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分割数组连续子序列

给你一个按升序排序的整数数组 num(可能包含重复数字),请你将它们分割成一个或多个长度至少 3 的子序列,其中每个子序列都由连续整数组成。...示例 1: 输入: [1,2,3,3,4,5] 输出: True 解释: 你可以分割出这样两个连续子序列 : 1, 2, 3 3, 4, 5 示例 2: 输入: [1,2,3,3,4,4,5,5...] 输出: True 解释: 你可以分割出这样两个连续子序列 : 1, 2, 3, 4, 5 3, 4, 5 class Solution { public boolean...isPossible(int[] nums) { /** 贪心: 开两个Hash表,然后一个存每个元素出现的数量,另一个放 当前元素作为子序列的结尾...的次数 遍历灭一个元素,x 1 先看他的x-1连续子序列存在吗,存在的话让他的x-1子序列-1,当前元素作为末尾, x序列+1

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算法与数据结构(十二) (哈希)表的创建与查找(Swift版)

这个映射函数称做函数,存放记录的数组称做列表。...列表的创建就是将Value通过函数和处理key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射,我们就可以通过key来访问Value的值。...本篇博客我们就来好好的聊一下列表的实现,当然主要还是构建函数还有解决冲突的函数,下方我们先给出函数“除留取余法”和处理冲突的线性探测发的原理图,然后再给出面向对象的实现,最后在给出相应的代码实现...我们以在创建好的查找表中查找93例,首先通过创建哈希表时使用的哈希函数来计算93对应的key, key = 93 % 11 = 5。...2.除留取余法与线性探测 接下来我们要给出函数“除留取余法”以及使用线性探测的方式来处理冲突的列表。

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分割数组连续子序列 (难度:中等) - Day20201204

20201204 题目: 给你一个按升序排序的整数数组 num(可能包含重复数字),请你将它们分割成一个或多个子序列,其中每个子序列都由连续整数组成且长度至少 3 。...] 输出: True 解释: 你可以分割出这样两个连续子序列 : 1, 2, 3, 4, 5 3, 4, 5 示例 3: 输入: [1,2,3,4,4,5] 输出: False 提示: 输入的数组长度范围...出现次数和其之后的两个元素数量均大于 0,则他们可以作为一个新子序列存在,新子序列的结尾 item+3 如果 item 是一个子序列的结尾,那么优先将其附加到上一个子序列,将其后一个元素看做子序列的结尾...for (let i = 0; i < len; i++) { const item = nums[i], // 一组三个连续数组...(item + 2, next2 - 1) map.set(item + 3, endNext2 + 1) } else { // 如果数组中遇到既不是子序列结尾

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《算法竞赛进阶指南》0x14 Hash

、范围变小,可能造成不同的原始信息被 Hash函数 映射相同的值,处理该冲突的方法有: “闭法”(开放寻址法):闭方法把所有记录直接存储在列表中,如果发生冲突则根据某种方式继续进行探查 “开法...” (拉链法):开法是在每个存放数据的地方开一个链表,如果有多个键值索引到同一个地方,只用把他们都放到那个位置的链表里就行了,查询的时候需要把对应位置的链表整个扫一遍,对其中的每个数据比较其键值与查询的键值是否一致...有一天,兔子们想要研究自己的 DNA 序列。 我们首先选取一个好长好长的 DNA 序列(小兔子是外星生物,DNA 序列可能包含 26 个小写英文字母)。...然后我们每次选择两个区间,询问如果用两个区间里的 DNA 序列分别生产出来两只兔子,这两个兔子是否一模一样。 注意两个兔子一模一样只可能是他们的 DNA 序列一模一样。...输出格式 第一行数组 SA ,相邻两个整数用 1 个空格隔开。 第二行数组 Height ,相邻两个整数用 1 个空格隔开,我们规定 Height[1]=0 。

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几道和(哈希)表有关的面试题

这个映射函数称做函数,存放记录的数组称做列表。 更多有关列表的详细的介绍请戳这:动画:什么是列表? 1. 两数之和 题目来源于 LeetCode 上第 1 号问题: Two Sum。...重复的 DNA 序列 题目来源于 LeetCode 上第 187 号问题: Repeated DNA Sequences 。...题目描述 所有 DNA 由一系列缩写 A,C,G 和 T 的核苷酸组成,例如:“ACGAATTCCG”。在研究 DNA 时,识别 DNA 中的重复序列有时会对研究非常有帮助。...编写一个函数来查找 DNA 分子中所有出现超过一次的 10 个字母长的序列(子串)。...为了提取出后 30 位,需要使用 mask ,取值 0x7ffffff(二进制表示含有 27 个 1) ,先用此 mask 可取出整个序列的后 27 位,然后再向左平移三位可取出 10 个字母长的序列

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基因组注释服务-完美解决gff文件缺失的难题

即在一条DNA序列上, 通过denovo、同源、结构定义等多种方法, 搜寻并定义基因组元件, 得到其位置、序列、结构、功能等信息。...❞ 基因组注释主要内容 1.重复率的识别 2.基因结构预测 3.基因功能预测 4.非编码RNA预测 重复率的识别 重复序列可以分为两大类: 「串联重复序列(Tandem repeat)」 「在重复序列...(Interspersed repeat)」 串联重复序列包括微卫星序列(Microsatellite)、小卫星序列(Minisatellite)等,它们在基因组中连续排列。...在重复序列又被称为转座子元件,包括DNA-DNA方式转座的DNA转座子和反转录转座子(Retrotransposon)。...需提供信息 ❝1.基因组文件下载地址 2.近源物种蛋白序列 3.对应物种不同组织的RNA_seq数据 ❞

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基因组注释服务-完美解决gff文件缺失的难题(火热进行中)

即在一条DNA序列上, 通过denovo、同源、结构定义等多种方法, 搜寻并定义基因组元件, 得到其位置、序列、结构、功能等信息。...❞ 基因组注释主要内容 1.重复率的识别 2.基因结构预测 3.基因功能预测 4.非编码RNA预测 重复率的识别 重复序列可以分为两大类: 「串联重复序列(Tandem repeat)」 「在重复序列...(Interspersed repeat)」 串联重复序列包括微卫星序列(Microsatellite)、小卫星序列(Minisatellite)等,它们在基因组中连续排列。...在重复序列又被称为转座子元件,包括DNA-DNA方式转座的DNA转座子和反转录转座子(Retrotransposon)。...两类重复序列示例图 基因结构预测 ❝通过基因结构预测,我们可以获得基因组中的详细基因分布和结构信息,能够深入了解基因的组成和功能,从而揭示基因在生物体内的作用和相互关系。

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学习TensorFlow中有关特征工程的API

在代码第31行,在创建price特征时,指定了形状[1,2],即1行2。...接着用两种方法向price特征注入数据(见代码第32、33行) 在代码第32行,创建字典features,传入了一个形状[2,1,2]的三维数组。...这个三维数组中的第一维是数据的条数(2条);第二维与第三维要与price指定的形状[1,2]一致。 在代码第33行,创建字典features1,传入了一个形状[2,2]的二维数组。...结果输出了两行数据,每一行都是一个形状[2,2]的数组。这两个数组分别是字典features、features1经过特征输出的结果。 提示: 代码第30行的作用是将图重置。...该离散会将词向量进行词嵌入转化,并将转化后的结果进行离散处理。 使用函数shared_embedding_columns可以创建共享。共享可以使多个词向量共享一个多维数组进行词嵌入转化。

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数据结构 纯千干千干货 总结!

还有 中序 后序遍历…不一一举了比较 相似 中序的话是从根节点开始 前后序的话是从叶子节点开始 二叉树的创建与遍历: 创建的话一般 都用前序创建 ? ? ? ?...这个映射函数叫做函数,存放记录的数组叫做列表。...法:元素特征转变为数组下标的方法。 我想大家都在想一个很严重的问题:“如果两个字符串在哈希表中对应的位置相同怎么办?”,毕竟一个数组容量是有限的,这种可能性很大。...列表的查找步骤 当存储记录时,通过函数计算出记录的地址 当查找记录时,我们通过同样的是函数计算记录的地址,并按此地址访问该记录 关键字——函数(哈希函数)——地址 优点...元素特征转变为数组下标的方法就是法。

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算法图解(五)|列表与字典

我们来根据函数来构建列表。 一句话解释:商品价格存储在一个列表中,将商品名字输入函数,函数输出该商品存储在列表中的序号,根据序号读取商品价格。 首先创建一个空数组 ?...在这个数组中存储商品的价格。下面来将苹果的价格加入到这个数组中。为此,将apple作为输入交给函数。 ? 函数的输出3,因此我们将苹果的价格存储到数组的索引3处。 ?...下面将牛奶(milk)的价格存储到数组中。为此,将milk作为函数的输入。 ? 函数的输出0,我们便将牛奶的价格存储在索引0处。 ? 不断地重复这个过程,最终整个数组将填满价格。 ?...调整列表的长度:首先创建一个更长的新数组,通常将数组增长一倍,再使用函数hash将所有的元素都插入到这个新的列表中。 调整列表长度的工作需要很长时间!...但平均而言,即便考虑到调整长度所需的时间,列表操作所需的时间也O(1)。 5.4.2 良好的函数 良好的函数让数组中的值呈均匀分布。 ? 糟糕的函数让值扎堆,导致大量的冲突。 ?

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Python算法分享系列-查找,排序,递归

检查长度n 的列表,二分查找需要执行log n 次操作。使用大O表示法,这个运行时间怎么表示呢?O (log n )。一般而言,大O表示法按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间。...函数将不同的输入映射到不同的索引。比如iTesting对应6, python对于0.如果函数将不同的键映射到同一个位置,就在这个位置存储一个链表。 函数知道数组有多大,只返回有效的索引。...如果数组包含5个元素,函数就不会返回无效索引100。 结合使用函数和数组创建了一种被称为列表 (hash table)的数据结构。 不需要自己去实现列表,任一优秀的语言都提供了列表实现。...Python提供的列表实现为字典 ,你可使用函数dict 来创建列表。...列表被用于大海捞针式的查找,列表适合用于: 模拟映射关系; 防止重复; 缓存/记住数据,以免服务器再通过处理来生成它们。 总结: 你可以结合函数和数组创建列表。

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【图解数据结构】外行人也能看懂的哈希表

列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候,时间复杂度是O(1)的特性。我们通过函数把元素的键值映射下标,然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...通过hash函数求出要查找元素的键值对应的值,然后比较数组中下标值的元素和要查找的元素: 若相等 则为目标元素 否则 继续顺序往后查找 若遍历到数组中的空闲位置,还没找到,说明目标元素不在列表...hash(key)+2 二次探测探测的步长就变成了原来的“二次方”,即探测的下标序列是: hash(key)+0 hash(key)+12 hash(key)+22 双重就是不仅要使用一个函数...数据都存在数组中,可有效地利用CPU缓存加快查询速度 序列化也更简单。链表法包含指针,序列化比较麻烦。...优点 对内存的利用率比开放寻址法要高 因为链表结点可以在需要的时候再创建,并不需要像开放寻址法那样事先申请好。这也是链表优于数组的地方。 对大装载因子的容忍度更高。

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HashMap 实现及原理

HashMap采取数组加链表的存储方式来实现。亦即数组桶)中的每一个元素都是链表,如下图: ?...当冲突发生时,使用某种探查技术在列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重法等。...下面给一个线性探查法的例子   问题:已知一组关键字(26,36,41,38,44,15,68,12,06,51),用除余法构造函数,用线性探查法解决冲突构造这组关键字的列表。...解答:为了减少冲突,通常令装填因子α由除余法因子是13的函数计算出的上述关键字序列地址(0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。...默认的负载因子大小0.75,也就是说,当一个map填满了75%的bucket时候,和其它集合类(如ArrayList等)一样,将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组,来重新调整map的大小

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