为什么cv2.line ()不能接受浮点值？

cv2.line()是OpenCV库中用于绘制直线的函数，它的参数中包含了起点坐标和终点坐标。这些坐标值通常是整数类型的像素坐标，而不是浮点数。

原因是因为像素坐标是离散的，表示图像上的一个点，而不是连续的值。在计算机图像中，像素是最小的单位，每个像素都有一个整数坐标值。因此，cv2.line()函数只接受整数类型的坐标值，以确保绘制的直线在图像上是连续的。

如果将浮点数作为参数传递给cv2.line()函数，它会将浮点数转换为最接近的整数值，然后绘制以该整数坐标为起点和终点的直线。这可能会导致直线在图像上出现断裂或不连续的情况，从而影响绘制效果。

因此，为了确保绘制的直线在图像上是连续的，应该将起点和终点的坐标值转换为整数类型，然后传递给cv2.line()函数进行绘制。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图像处理（Image Processing）：https://cloud.tencent.com/product/img
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（Mobile Development）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云存储（Cloud Storage）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链（Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/bc
腾讯云元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/mv

相关·内容

为什么不能在SSH(Secure Shell)登录中设置ulimit值？

1.2K2 0

老梁聊C++，为什么不能修改set里的值？如果非要修改怎么办？

我们把迭代器当做指针，去修改它指向的值不就行了吗？...后者表示迭代器本身是一个常量，即迭代器本身指向的位置不能修改。而前者表示迭代器指向的位置是一个const常量，迭代器本身可以修改，指向不同的位置，但我们不能修改它指向的位置的值。...而后者表示指针只能在初始化时设置指向的内容，之后不能修改指向，如p=&t;是非法的。在当前问题当中，我们想要修改set当中的元素值，遇到了const限制，显然是第一种情况。...既然如此，又为什么需要去掉呢？主要的原因是有时候我们手上的变量有const修饰，但是我们想要调用一个函数，而函数的内部会对指针或引用指向的值进行修改。...这也是为什么C++ Primer里强烈建议大家不要修改set中元素值的原因，如果真的要修改，只能先删除再添加了。虽然这样会牺牲一点点性能，但至少可以保证set里的数据都是安全有序的。

9932 0

深度神经网络权值初始化的几种方式及为什么不能初始化为零（1）

一个好的权值初始值有以下优点： · 梯度下降的收敛速度较快 · 深度神经中的网络模型不易陷入梯度消失或梯度爆炸问题该系列共两篇文章，我们主要讨论以下两个话题： 1、为什么在线性回归和逻辑回归中可以采用...0初始化，而在神经网络中不能采用（实际上不光是0初始化，将权值初始化为任意相同值，都很有可能使模型失效）； 2、常用的三种权值初始化方法：随机初始化、Xavier initialization、He initialization...在这一篇文章中我们主要谈论第一个话题 0 初始化在线性回归和逻辑回归中，我们通常把权值 w 和偏差项 b 初始化为0，并且我们的模型也能取得较好的效果。...我们看一下使用权值 0 初始化的神经网络训练并测试该数据集的结果： ?...测试结果在100次的迭代中，每一次迭代，损失值都没有变化模型检测的准确度为11.35%，几乎完全没有检测出来总结一下：在神经网络中，如果将权值初始化为 0 ，或者其他统一的常量，会导致后面的激活单元具有相同的值

2.1K2 0

小强学Python+OpenCV之－1.3绘图

目标今天的课程比较轻松，我们来学习一下OpenCV中几个绘图函数： cv2.line cv2.rectangle cv2.circle 画直线直接经过前面两节的内容。...我想直接上代码应该是可以接受的。...PS.这里有一个默认参数，线宽默认为1个像素 cv2.line(canvas, (0, 0), (600, 400), green) cv2.imshow("Canvas", canvas) cv2.waitKey...线宽指定为3个像素 cv2.line(canvas, (600, 0), (0, 400), red, 3) cv2.imshow("Canvas", canvas) cv2.waitKey(0)...wendinyule.cn dazhonyule.cn 画矩形在上面的代码后面，接着增加如下代码： # 在坐标(10,10)画一个50*50大小的，绿色的矩形，线宽使用默认值1(像素) cv2.rectangle

2112 0

一码通的时代，如何实现二维码的检测和解码？手把手教你！

points：返回检测到包围二维码的最小四边形（返回值）。 retval：函数调用状态，调用成功返回 true。本案例使用的输入图像如下图所示。....line(image, tuple(bbox[0][0]), tuple(bbox[0][1]), (255, 0, 0), 3)cv2.line(image, tuple(bbox[0][1]),...straight_qrcode：可选的输出图像，该图像中包含经过校正和二值化的二维码（返回值）。 retval：解码的数据结果（返回值）。...points：检测到的包围二维码的矩形（返回值）。 straight_qrcode：可选的输出图像，包含校正和二值化的二维码（返回值）。 retval：解码的结果数据（返回值）。...条形码纠错能力较差，若条码有破损，则不能被读取；二维码在有部分破损的情况下，信息也可以被正常读取，纠错率高达 30%。本文摘自《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》一书！

1.2K1 0

基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测

霍夫空间但是我们有一个问题，当 y = mx + b 时，我们不能表示一条垂直线，因为斜率是无限的。所以我们需要一种更好的参数化方式，极坐标（ρ 和 θ）。...minLineLength=10, maxLineGap=250) # Draw lines on the image for line in lines: x1, y1, x2, y2 = line[0] cv2...我们现在将使用 HoughCircles，它接受以下参数： image: 8 位、单通道、灰度输入图像。 circles：找到的圆的输出向量。...每个向量都被编码为一个 3 元素的浮点向量 (x, y, radius) 。 circle_storage: 在 C 函数中，这是一个内存存储，将包含找到的圆的输出序列。...它越小，检测到的假圆就越多，与较大累加器值相对应的圆圈将首先返回。 minRadius：最小圆半径。 maxRadius：最大圆半径。

2.2K1 0

OpenCV计算机视觉整理图像、视频加载与显示OpenCV的色彩空间OpenCV图形绘制

ret, frame = cap.read() # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 此处不能设为...if key & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() 运行结果那么我们显示的是蓝色通道，为什么是黑白的呢...600), (0, 0, 255), 5) # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 此处不能设为...550)为起始点坐标，(1350, 550)为终止点坐标 # (255, 255, 255)为颜色，用三通道表示，8为线宽， # 1为锯齿度，越小锯齿感越强，越大越平滑 # cv2...550)为起始点坐标，(1350, 550)为终止点坐标 # (255, 255, 255)为颜色，用三通道表示，8为线宽， # 1为锯齿度，越小锯齿感越强，越大越平滑 # cv2

8653 0

干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板

double双精度浮点型：双精度64位IEEE 754浮点数。 float 单精度浮点型：单精度32位IEEE 754浮点数。 half_float半精度浮点型：半精度16位IEEE 754浮点数。...JSON true和false值，但也可以接受被解释为true或false的字符串和数字。...2.5 二进制类型选型二进制类型接受二进制值作为Base64编码字符串。该字段默认情况下不存储，不可搜索。...2.10 令牌计数类型类型为token_count的字段实际上是一个接受字符串值的整数字段，对它们进行分析，然后对字符串中的令牌数进行索引。...那为什么我们没有达到700分以上呢？既然课本上都有，为什么还要那么多《黄冈XX冲刺》、《黄冈XX密卷》以及N多复习资料呢？或许正如大神刘未鹏所说，“重要的事情要营造比较大的时间块来完成。

3K13 0

OpenCV：霍夫直线变换和霍夫圆变换

)为起点，将线段延长 y1 = int(y0 + 1000*(a)) x2 = int(x0 - 1000*(-b)) y2 = int(y0 - 1000*(a)) cv2...如果有超过阈值个数的像素点构成了一条直线，但是这条直线很短，那么就不会接受该直线作为判断结果，而认为这条直线仅仅是图像中的若干个像素点恰好随机构成了一种算法上的直线关系而已，实际上原图中并不存在这条直线...如果有超过阈值个数的像素点构成了一条直线，但是这组像素点之间的距离都很远，就不会接受该直线作为判断结果，而认为这条直线仅仅是图像中的若干个像素点恰好随机构成了一种算法上的直线关系而已，实际上原始图像中并不存在这条直线...np.pi/180, 200, minLineLength=100, maxLineGap=10) for line in lines: x1, y1, x2, y2 = line[0] cv2...x0 + 1000*(-b)) y1 = int(y0 + 1000*(a)) x2 = int(x0 - 1000*(-b)) y2 = int(y0 - 1000*(a)) cv2

4183 0

为什么新出的《阿里Java开发手册》都要读一读？

特别是当你对提示有疑惑的时候，尝试去深入了解为什么的时候，也正是提升能力的时候。再次阅读的收获泰山版花了差不多三个小时，从头到尾阅读了一遍，收获颇丰。...为什么将这个作为第一条？因为最近写的《Java数组，这一篇文章就真够了！》中也提出相同的建议。没想到在阿里的手册中再次重逢，这种似曾相识的感觉很好，更容易加深记忆。...第六条：【强制】浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用equals来判断。针对浮点类型的包装类不能用equals来判断，还真是第一次了解到。...同时还提出了另外一个指定可接受范围的方式，又打开了一个新思路。“指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。”...在一条也一直在践行，但每次遇到不能够确定大小的时候，就非常纠结，如果不写值，检查工具会提示。现在好了，内部实现默认是16，这里直接也写16，再也不用看到IDE的提示而纠结了。

6592 1

Redis 浮点数累计实现

整数位也可以表示 17 位 redis 的浮点数计算通常情况下会丢失精度吗？通常情况下是不会的，但是不能保证一定不会。...IncrFloat:Digit100"; //测试精度 test_accuracy(jedis, decimalIncr, key); //测试正浮点数最大值...StringRedisTemplate(); template.opsForValue().increment("v1", 1.3D); 在 RedisTemplate 的这个 increment 接受的参数类型就是一个...综上,long double 的更广范围和更高精度,让它在相同的浮点计算中具有更少的舍入误差。这也就解释了为什么 long double 没有明显的精度问题,因为它天生就是为了提供更高精度而设计的。...Redis 浮点数累计操作 INCRBYFLOAT 也不能平替 BigDecimal 计算，如果一定需要存储可以考虑通过 lua 脚本实现 CAS 进行修改，最终存储为 String 类型的一个结果。

3291 0

你可能不知道的printf

你是否会有以下疑问： 0.打印0的a/b为什么不是1，a为什么不是4？ 1.打印1和打印2有什么区别呢？ 2.打印3为什么结果会是0.000000? 3.打印4的结果为什么最后的小数位不对？...4.打印5中，为什么a的值是-1而不是4？ 5.打印6中，结果为什么分别是6，6，4？在解答这些问题之前，我们需要先了解一些基本内容。...而从来不会实际接受到float，char，short等类型参数。...浮点数的有效位对于double类型，其有效位为15～~16位（参考：对浮点数的一些理解）。...对于问题2，也很简单，2的二进制存储形式按照浮点数方式解释读取时，就是该值。对于问题3，double的有效位为15~16位，也就是之外的位数都是不可靠的。

4281 0

关于数字的前端面试题

问题一览如何判断一个值是否为NaN？运行环境内建的方法isNaN()有坑如何判断两个浮点数相等？如fn(0.1+0.2 , 0.3) => { /*返回true*/} 如何检测一个值是否整数？...所以字符串“666”的返回值为true，因为他可以转化为数字，而字符串“what？”不能转换为数字，故返回值为false。那既然无法用isNaN来检测一个值是否为NaN，那么该如何做？...2.如何判断两个浮点数相等？在JavaScript中，0.1+0.2 不等于0.3是一个经典问题，他时刻提醒你，对于浮点数来说，他并不能像普通数学题那样简单比较。...为什么？ 7.讲一讲parseInt()方法遵循的运算规则？之前已经提到了，parseInt()方法含有太多坑。...也许面试者会问你下面的代码为什么可以输出52 如果想回答上面的问题，你必须知道下面的知识点。 parseInt(string, radix);方法的接受两个参数： string：要被解析的值。

1.4K6 0

搞懂 parseInt() 的怪异行为

parseInt(numericalString, radix)还接受第二个参数：从 2 到 36，表示字符串的基数。例如指定 16 表示被解析值是十六进制数。...请注意，10 不是默认值，最常见的是 2、8、10 和 16。...这就是为什么你可以（但不应该）使用parseInt()提取浮点数的整数部分的原因： parseInt(0.5); // => 0 parseInt(0.05); // => 0 parseInt...parseInt(0.0000005); // => 5 parseInt() 将浮点数 0.0000005 解析为 5。为什么 parseInt(0.0000005) 有这样一个怪异的行为？...这就是为什么在 parseInt() 中使用这么小的浮点数会导致意想不到的结果:只有指数表记的重要部分(例如 5e-7 中的 5)会被解析。

1K1 0

关于PHP数组Key的强制类型转换

我们定义的"1"、1下标的值都变成了1.1的"aaa"了？没错，PHP中的数组Key值只接受数字和字符串类型，当Key是字符串时，会强制转换为数字类型，遵守类型强制转换的规则。...浮点数也是同样的道理，直接转换成了向下取整的整型。那么"0.1"和"01"为什么还在？首先，"01"不是标准的十进制数值，无法转换成整型，所以"01"还是一个字符串下标，那"0.1"呢？...在PHP官方文档中给出的Key值转换说明如下：包含有合法整型值的字符串会被转换为整型。例如键名 "8" 实际会被储存为 8。但是 "08" 则不会强制转换，因为其不是一个合法的十进制数值。...浮点数也会被转换为整型，意味着其小数部分会被舍去。例如键名 8.7 实际会被储存为 8。布尔值也会被转换成整型。即键名 true 实际会被储存为 1 而键名 false 会被储存为 0。...数组和对象不能被用为键名。坚持这么做会导致警告：Illegal offset type。

2.4K2 0

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

目录 为什么Python使用缩进来分组语句？ 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？ 为什么浮点计算不准确？ 为什么Python字符串是不可变的？ 为什么在方法定义和调用中显式使用“self”？...为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？请看下一个问题。 为什么浮点计算不准确？...float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。...为什么不能在表达式中赋值？

6.6K1 1

Python教程第2章 | 基本数据类型和变量

print('Hello Python') 它的执行流程如下：向解释器发出指令，打印 'Hello Python' 解析器把代码解释为计算器能读懂的机器语言计算机执行完后就打印结果可能这里有人会问，为什么要加单引号...为什么这么说呢？看下面的例子，像整数一样，只是基本的浮点数加法运算。可是运算结果，对于初学者来说，可能会接受不了。对于第一个还好，0.55+0.41 等于 0.96 ，运算结果完全一致。...这是因为计算机对浮点数的表达本身是不精确的。保存在计算机中的是二进制数，二进制对有些数字不能准确表达，只能非常接近这个数。所以我们在对浮点数做运算和比较大小的时候要小心。...4、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有 True 、 False 两种值，要么是 True，要么是 False，在 Python 中，可以直接用 True、False 表示布尔值（请注意大小写...还有小数形式的字符串也是不能用 int() 函数转换的。这样转换会报错。但这并不是意味着浮点数不能转化为整数，而是小数形式的字符串不能强转为字符串。浮点数还是可以通过 int() 函数转换的。

1511 0

第二章--第一节：变量、字符串与数字

c = 2.01 d = 3.1 # 打印 c+d的结果将得出5.1099999999999 print(c + d) 大家一定会疑问，2.01+3.1 应该是5.11吗，为什么控制台输出的是5.109999999...其实这是浮点数一个普遍的问题，浮点数并不能准确地表示十进制，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。...上述种种问题，就来自于计算机的cpu与浮点数的表示方式，我们自己在代码层面是没法控制的。...a = b = c = 2018 # 打印a、b、c的值都是2018 print(a) print(b) print(c) # 多个不同的值赋给多个变量 a, b, name = 2017, 2018...,'张三' # 打印a、b、name 的值分别是2017、2018、张三 print(a) print(b) print(name) ---- 注意：变量可以接受大部分类型的值（数字、字符串、元祖

3543 0

HLS Math Library：csim和CRTL co-sim仿真不一致？（1）

该库中的所有函数既支持单精度浮点、双精度浮点和半精度浮点，同时，某些函数还支持定点数据类型。 HLS数学库中的函数是可综合的位近似（bit-approximate）的函数。...可以看到小数部分是有差异的，用户要决定这种差异是否是可以接受的。为什么会有这种差异？...一种更巧的方法是在Testbench中能够检查到这些精度损失的值，同时检查精度损失是否在可接受范围内，这就需要定义误差值。误差是期望值与真实值之差。...这里期望值由cpp_math_sw决定，如下图所示。 ? ?...其中，fp_strmo为ofstream定义的输出文件流，AbsError为用户定义的可接受的绝对误差，diff则是实际误差值。 ?

1.9K3 0

用OpenCV实现猜词游戏

数据处理为了确保游戏不会很快耗尽电影和线索，我们选择TMDb数据集（电影数据库），数据处理步骤包括删除却是值，仅保留所需的内容-发行年份、演员表、导演、电影关键字和标语。...190,240),(250,200),(0,0,0),thickness=2,lineType=cv2.LINE_AA) return img def draw_left_leg(img): cv2...190,320),(130,360),(0,0,0),thickness=2,lineType=cv2.LINE_AA) return img def draw_right_leg(img): cv2...往期文章一览 1、人脸识别中的活体检测算法综述 2、CVPR2019：PizzaGAN通过深度学习制作披萨 3、漫话：如何给女朋友解释为什么计算机只认识0和1？...5、OpenCV4.0实现人脸识别 6、基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法 7、为什么不建议你入门计算机视觉 8、机器视觉检测系统中这些参数你都知道么？

6852 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云