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1
回答
为什么
poly
(
x
,
2
)
中
的
一次
自变量
在
多元回归
中
不
产生
其
估计
?
r
、
linear-regression
我
的
回归模型有两种多项式项,但其中一个一阶变量(这里是age)无法生成
其
估计
值,而exper和exper^
2
项则不会失败。我想知道
为什么
。我
的
代码是: library(wooldridge) fit1_ols <- lm(lwage~educ +
poly
(exper,
2
) + black + smsa +south +
poly
(age,
2
), data
浏览 10
提问于2021-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不相关
自变量
对因变量
的
多元回归
statistics
、
regression
考虑到
多元回归
(如Y ~
X
1 +
X
2
+
X
3 ),当cor(
X
1, Y)、cor(
X
2
, Y)和cor(
X
3, Y)都是0.2等小值时,您认为是否值得将
多元回归
模型与数据进行拟合,而且(
X
1, Y)、(
X
2
, Y)和(
X
3, Y)
的
曲线没有(线性、非线性)不相关?总而言之, 当每个
自变量
与因变量(视觉
浏览 6
提问于2017-09-28
得票数 0
1
回答
Python等价于
poly
(
x
,
2
)增加了一个
2
次正交多项式
python
、
r
、
statsmodels
、
glm
:smokeintensity,data = nhefs) mod3 = smf.glm(formula='qsmk ~ sex + race + education + exercise+ active +
poly
(age,
2
) +
poly
(smokeintensity,
2
) +
poly
(smokeyrs,
2
) +
poly
(wt71,
2
)', family=s
浏览 1
提问于2018-01-31
得票数 4
1
回答
为什么
rasterToPoints
在
第
一次
调用时生成错误,而不是
在
第二次调用时生成错误?
r
、
rcpp
、
spatial
、
r-raster
在
第
一次
执行循环时,它会
产生
以下错误:这来自于raster::rasterToPoint函数。我已经查看了该函数
的
帮助部分
中
的
示例,传递fun=NULL似乎是一种可以接受
的
方法(过滤掉所有NA值)。所有的值都等于1,所以我尝试传递一个简单
的
函数,如函数(
X
){
x
==1}。主要问题:
浏览 6
提问于2020-05-04
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何从句子中分离出单词和平均值?使用R进行文本挖掘
r
、
text
、
machine-learning
、
text-mining
、
text-analysis
我有数百个电子邮件主题行
的
列表。对于每个主题行,我都有电子邮件打开率(打开
的
电子邮件/已发送
的
电子邮件)值。例如:如果我正确理解了逻辑步骤,我需要建立电子邮件主题行
中
的
所有单词
的
列表,并为每个单词在所有主题行之间做平均。
浏览 4
提问于2016-05-17
得票数 0
1
回答
python
的
多元多项式回归
python
、
python-3.x
、
jupyter-notebook
扩展:比方说,我们有N个样本,每个样本都有3个特征,每个样本都有40个响应变量(当然,也可以是任意数字,但在我
的
例子
中
是40 )。我们想要建立一个函数,把这3个
自变量
和40个响应变量联系起来。为此,我们
在
N-1样本上建立了一个多项式模型,并
估计
了其余一个样本
的
40个响应变量。
自变量
(
X
)和响应变量(y)训练和测试数据
的
维度:
X
_train =
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 1
1
回答
R(预测)
中
的
多元多项式回归
r
、
regression
、
predict
、
polynomials
model_
poly
= lm(training$y ~
poly
(training$
x
1, degree=
2
, raw=TRUE) +
poly
(training$
x
5, degree=
2
, raw=TRUE) +
poly
(training$
x
6, degree=
2
浏览 1
提问于2018-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多元线性回归评价结果解读
r
、
regression
、
linear-regression
0.3336, Adjusted R-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on我如何解释这个结果才能对模型
的
优劣做出决定呢此外,
为什么
我们要调整和多个r平方参数?
浏览 0
提问于2015-07-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
GLMERTREE ranefstart和偏移量
tree
、
offset
、
mixed-models
、
party
ln(y)=offset(ln(t0_value))+b*time 当y是感兴趣
的
结果时,t0_value是物质
在
0时
的
初始浓度,b是要
估计
的
参数,time是可变
的
测量时间。我正在实验不同类型
的
lmertree模型,并在函数
中
探索不同
的
选项,我被ranefstart和offset选项搞混了,特别是如果我设置了ranefstart=T,那么当ranefstart=NULL时,TD+EP
2
+DFA+DTCX+TIF+SC
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 3
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1
回答
如何将生成器添加到Sympy
Poly
对象?
python
、
python-3.x
、
oop
、
sympy
、
python-object
我正在为我
的
渐近代码编写一些测试,自然我需要比较两个渐近矩阵。每个矩阵都包含
Poly
类型
的
对象作为
其
条目(实际上,它包含我创建
的
扩展
Poly
类
的
类
的
对象,但这不会有什么不同)。问题是,当我尝试比较测试
中
的
这些对象时,即使表达式是相同
的
,生成器也是不同
的
,即使它们是相同
的
,也会
产生
失败
的
测试。
x
2</em
浏览 9
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
使用EViews,运行稳健
的
最小二乘回归,我不能做MM
估计
?
r
、
regression
、
outliers
、
economics
、
eviews
我开发了一个相当简单
的
多元回归
计量经济学模型。我现在正在尝试运行健壮回归(EViews称之为健壮最小二乘)。我可以很容易地运行一个稳健
的
回归M-
估计
。
在
一个EViews论坛上,另一个人在MM
估计
和S
估计
上遇到了完全相同
的
问题。论坛主持人表示,如果一个模型
在
没有那么多观测
的
情况下存在虚拟变量,这样
的
估计
可能无法达到收敛,并
产生
上述误差。同样,
在
尝试
浏览 4
提问于2015-12-28
得票数 0
3
回答
在
python
中
从文本文件创建类实例
python
、
file
、
instances
请输入以下内容:现在我尝试创建一个从文本文件
中
读取信息
的
函数,并从该文本文件
中
创建多项式类
的
一个实例。信息存储
在
文本文件
中
,如下所示:
2
33 5到目前为止,该函数如下所示: polyfilename =:它只为文本文
浏览 1
提问于2011-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
model.coef_是从什么方程推导出来
的
?(SKLearn)
scikit-learn
、
linear-regression
、
machine-learning-model
很简单
的
问题,但一些东西,我一直无法理解,通过搜索互联网。使用SKlearn运行LR模型后,关键输出之一是coef_和intercept_。我理解coef_是一个完全描述模型关系
的
转换矩阵;使用coef_和添加intercept_来执行输入数据
的
点乘积将为您
的
输入生成预测值。 我
的
问题是:定义一阶模型coef_
的
方程是什么?这种情况
在
二阶模型下会发生什么变化?这个方程
在
具有n个特征
的
多元模型
中
是如何变化
的</
浏览 0
提问于2022-05-26
得票数 0
3
回答
多项式回归
的
基本理解问题
scikit-learn
、
regression
、
linear-regression
、
regularization
(degree=
2
)model.fit(
x
_
poly
, y)建议我们在这里“只是”将原始特征投影成
2
次新
的
多项式特征,同时仍然拟合简单
的
(直线)线。尽管如此,我
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 5
1
回答
SymPy多项式
中
系数模p
的
变化
python
、
python-3.x
、
sympy
、
polynomials
这学期我
在
研究生院上了一门密码学课程,有
一次
我们讨论
的
题目是NTRU。我正试图用纯Python编写这段代码,纯粹是作为一种爱好。当我试图找到多项式
的
逆模p(
在
本例
中
为p= 3)时,当我想要严格
的
正系数时,SymPy总是返回负系数。这是我
的
密码。我会解释我
的
意思。('\nFq =',Fq) 在此代码
中
,f_
poly
是一个多项式,
其
度最多为6(
其
程
浏览 0
提问于2018-12-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
等高线图:有经纬度位置
的
地点
的
密度
r
、
plot
、
contour
、
kernel-density
我有这种格式
的
数据,并想要制作一个等高线图。当我尝试使用density(z)时,我会得到错误消息"
x
must be numeric"。我不知道如何转换我
的
数据,使它成为正确
的
格式,以生成轮廓。我只希望它是基于点
的
密度,因为两列代表我
的
长/拉。c(8.97,8.97), c(9,9.01), c(8.93,8.97)z <- matrix(z, ncol =
2</e
浏览 3
提问于2016-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
牛顿方法
的
意外输出
python
我有这个求解牛顿方法
的
代码,
在
最后
一次
迭代
中
,输出值出现了错误。这些值不应该是负值,因为我
在
纸上手动检查了它。据我所知,代码是正确
的
,但我不明白
为什么
它会显示负值,而且最终
的
u值理想情况下应该是0到1之间
的
正值。(
poly
_substitute(
poly
,
x
)) / float(
poly
_substitute(
poly
_diff, <
浏览 0
提问于2011-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于MatchIt和匹配
的
数据仿真与
估计
。如何检索真实
的
模型?
r
、
regression
、
linear-regression
、
matching
、
economics
匹配
的
思想是,一旦有条件
的
x
,治疗分配生成过程是一样好
的
随机。
在
回归世界
中
,
x
只是一个控制变量。我想测试,当数据
中
存在非公共支持区域(不高于或低于某个值)时,回归是如何执行
的
。lm(y ~ d +
poly
(
x
,
2
), df) %>% summary()现在,我
的
问题是理解
为什么
不
浏览 1
提问于2018-10-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么
R和SAS
中
的
对数二项式回归结果不同?
r
、
sas
、
glm
因此,
在
尝试对二分结果和暴露变量进行对数二项式回归时,我立即注意到R
产生
的
结果与我
在
进行权变分析时得到
的
结果不一致,即
产生
一个粗略
的
相对风险
估计
,以及SAS结果。 Admission Row Total Ra
浏览 10
提问于2014-08-27
得票数 2
1
回答
带有定制变压器管道
的
Scikit学习GridSearchCV
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
pipeline
、
gridsearchcv
我正在尝试使用自定义转换器
在
管道上执行GridSearchCV。该变压器以多项式形式丰富了“年份”和“里程计”
的
特征,并对其余特征进行了热编码。ML模型是一个简单
的
线性回归模型。(TransformerMixin, BaseEstimator): def __init__(self, degree =
2
,
poly
_features = ['year', 'odometer(
X
[self.
poly
_features_].to_nu
浏览 5
提问于2022-01-20
得票数 0
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