因此,我尝试使用以下数据:[1,2,3], [3,4,5]绘制一个垂直条形图、一个水平条形图和一个拟图图形中的空白图,这些图形与本例中的图像类似:但到目前为止,我的代码的绘制方式略有不同,如这里所示看看条形图1上的x轴和水平条形图2上的y轴,我试着让条形图1x轴看起来像barh上的y轴。现在这些数字不是小数(例如1.0,2.0),也没有为1.5、2.5和3.5显示的数字。numpy as
import numpy as npz1=np.linspace(10,20,5,endpoint=False)print(z1)
第一个我的困惑是:当是z,endpoint=True时,要生成的等距样本的数量,num=5,也就是五个数字,所以有四个步骤,很容易计算出每个步骤都是2.5。但是:当是z1,endpoint=False时,根据端点定义:如果序列包含20个,它将被拒绝,但是序列仍然是5个数字,4个步骤长,为什么