我在一个计算R0号码的媒体博客上找到了一个名为Taylor White的用户的代码。numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) : Missing value or an infinity produced when evaluating the model
我在堆栈溢出(下面的链接)上发现了一个类似的帖子,它建议使用minpack.lm,但坦率地说,那里的代码看起来与我自己的不同。还有一篇文章建议删除0值,我试
我想使用nls来拟合全局参数和特定于组的参数.下面是我发现的最接近于最小可重现性的例子(在这里找到:)d <- transform(data.frame(x=seqround(1/(1.4+x^ifelse(group=="A", 2.3, ifelse(group=="B",3.1, 3.5))),2))
#Fit to model using nlsnls(y~1/(b+x^
我是R的新手,不是数学家,而是遗传学家。我有很多组多对数据点。当绘制它们时,它们会产生一条平坦的S曲线,大部分数据点最终接近于零值。一小部分数据点远离创造了几乎两条J曲线,一条向下,一条向上。我需要找到数据向上或向下急剧变化的拐点。这可能是我数学中的一个问题,但在我看来,如果我能平滑和拟合一条曲线,并得到一个方程,我就可以取曲线的二阶导数,从二次导数变化的符号处确定拐点。),+ start = li