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为pandas DataFrame中的特定单元格赋值

在pandas DataFrame中为特定单元格赋值,可以使用.at.iat方法。.at方法用于根据行标签和列标签来定位单元格,.iat方法用于根据行索引和列索引来定位单元格。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.at方法为特定单元格赋值
df.at[1, 'Age'] = 29

# 使用.iat方法为特定单元格赋值
df.iat[2, 2] = 'Berlin'

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age     City
0  John   25  New York
1  Emma   29   London
2  Mike   30   Berlin

在这个例子中,我们使用.at方法将第2行、'Age'列的单元格赋值为29,使用.iat方法将第3行、第3列的单元格赋值为'Berlin'。

pandas是一个强大的数据分析工具,常用于数据清洗、数据处理和数据分析等任务。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式,适用于各种数据处理场景。

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