为什么python GIL不支持这种多线程代码？

Python GIL（全局解释器锁）是一种机制，它限制了Python解释器中同一时间只能执行一个线程的Python字节码。这意味着在多线程环境下，Python的多个线程不能真正并行执行，而是通过在不同线程之间切换来模拟并发。

GIL的存在是为了保证Python解释器的线程安全性，因为Python的内存管理并不是线程安全的。GIL通过在解释器级别上加锁来确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码，从而避免了多线程环境下的数据竞争和内存管理问题。

然而，由于GIL的存在，Python的多线程并不能充分利用多核处理器的优势，因为在任意时刻只有一个线程在执行Python字节码。这导致了Python多线程在CPU密集型任务上的性能不佳。

尽管如此，Python的多线程在IO密集型任务上仍然有优势。当一个线程在等待IO操作完成时，GIL会释放，允许其他线程执行Python字节码。这使得Python的多线程在网络通信、文件读写等IO密集型场景下仍然能够提供并发性能的提升。

对于需要充分利用多核处理器的CPU密集型任务，可以考虑使用多进程来代替多线程。Python的多进程可以充分利用多核处理器，并且每个进程都有独立的解释器和GIL，避免了GIL对性能的影响。

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