为什么lapacke中复变量的虚部不起作用？

LAPACKE（Linear Algebra Package C language interface）是一个用于线性代数计算的C语言接口库。它是基于LAPACK（Linear Algebra Package）的C语言接口，提供了一系列函数来进行线性代数运算。

在LAPACKE中，复变量的虚部不起作用是因为LAPACKE主要用于处理实数矩阵和向量的线性代数计算。虚部是复数的一部分，而LAPACKE的设计目标是针对实数矩阵和向量进行高效的线性代数计算，因此并没有提供对复数的直接支持。

如果需要处理复数矩阵和向量的线性代数计算，可以考虑使用其他专门针对复数运算的库，如BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）和 LAPACK。这些库提供了对复数的支持，并且可以进行复数矩阵的运算、特征值计算、奇异值分解等操作。

对于复数矩阵和向量的线性代数计算，腾讯云提供了适用于科学计算和数据分析的云服务器实例，如GPU计算型、高性能计算型等，可以满足复杂计算需求。同时，腾讯云还提供了强大的AI平台和工具，如腾讯云机器学习平台、腾讯云人工智能开放平台等，可以帮助开发者进行复杂的人工智能计算和应用开发。

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为什么 Java 中的局部变量必须要初始化？

对于这种问题，第一感觉就像是做语文阅读理解题目，问作者为什么要这么写？ Java 中的变量分为类变量，成员变量和局部变量，分别位于 JVM 的方法区、堆内存和栈内存中。...类变量和成员变量都可以在类首次加载和类初始化时，给出默认值，但是局部变量就必须要在使用前赋值。实际上，Java 完全可以设计成局部变量不需要初始化，只要作者们高兴。...事实上，就有这样的语言，比如 C++。当然，C++不强制必须初始化，不代表就不用初始化，实际上，C++开发者也都是建议对局部变量初始化，以防止出现野指针这类事情。...《Thing in Java》的作者提到，只要他们高兴，他们就可以这么干，但不这么干的原因就是为了不容易出现错误。这样的设计，就是语言设计者认为做了一件对的事情。

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为什么在线性模型中相互作用的变量要相乘

在这篇文章中,我将解释为什么当建立一个线性模型,我们添加一个x₁₂术语如果我们认为变量x₁和x₂互动和添加交互条款订立原则方法。我假设读者对线性模型的工作原理有一个基本的了解。 ?...图3:拟合线性模型假定的影响x₁的值取决于x₂ 图3中的模型如图1是一模一样,除了它有一个额外的术语,bx x₁₂。...涉及两个以上变量的作用这种增加相互作用项的方法表明，通过递归应用一个变量的斜率依赖于另一个变量的假设，可以得到涉及两个以上变量的交互作用。...图10:与图8相同的假设，只是顺序不同得到: ? 图11:基于图10中的假设的模型注意，图11和图9中的模型是不同的。它们在第五项有所不同。...结论本文表明，相互作用项可以解释为假设一个特定变量的斜率依赖于另一个变量的值。

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Java中static的用法，static、public为什么不能修饰局部变量?

人为规定的，记住就好。其实这些变量都之所以叫局部变量，其作用域也只限于声明它的方法体内。在方法被调用时，这些局部变量获得内存空间，到方法执行结束时，他们所占据的内存空间就被释放。用完就释放。...静态变量在类加载的时候创建，随着类的消失而消失。 2.调用方式不同成员变量只能被对象调用。静态变量能被对象调用，也能被类名调用。 3.别名不一样成员变量叫实例变量。...静态变量叫类变量。 4.数据存储不一样成员变量储存在堆内存的对象中，也叫对象的特有数据。静态变量储存在方法区的静态区，所有也叫对象的共享数据。...关于static的用法： static变量 static表示“全局”或者“静态”的意思，用来修饰成员变量和成员方法，也可以形成静态static代码块，但是Java语言中没有全局变量的概念。...静态方法中不能访问非静态成员方法和非静态成员变量，但是在非静态成员方法中是可以访问静态成员方法/变量的。当然静态可以访问静态，非静态可以访问非静态。

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解答02：Smith圆为什么能“上感下容左串右并”？

在《解答01：Smith圆为什么能“上感下容左串右并”？》中我们已经叙述反射系数的由来，进而对反射系数做归一化，再到归一化之后归一化阻抗在复平面的图形表示。...接下来我们将开始尝试“掰弯”该图形，并且研究“掰弯”之后的特性—— 生活中有很多将立体形状转化为平面形状的例子，如将一个立体的橙子剥开并摊平，如将地图“掰弯”成为地球仪—— 现在假设给你一个如下的臂力棒...，接下来，请你将该臂力棒“掰弯”—— 复平面坐标与Smith圆图都是二维平面，将复平面图形中的线如同掰弯臂力棒一般操作，于是直线开始演化为曲线—— 曲线演化成为闭合的圆线—— 此时，我们已经将复平面的直角坐标图变化为...Smith圆图，为了加深理解，有几条典型的线需要再了解下黑色的线上的阻抗，有个特点：实部为0；(电阻为0) 红色的线上的阻抗，有个特点：虚部为0；(电感、电容为0) 蓝色的线上的阻抗，有个特点：实部为...1；(电阻为50欧姆) 黄色的线上的阻抗，有个特点：虚部为-1；橙色的线上的阻抗，有个特点：虚部为1 转化为Smith圆图进行体现：通过Smith圆图，除了特殊的线，我们还可以简单直观地观察部分区域

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为什么Java中类的成员变量不能被重写？成员变量在Java中能够被重写么？不会重写成员变量，而是隐藏成员变量访问隐藏域的方法

这篇文章讨论了Java面向对象概念中一个基本的概念--Field Hiding（成员变量隐藏）成员变量在Java中能够被重写么？...Paste_Image.png 按照我们已有的多态的概念，第二个应该是输出sub才对，但却输出了super。这是为什么呢？...不会重写成员变量，而是隐藏成员变量 Java文档中对隐藏域的定义： Within a class, a field that has the same name as a field in the superclass...意思就是：在一个类中，子类中的成员变量如果和父类中的成员变量同名，那么即使他们类型不一样，只要名字一样。父类中的成员变量都会被隐藏。在子类中，父类的成员变量不能被简单的用引用来访问。...其实，简单来说，就是子类不会去重写覆盖父类的成员变量，所以成员变量的访问不能像方法一样使用多态去访问。

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用matlab产生时域离散信号实验报告(有关数字信号处理)

由图可见，只有当虚指数序列的角频率满足为有理数时，信号的实部和虚部和相角都为周期序列，否则为非周期序列。对于复指数序列，其一般形式为可以通过调用下面绘制复指数序列时域波形的MATLAB函数。...(r=1)figure(3);dfzsu(0,20,1,pi/4); 当r>1时，复指数序列的实部和虚部分别为幅度按指数增长的正弦序列;当0<r<1时，复指数序列的实部和虚部分别为幅度按指数衰减的正弦序列...;当r=1时，复指数序列的实部和虚部分别为等幅正弦序列。...3．单位抽样序列可以通过借助MATLAB中的零矩阵函数zeros表示。...1,30)];stem(k,delta) 4．单位阶跃序列可以通过借助MATLAB中的单位矩阵函数ones表示。

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Understanding Convolution in Deep Learning(二)

我们现在有一个非常好的直觉，卷积是什么，以及卷积网中发生了什么，为什么卷积网络是如此强大。但我们可以深入了解卷积运算中真正发生的事情。...注意，“离散”在这里意味着我们的数据由可计数的变量（像素）组成; 并且1D意味着我们的变量可以以有意义的方式在一个维度中展开。...傅里叶变换描述了波状余弦和正弦项之和中的原始函数。要注意，傅里叶变换通常是复值，这意味着实值会被变换为具有实部和虚部的复值。...通常，虚部只对某些操作很重要，比如将频率转换回空间/时间域，但是在本博文中这无关紧要。下面你可以看到经由傅里叶变换的一个信号（一个信息的函数具有时间参数，周期性）的可视化。 ?...具有高强度（图像中的白色）的傅立叶变换之后的值的位置根据原始图像中的强度的最大变化的方向排序。

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刚体运动和坐标变换-1

我们可以将外积的形式写成矩阵乘以向量的形式，即：a的反对称矩阵左乘b 反对称矩阵，满足欧式变换两个坐标系之间的变换，可以被解释成旋转加上平移。...和旋转角的形式: 更进一步地，我们可以使用旋转矩阵的迹，来计算旋转角：四元数旋转矩阵用9个变量来描述三个自由度的旋转，具有冗余性，由于我们找不到无歧义的三维旋转表示，...我们引入四元素来进行旋转的表示注意到复数的乘法，表示复平面上的旋转，比如我们对复向量乘一个虚数，就等于逆时针旋转90度。...比如，对于复数向量 , 代表实数轴上的一个向量 , 代表虚轴正方向的一个向量，即逆时针旋转90度四元数可以表示为，一个实部 + 三个虚部：三个虚部满足：我们可以将四元数记作实部和虚部的向量表示...，记旋转后的点为，我们有矩阵描述：我们将三维空间点，记成一个虚四元数，即：则旋转后的点，可以被表示成：这个点也是一个虚四元数 Proof: 假设旋转四元数为

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matlab数据类型 —— 复型（复数）

复型（复数类型）：我们把形如 z = a + b\textbf{i} 的数称为复数。在 matlab 中的复数就称为复型（没有历史考证，看的网上有人这么叫，可能不专业）。...a 称为实部 b 称为虚部 i 称为虚数单位当实部a为 0 ，虚部b不为 0 时，复数z为纯虚数。当实部b为 0 时，复数z为实数。 2....(1) 基本运算 ① 复数的加法复数的和仍然是复数，将实部与实部相加，虚部与虚部相加即可。...复数的模：复数的实部与虚部的平方和的正的平方根的值，记作 |z| 。...z = 1.0000 + 2.0000i >> >> imag(z) %返回复数的虚部 ans = 2 >> >> real(z) %返回复数的实部 ans =

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解答03：Smith圆为什么能“上感下容左串右并”？

参考《解答01：Smith圆为什么能“上感下容左串右并”？》、《解答02：Smith圆为什么能“上感下容左串右并”？》...我们可知—— 在复平面阻抗直角坐标图中，有如下几个特殊的线：黑色的线上的阻抗，有个特点：实部为0；(电阻为0) 红色的线上的阻抗，有个特点：虚部为0；(电感、电容为0) 蓝色的线上的阻抗，有个特点：实部为...1；(电阻为50欧姆) 黄色的线上的阻抗，有个特点：虚部为-1；橙色的线上的阻抗，有个特点：虚部为1 当实部为0， X越呈感性时，越往黑色线的正上方走， X越呈容性时，越往黑色线的负下方走，体现在实际的电路中...在传输线阻抗匹配中，通过添加元器件让复阻抗点移到想要的位置，即系统阻抗的位置。因此将直角坐标的复阻抗图“掰弯”成为Smith图后，同样可以呈现出：串联电感电容将会让点沿着恒阻圆移动。...通过这个特性，我们调试的过程中，其实是通过每个纯元件的组合，将复阻抗点移动到系统阻抗位置。 ‍

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7_3_三相电压的空间矢量表示_理论推导

假设三相3个标量为xa、xb、xc，并满足xa+xb+xc=0[1],则可以引入变换式(2-1)的变换将3个标量用一个复数Xout表示，复数Xout在复平面上为一个向量，如图2-1所示，其实部和虚部分别表示为...三相相电压Ua、Ub、Uc对应的空间电压矢量为根据式(2-2)和式(2-3)可以求出电压矢量Uout的实部和虚部为电压空间矢量Uout为因此，三相对称正弦电压对应的空间电压矢量运动轨迹如图2-2...从图2-2中可以看出，电压空间矢量Uout顶点的运动轨迹为一个圆，且以角速度ω逆时针旋转。...[2] 后记：通过数学方式推导验证了三相电压输入为什么是对称的正弦波波形。...理论推导对于我来说挺没意思的，也看不大懂，但是能让我对“三相输入电压为什么是正弦波波形”有了其他方面的理解。

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MATLAB实现离散系统Z域分析

二、实验原理及方法在连续时间系统中，有了转移函数 H (s) ，一般只要把函数中的复变量 s 换成 jw ，即得系统的频率响应特性 H ( jw) ，它的模量即为幅频特性，它的相角即为相频特性...现在的问题是在离散时间系统中，知道了转移函数 H (z) ，怎样来求系统的频率响应特性。...在一个离散序列的 Z 变换 F (z) 中，令复变量 z = e ʲʷ ，则就得到与该序列相对应的连续时间函数经理想抽样后的函数的傅里叶变换 Fδ ( jw) 。...根据这一关系，从直观上很容易联想到，若把离散时间系统转移函数 H (z) 中的复变量 z 换成e ʲʷ ，所得的函数 H (e ʲʷ ) 也就是此离散时间系统的频率响应特性。离散系统有其固有频率特性。...); plot(w,imag(h));xlabel('w');ylabel('虚部'); subplot(2,2,3); plot(w,abs(h));xlabel('w');ylabel('幅值');

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python基础篇之数字类型（上）

那么对于我们数学中的科学计数法，python的浮点数也是有规则的。...比如： a = 0.00005 print(a) 运算结果： 5e-05 这里python就选择了使用科学计数法来表示我们的0.00005; 复数复数大家都知道，包括一个实部和一个虚部，需要注意的是复数在...python中也是由浮点数的形式来存在的。...比如： x = 1 + 2j print(x.real) print(x.imag) 1就是实部，2j就是虚部；我们可以分别用x.real和x.imag来获取我们的实部和虚部的值。...运算结果： 1.0 2.0 大家可以看到，我们获取到的实部与虚部的值，python都是以浮点数的形式呈现的！

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上帝公式——Eulers formula

数学家们之间的解方程大赛对于复数这个在自然界不存在，但是在数学中却是存在的东西，笛卡尔将其命名为Imaginary number——想象中的数字。意义所以，复数在数学中的意义到底应该是什么呢？...看到了这里，你的心里可能已经猜到了——这个过程，像极了旋转：所以，这个时候我们很容易会发现复数虚部所在的轴与实部所在的轴构成了一个平面。...在这个平面中，一个复数的实部为x轴，虚部i为y轴，两者张成了一个二维复平面。...对于一个复数4+3i，其在复平面上的表达类似于一个向量：运算加法运算在复平面中，复数的运算法则遵循矢量运算法则（平行四边形法则，实部与实部相加，虚部与虚部相加），例如： (-1+2i)+(2-...自然常数e 在数学中e被称为自然常数（Natural Constant）。 e=2.71828... 可是，自然数有这么多，为什么偏偏e会被称为自然常数？

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DSP数字信号处理实验一常见离散信号的产生

二、实验原理及方法在MATLAB 中，序列是用矩阵向量表示，但它没有包含采样信息，即序列位置信息，为此，要表示一个序列需要建立两个向量；一是时间序列n,或称位置序列，另一个为取值序...用MATLAB 编制程序，分别产生长度为N（由输入确定）的序列： ①单位冲击响应序列：δ（n）可用MATLAB 中zeros 函数来实现； ②单位阶跃序列：U（n）可用...MATLAB 中ones 函数来实现； ③正弦序列：x(n) = sin(ωn) ④指数序列：x(n) = aⁿ , −∞ < n < +∞ ⑤复指数序列...：用 exp 函数实现，并给出该复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。...写出实验程序，绘出单位阶跃序列、单位阶跃序列、正弦序列、指数序列的图形以及绘出复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。 2. 序列信号的实现方法。 3.

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2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？

2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？福哥答案2021-03-06：这是面试中被问到的。实力有限，真正的答案还不知道。...我的想法是a=1是原子操作，a=b不是原子操作。实际开发中，不大可能是a=1这种情况，可以说是协程不安全。...葡萄❤柠檬 16:06:47 为什么io密集型，线程数是2倍呢？....github.io 16:28:09 今天的每日一题是我过的最快的一次题078_ Tnze 10:27:04 公共变量不是协程安全的，赋值操作不是原子的 Tnze 10:27:45 这是由于线代多核...cpu中变量可能会储存在不同核心各自的cache上 Tnze 10:29:05 需要原子操作一定要用sync包题029_ 【新手】SQL双活负载均衡集群 7:48:53 2倍就是一个估计而已，2.5倍

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走进向量计算：从源码编译 OpenBLAS

="NO_LAPACKE=1" INTERFACE64=0 NO_STATIC=1 编译时间，会根据你的机器的配置而不同。...(BLAS CBLAS LAPACK LAPACKE) OS ......不过记得调整一些参数： # 添加新的环境变量 export MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.0 # 修改默认配置中的参数 TARGET=ARMV8 CC=cc 官方项目对于构建相关的文档细节...如果你是 macOS 环境，并使用 brew 安装的 OpenBLAS，那么需要将下面两个环境变量声明在你的 SHELL 的 rc 文件中： export LDFLAGS="-L/opt/homebrew...，是因为最近在折腾向量数据库专栏，计划在写的 Milvus 相关的内容，有一部分组件的编译安装，有使用到这个项目。

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R语言基础与入门实践

.,200000中随机不放回地抽取10000个值作为样本: z=sample(1:200000,10000) z[1:10]#方括号中为向量z的下标 y=c(1,3,7,3,4,2) z[y]#以y为下标的...实践4: 包括简单自变量为定量变量及定性变量的回归 ncol(cars);nrow(cars) #cars的行列数 dim(cars) #cars的维数 lm(dist ~ speed, data =...实践7: 复数运算和求函数极值 #(2+4i)^-3.5+(2i+4.5)*(-1.7-2.3i)/((2.6-7i)*(-4+5.1i))#复数运算 #下面构造一个10维复向量, 实部和虚部均为10个标准状态样本点...: (z <-complex(real=rnorm(10), imaginary =rnorm(10))) complex(re=rnorm(3),im=rnorm(3))#3维复向量 Re(z) #实部...Im(z) #虚部 Mod(z) #模 Arg(z) #辐角 choose(3,2) #组合 factorial(6)#排列6!

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使用matlab 判断两个矩阵是否相等的实例

数学意义的相等 all(A(:) == B(:)) isequal(A, B) 但须注意的是：B = A，未必能保证 isequal(A, B)返回真，因为如果 A 中包含NaN，因为按照定义...NaN A = [1, NaN] B = A isequal(A, B) 0 NaN == NaN 0 浮点数相等对于浮点数矩阵，判断两个矩阵是否精确相等意义不大，真正有意义的比较是比较两个矩阵是否足够接近...： all(abs(A(:)-B(:))<col) 或者： max(abs(A(:)-B(:))) < col 补充知识：matlab矩阵转置中.’和’的不同两者对于实矩阵没有差异...，均表示转置矩阵 ctranspose： ‘表示复共轭转置，转置后虚部符号相反。...transpose： .’表示非共轭转置，转置后虚部不变以上这篇使用matlab 判断两个矩阵是否相等的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列傅里叶变换定义详细分析 | 证明单位复指数序列正交完备性 | 序列存在傅里叶变换的性质 | 序列绝对可和 → 序列傅里叶变换一定存在 )

文章目录一、序列傅里叶变换定义详细分析二、证明单位复指数序列正交完备性三、序列存在傅里叶变换的性质一、序列傅里叶变换定义详细分析 ---- 序列傅里叶变换 SFT , 英文全称 " Sequence...( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T ) 博客 ; X(e^{j \omega}) 是实的连续的变量...\omega 的复函数 , 其可以表示成实部和虚部 ; X(e^{j\omega}) = X_g(e^{j\omega}) + jX_l(e^{j\omega}) = |X(e^{j\omega...---- 证明如下 " 单位复指数序列 " 是 " 正交完备集 " \{ e^{-j \omega n} \} 其中 n = 0 , \pm 1 , \pm2 , \cdots 证明正交完备性方法...-j \omega n} \ \ \ \ ② 将 ② 式中 , 在等式两边都乘以 e^{j \omega k} , 然后对 \omega 在 -\pi ~ \pi 之间进行积分得到

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