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为什么order by不工作？

在云计算领域，order by是一种用于对数据库查询结果进行排序的关键字。它通常用于SELECT语句中，用于按照指定的列对查询结果进行升序或降序排序。

然而，当order by不起作用时，可能有以下几个原因：

  1. 语法错误：首先，需要确保order by关键字和排序的列名正确地放置在查询语句的正确位置。例如，order by应该在查询的最后，而不是在where子句之后。
  2. 数据类型不匹配：order by可能不起作用是因为排序的列的数据类型与数据库中的实际数据类型不匹配。在这种情况下，需要确保排序的列与数据库中的数据类型相匹配。
  3. 字符串排序问题：在某些情况下，order by可能不按预期工作，特别是当涉及到字符串排序时。这可能是因为默认的排序规则不符合预期。在这种情况下，可以尝试使用特定的排序规则或指定排序的方式（升序或降序）来解决问题。
  4. 数据库索引问题：如果查询的表非常大，并且没有适当的索引，那么order by可能会变得非常缓慢。在这种情况下，可以考虑为排序的列添加索引，以提高查询性能。

总结起来，当order by不工作时，需要检查语法错误、数据类型匹配、字符串排序规则和数据库索引等方面的问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步分析查询执行计划和数据库性能来解决问题。

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Oracle函数学习（分组查询&筛选学习）

–关键字：group by 分组字段名,分组字段名… –注意1：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2：如果是多字段分组，则先按照第一字段分组，然后每个小组继续按照第二个字段继续分组，以此类推。 –注意3：在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字：having –作用：针对分组进行分组后的数据筛选，允许使用多行函数。 –注意：having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较： –where子句不允许出现多行函数，having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选，但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论：在分组语句中，使用where进行字段级别的筛选，使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数，别名，连接符，去除重复，逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据（筛选条件，关键字） –group by子句 分组 （分组字段） –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 （排序） –from–>where—>group by–>select—>having—>order by

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oracle--单表查询

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