见，该模型为这项任务接受了训练)，二维平面上的点就越接近。如果没有域转移，我们就看不到聚类。相反，我们看到了一个强大的集群(特别是对于Aperio和其他扫描器)。...因此，该模型在扫描器之间有很好的区别——但它应该只在图像中寻找有丝分裂而与域移位无关。 该模型强烈地依赖于扫描仪所诱发的特性。这就是为什么一旦我们改变了这些，它就不能很好地工作。 效果有多强？...我们发现，它甚至比不同实验室和不同物种的组合所引起的领域差距还要强。 作者：Prof.

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入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

my_list = np.arange(10) #OR my_list = np.arange(0,10) 这产生了 0~10 的十个数字。 要注意的是 arange() 函数中有三个参数。...linspace() 内置函数创建 NumPy 数组 linspace() 函数返回的数字都具有指定的间隔。...也就是说，如果我们想要 1 到 3 中间隔相等的 15 个点，我们只需使用以下命令： lin_arr = np.linspace(1, 3, 15) 该命令可生成一维向量。...与 arange() 函数不同，linspace() 的第三个参数是要创建的数据点数量。 在 NumPy 中创建一个恒等矩阵 处理线性代数时，恒等矩阵是非常有用的。...例如，如果想要一个由 4 个对象组成的一维数组，且这 4 个对象均匀分布在 0~1，可以这样做： my_rand = np.random.rand(4) 如果我们想要一个有 5 行 4 列的二维数组，则

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入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

my_list = np.arange(10) #OR my_list = np.arange(0,10) 这产生了 0~10 的十个数字。 要注意的是 arange() 函数中有三个参数。...linspace() 内置函数创建 NumPy 数组 linspace() 函数返回的数字都具有指定的间隔。...也就是说，如果我们想要 1 到 3 中间隔相等的 15 个点，我们只需使用以下命令： lin_arr = np.linspace(1, 3, 15) 该命令可生成一维向量。...与 arange() 函数不同，linspace() 的第三个参数是要创建的数据点数量。 在 NumPy 中创建一个恒等矩阵 处理线性代数时，恒等矩阵是非常有用的。...例如，如果想要一个由 4 个对象组成的一维数组，且这 4 个对象均匀分布在 0~1，可以这样做： my_rand = np.random.rand(4) 如果我们想要一个有 5 行 4 列的二维数组，则

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手撕numpy(一)：简单说明和创建数组的不同方式​​​​​

numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array)，以及大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。...最终python通过集成C和C++，最终解决这个问题，也就是说：底层运行的是C和C++的代码，但是上层使用的是python语言去写的。这就是我们为什么都喜欢使用"numpy库"的原因。...② 不同点：arange()函数的步长，可以是浮点数，但是range()函数的步长，不能是浮点数 list1 = list(range(1,10,2)) display(list1) list2 = list...6）创建等差数列数组：对比arange()函数和linspace()函数学习； ① np.arange()和np.linspace()创建等差数列的区别 np.arange(start,stop,step...)第三个参数指的是元素步长； np.linspace(start,stop,num)第三个参数指的是元素个数； np.arange()取不到最大的那个值stop，np.linspace()默认可以取到最大值

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IO流为什么必须手动关闭，不能像其他的对象坐等GC回收?

// 删除文件之前，先将 IO 流关闭 reader.close(); // 删除文件 file.delete(); 可能有的同学会发出疑问，为什么 IO 流必须手动关闭，不能像其他的方法一样坐等...IO 流对象赋予给了out参数。...不同于指向硬盘的流，ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream其实是伪装成流的字节数组存储在内存中（把它们当成字节数据来看就好了），他们不会锁定任何文件句柄和端口...五、小结 本位主要围绕【为什么 IO 流必须手动关闭，不能像其他的方法坐等 GC 处理】这个话题进行一次内容的整合和总结，同时也给出了推荐的正确关闭 IO 流的写法。...六、参考 1、csdn - 演员12138 - IO流为什么必须手动关闭，不能像其他的方法坐等GC处理 2、csdn - 思想永无止境 - Java之关闭流

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Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。...因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。...nd.array 另一个返回的是数组中内容的数据类型 2. arange 用法 ：np.arange(0,10) // 生成[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 左开右闭不包括10 2.1....arange 和python 的range 函数的区别是什么 arange可以生成浮点类型，而range只能是整数类型 3. reshape np.arange(1,10).reshape((3,3)...(np.array([[1,2,3],[2,1,3]])); a.T 表示转置 a.I 表示逆矩阵 c.对应元素相乘用 multiple ，矩阵相乘可直接写，但行和列要相等 a1=mat(

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Python那些熟悉又陌生的函数，每次看别人用得很溜，自己却不行？

lambda函数 曾经厌倦为有限的用例创建一个又一个函数吗?Lambda函数来拯救!Lambda函数用于在Python中创建小型的、一次性的和匿名的函数对象。...# Filter seq = [1, 2, 3, 4, 5] result = list(filter(lambda x: x > 2, seq)) print(result) arange 和 Linspace...要创建快速、简单的Numpy数组，只需使用arange和linspace函数。...# np.arange(start, stop, step) np.arange(3, 7, 2) Linspace与之非常相似，但略有不同。Linspace返回在指定间隔内均匀间隔的数字。...因此，给定一个起始点和停止点，以及一些值，linspace将在NumPy数组中为您均匀地分隔它们。这对于绘图时的数据可视化和轴声明特别有用。

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可以迭代大部分数据类型的 for…of 为什么不能遍历普通对象？

，却不能遍历普通对象。...(Object.entries(obj)) // [["foo","value1"],["bar","value2"]] 因为for...of可以迭代数组和Map，所以我们得到以下遍历普通对象的方法。...实际上，任何具有 Symbol.iterator 属性的元素都是可迭代的。我们可以简单查看几个可被for of迭代的对象，看看和普通对象有何不同： ? ? ?...而 iterator 的遍历过程，则是类似 Generator 的方式，迭代时不断调用next方法，返回一个包含value（值）和done属性（标识是否遍历结束）的对象。...数组和可迭代对象的解构赋值（解构是ES6提供的语法糖，其实内在是针对可迭代对象的Iterator接口，通过遍历器按顺序获取对应的值进行赋值。

1.1K30

为什么交叉熵和KL散度在作为损失函数时是近似相等的

来源：DeepHub IMBA本文约900字，建议阅读5分钟在本文中，我们将介绍熵、交叉熵和 Kullback-Leibler Divergence [2] 的概念，并了解如何将它们近似为相等。...当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间的关系时，熵和 KL 散度的概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同的输出。...在这种情况下，分布 p 和 q 的交叉熵可以表述如下： KL散度 两个概率分布之间的散度是它们之间存在的距离的度量。...因此我们可以得出结论，最小化交叉熵代替 KL 散度会出现相同的输出，因此可以近似相等。 总结 在本文中，我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度的概念。...然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。

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Python科学计算 | NumPy——快速处理数据01

NumPy提供了两种基本的对象： ndarray和ufunc ndarray（下文统一称之为数组）是存储单一数据类型的多维数组 ufunc则是能够对数组进行处理的函数 import numpy as np...2.1 ndarray对象 2.1.1 创建数组 常用的主要有arange()、linspace()、logspace() arange()：类似于内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组...2.1.2 存取元素 直接对创建好的ndarray对象进行赋值储存，和列表一样都可以进行切片，和列表不同的是，通过切片获取的新数组是原始数组的一个视图，它与原始数组共享同一块数据存储空间，意味着只要修改了视图的内容...()产生一个从0到2π的等差数组，然后将其传递给np.sin()函数计算每个元素的正弦值。...如果指定了第三个参数out，就不产生新的数组，而是直接将结果保存到指定的数组中。 ?

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为什么 Vuex 的 mutation 和 Redux 的 reducer 中不能做异步操作？

每一条 mutation 被记录，devtools 都需要捕捉到前一状态和后一状态的快照。...然而，在上面的例子中 mutation 中的异步函数中的回调让这不可能完成：因为当 mutation 触发的时候，回调函数还没有被调用，devtools 不知道什么时候回调函数实际上被调用——实质上任何在回调函数中进行的状态的改变都是不可追踪的...Redux 先从Redux的设计层面来解释为什么Reducer必须是纯函数 如果你经常用React+Redux开发，那么就应该了解Redux的设计初衷。...Redux的设计参考了Flux的模式，作者希望以此来实现时间旅行，保存应用的历史状态，实现应用状态的可预测。...所以整个Redux都是函数式编程的范式，要求reducer是纯函数也是自然而然的事情，使用纯函数才能保证相同的输入得到相同的输入，保证状态的可预测。

2.7K30

Numpy 之ufunc运算

例如：假设a b c三个数组采用算式x=a*b+c计算，那么它相当于: t = a * b x = t + c del t 也就是说需要产生一个数组t保存乘法的计算结果，然后再产生最后的结果数组x。...由于这种广播计算很常用，因此numpy提供了一个快速产生如上面a,b数组的方法： ogrid对象： >>> x,y = np.ogrid[0:5,0:5] >>> x array([[0], [1],...其切片下标有两种形式： • 开始值:结束值:步长，和np.arange(开始值, 结束值, 步长)类似 • 开始值:结束值:长度j，当第三个参数为虚数时，它表示返回的数组的长度，和np.linspace...ufunc函数本身还有些方法，这些方法只对两个输入一个输出的ufunc函数有效，其它的ufunc对象调用这些方法时会抛出ValueError异常。...相等，而result[1::2]和np.add.accumulate(a)相等。

1.3K40

关于 vue 不能 watch 数组变化 和 对象变化的解决方案

博客地址：关于 vue 不能 watch 数组变化 和 对象变化的解决方案 vue 监听数组和对象的变化 vue 监听数组 vue 实际上可以监听数组变化，比如： data () { return...vue 可以监听直接赋值的对象 this.watchObj = {name: 'popo'}; vue 不能监听对象属性的添加、修改、删除 vue 监听对象的解决方法 使用 this....$set(object, key, value) 使用深度监听 deep: true，只能监听原有属性的变化，不能监听增加的属性 mounted () { // 这里使用深度监听 blog 对象的属性变化...方法，直接赋值的原理监听（最推荐的方法） this.watchObj = Object.assign({}, this.watchObj, { name: 'xiaoyue', age:...15, }); 博客地址：关于 vue 不能 watch 数组变化 和 对象变化的解决方案

6.6K30

软件测试|Python科学计算神器numpy教程（三）

Numpy简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。...为什么要创建区间数组在数据分析和科学计算中，我们经常需要生成一系列特定范围内的连续数值。例如，我们可能需要生成从0到100的整数序列，或者在-1到1之间均匀分布的浮点数序列。...例如，np.arange(0, 10, 2)将生成一个从0到10（不包括10）的等间隔序列，步长为2，结果为[0, 2, 4, 6, 8]使用linspace函数：linspace(start, stop...例如，np.linspace(0, 1, 5)将生成一个从0到1（包括0和1）的等间隔序列，长度为5，结果为[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]使用logspace函数：logspace...，我们可以使用arange、linspace和logspace等函数轻松地生成指定范围内的数值序列。

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