与离散化思想类似，当我们要对若干复杂信息进行统计时，可以用 Hash函数 把这些复杂信息映射到一个容易维护的值域内
有了gff注释文件就可以愉快的开展各种组学的生信分析项目了，当然也可以愉快的进行数据库的挖掘从而降低同质化减少内卷。
输入m个长度为n的DNA序列，求一个DNA序列，到所有序列的总Hamming距离尽量小。
题目链接 http://poj.org/problem?id=1007 C++代码实现 #include<string> #include<iostream> using namespace std
用TensorFlow框架搭建神经网络已经是大众所知的事情。今天我们来聊一聊如何用TensorFlow 对数据进行特征工程处理。
HashMap是Java源码中非常优秀的源码，涉及到很多的概念，算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习，但是由于基础本身就不是很牢固，所以后面也没有多少收获。那么，这次笔者先来梳理一下HashMap的一些概念。
在读了这篇文章之后，你会对区块链有个大概了解。以下是我在过去两年里在区块链和分类账上学到的9件事。对于那些着手区块链的人来说，这是一个入门读物。 区块链是散列 组成区块链的块碰巧大部分都是散列(所以你可以说我们都是在处理哈希链而不是块链)。散列只是一个固定大小的值，看起来就像字母表里的东西，但是可以被可靠地复制到相同的数据集里，它们很容易做像混淆数据、速度索引和其他许多用途的任务。区块链的散列由不同的种类组成，但通常都是足够强大的算法，不能轻易地破坏(比如SHA256)。它们通常有各种各样的神秘属性，如碰撞
2.map接口的实现类：hashMap、hashTable、concurrentHashMap、hashTable、treemap；
HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap是非synchronized，所以HashMap很快 HashMap可以接受null键和值，而Hashtable则不能（原因就是equlas()方法需要对象，因为HashMap是后出的API经过处理才可以） 2、HashMap的工作原理是什么？
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？
By CaesarChang 好久不见 有问题联系邮箱 root121toor@gmail.com
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
hsetnx：它们的关系就像set和setnx命令一样，只不过作用域由键变为field
关于散列表的代码实现及下边实践部分的代码实现均可从我的Github获取（欢迎star^_^）
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构 。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
才学java的时候，打印某个对象是打印的一串莫名其妙的数字，后来知道这个是hashcode，就以为hashcode是对象的某个地址信息，直到看了一些文章才发现事实并非如此。
哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。也就是说，散列值的空间通常要远小于输入控件，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能通过散列值来确定唯一的输入值。
哺乳动物基因组中重复DNA的绝大部分是由组织形式上像转座子、来源于RNA聚合酶Ⅲ转录物的单一家族的重复序列所构成。
在平时工作和源码学习的过程中经常遇到哈希相关的问题，每次都会上网找资料回忆哈希相关的知识点。趁这机会记录下来，防止以后又忘记了！！
散列同顺序、链接和索引一样，是又一种数据存储方法。散列存储的方法是：以数据集合中的每个元素的关键字k为自变量，通过一种函数h(k)计算出函数值，把这个值用做一块连续存储空间（即数组或文件空间）中的元素存储位置（即下标），将该元素存储到这个下标位置上。散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(k)被称为散列地址或哈希地址；使用的数组或文件空间是对数据集合进行散列存储的地址空间，所以被称为散列表或哈希表。在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。
hashmap是基于hash算法的key-value键值对，通过key可以快速的找到value值，解决了数组的增加和删除以及链表的查询效率低的问题。
hashcode()是干什么用的？首先hashcode是哈希算法的一中简单实现，他是一个对象的哈希吗值。一般和equals一起使用。
达摩：其实我也不是很记得了（请继续装），但我还是记得那么一些，如果你是面的JAVA，首先当然是
作者：Andre Ye deephub翻译组：孟翔杰 许多人没有想到，病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样，它们会进化或变异。
和其它存储结构（线性表、树等）相比，哈希表查找目标元素的效率非常高。每个存储到哈希表中的元素，都配有一个唯一的标识（又称“索引”或者“键”），用户想查找哪个元素，凭借该元素对应的标识就可以直接找到它，无需遍历整个哈希表。
特别注意 序列类似Java中的集合的概念, 但是, 序列中的集合和Java中的集合却不一样 (约等于Java中的list 集合).
哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间（即数组空间）的单元地址（即下标），将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。
堆栈是“后进先出”（LIFO）集合。它有时被称为叠加栈（pushdown stack），因为最后“压入”（push）栈的元素，第一个被“弹出”（pop）栈。经常用来类比栈的事物是带有弹簧支架的自助餐厅托盘。最后装入的托盘总是最先拿出来使用的。
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者 或 写入者。
现在是晚上11点了，学校屠猪馆的自习室因为太晚要关闭了，勤奋且疲惫的小鲁班也从屠猪馆出来了，正准备回宿舍洗洗睡，由于自习室位置比较偏僻所以是接收不到手机网络信号的，因此小鲁班从兜里掏出手机的时候，信息可真是炸了呀，小鲁班心想，微信群平时都没什么人聊天，今晚肯定是发生了什么大事，仔细一看，才发现原来是小鲁班的室友达摩（光头）拿到了阿里巴巴JAVA开发实习生的offer，此时小鲁班真替他室友感到高兴的同时，心里也难免会产生一丝丝的失落感，那是因为自己投了很多份简历，别说拿不拿得到offer，就连给面试邀的公司也都寥寥无几，小鲁班这会可真是受到了一万点真实暴击，不过小鲁班还是很乐观的，很快调整了心态，带上耳机，慢慢的走回了宿舍，正打算准备向他那神室友达摩取取经。
容器（container）是装有其他对象的对象。容器里面的对象必须是同一类型，该类型必须是可拷贝构造和可赋值的，包括内置的基本数据类型和带有公用拷贝构造函数和赋值操作符的类。典型的容器有队列、链表和向量等。
该文介绍了计算机科学中的哈希表（Hash Table）及其在编程中的应用。哈希表是一种数据结构，可以高效地完成查找、插入、删除等操作。文章还介绍了哈希函数、哈希冲突、拉链法等概念。
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录， 以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。
“脱氧核糖核酸（DNA）是一种分子，其中包含每个物种独特的生物学指令。DNA及其包含的说明在繁殖过程中从成年生物传给其后代。“ —genome.gov
该文章介绍了在.NET中常用的加密方式，包括对称加密、非对称加密、哈希加密和数字签名。文章还介绍了这些加密方式的.NET实现和用法示例，并提供了总结和注意事项。
这个问题涉及到字符串的散列函数和除法散列法。首先，让我们明确一下除法散列法的概念。在这种方法中，我们通常使用一个除法操作来计算散列值，即 h(k) = k mod m。在这里，k 是我们要散列的键，m 是一个正整数，通常是素数。
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
人类基因组计划是科学史上重要的里程碑事情。该计划的成功，不仅开启了人类了解自身的旅程，而且成为了国际科技合作的典范。对于人类基因组，发现了以下 8 个事实。
哈希表又称散列表。哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间（即数组空间）的单元地址（即下标），将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。
在生物信息分析中，经常会做序列分析图（sequence logo），这里的序列指的是核苷酸(DNA/RNA链中)或氨基酸(在蛋白质序列中)。sequence logo图是用来可视化一段序列某个位点的保守性，据根提供的序列组展示位点信息。常用于描述序列特征，如DNA中的蛋白质结合位点或蛋白质中的功能单元。
针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有hash法、Bit-map法、Bloom filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法。 1、hash法 hash法也成为散列法，它是一种映射关系，即给定一个元素，关键字是key，按照一个确定的散列函数计算出hash（key），把hash（key）作为关键字key对应的元素的存储地址，再进行数据元素的插入和检索操作。 散列表是具有固定大小的数组，表长应该是质数，散列函数是用于关键字和存储
首先，有一个问题：假如我们现在有一个容量为16的数组，现在我想往里面放对象，我有15个对象。
特点：我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的，可以根据是下标快速访问元素，因此，查询速度很快，然而插入和删除时，需要对元素移动空间，比较慢。
在前几篇中我们主要介绍了ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等集合的底层实现及相关特性，并且我们知道在上述集合类中无论底层是采用数组实现的还是采用双链表实现的，它们都有各自的缺点。例如底层用数组实现的集合它的特性是检索速度非常快，但如果要删除中间的元素时，性能会比较低。而底层用双链表实现的集合的特性是删除元素的速度非常快，但检索元素的速度较慢。那么这时就会有人想，在Java中有没有一种集合，即检索元素的速度快，删除元素的速度也快呢？
List 、Set、 Map有什么区别和联系 list 和set 有共同的父类 它们的用法也是一样的 唯一的不太就是set中不能有相同的元素 list中可以 list和set的用途非常广泛 list可
来源：cnblogs.com/zhuoqingsen/p/HashMap.html
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