为什么dataframe列上的numpy.sum返回inf？

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，它类似于Excel中的表格，可以用于存储和处理二维数据。而NumPy是一个数值计算库，提供了许多用于数组操作和数学运算的函数。

当对DataFrame的某一列使用NumPy的sum函数进行求和时，如果该列包含了无穷大（inf）或者缺失值（NaN），则结果会返回inf。这是由于在计算过程中，inf和NaN的存在会导致数值的不确定性，所以求和结果也会被定义为无穷大。

在处理这种情况时，我们可以通过使用Pandas库提供的函数来处理inf或NaN值，例如使用dropna函数删除缺失值或使用replace函数替换inf或NaN值。此外，还可以使用Pandas的sum函数来计算某一列的和，它会自动忽略inf和NaN值。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍
• 腾讯云人工智能平台（AI Lab）产品介绍