为什么rand()产生的随机数高于比例因子？

rand()函数是一个伪随机数生成函数，它生成的随机数是基于一个种子值的确定性算法。在每次调用rand()函数时，它会根据当前种子值计算下一个随机数，并更新种子值。由于种子值的确定性，rand()函数生成的随机数序列是可重复的。

在rand()函数中，比例因子是一个整数，它用于控制生成随机数的范围。具体来说，rand()函数生成的随机数范围是从0到RAND_MAX，其中RAND_MAX是一个宏定义，表示rand()函数能够生成的最大随机数。

当我们使用rand()函数生成随机数时，通常会使用取余操作将生成的随机数限制在一个指定的范围内。例如，如果我们希望生成1到100之间的随机数，可以使用rand() % 100 + 1的方式来实现。

然而，由于rand()函数生成的随机数序列是可重复的，且取余操作可能导致一些随机数的偏差。这就意味着在某些情况下，rand()函数生成的随机数可能会偏向某个范围的上限。这就是为什么有时候rand()函数生成的随机数会高于比例因子的原因。

为了解决这个问题，可以使用更高质量的随机数生成算法，例如使用C++11中的random库或者使用其他第三方的随机数生成库。这些库提供了更好的随机数生成算法，能够生成更均匀、更随机的随机数序列。

总结起来，rand()函数生成的随机数高于比例因子是由于其基于种子值的确定性算法和取余操作可能导致的随机数偏差。为了获得更好的随机数生成效果，建议使用更高质量的随机数生成算法。