为pandas中堆叠水平条形图的值添加批注
在pandas中堆叠水平条形图的值添加批注，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库，并导入它们：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含数据的DataFrame对象，用于绘制堆叠水平条形图：
data = {'A': [10, 15, 20],
'B': [5, 8, 12],
'C': [12, 10, 15]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用DataFrame的plot.barh()方法绘制堆叠水平条形图：
ax = df.plot.barh(stacked=True)- 遍历每个条形并添加批注：
for i, patch in enumerate(ax.patches):
width = patch.get_width()
height = patch.get_height()
x = patch.get_x()
y = patch.get_y()
# 计算批注文本的位置
annotation_x = x + width / 2
annotation_y = y + height / 2
# 添加批注文本
ax.annotate(f'{width:.1f}', (annotation_x, annotation_y),
ha='center', va='center')- 可以根据需要自定义图表的标题、坐标轴标签等：
ax.set_title('Stacked Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Category')- 最后，显示图表：
plt.show()这样，就可以在pandas中的堆叠水平条形图上添加批注了。
关于pandas、matplotlib和堆叠水平条形图的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- pandas：是一个强大的数据分析工具，可用于数据处理和分析。了解更多信息，请访问腾讯云的pandas产品介绍。
- matplotlib：是一个用于绘制各种静态、动态、交互式图表的库。了解更多信息，请访问腾讯云的matplotlib产品介绍。
- 堆叠水平条形图：是一种用于比较多个类别数据的图表类型，可以显示各个类别数据的总量以及各个类别内部的分布情况。了解更多信息，请访问腾讯云的堆叠水平条形图产品介绍。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而异。
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1回答
如何在Matplotlib中显示堆叠水平条形图中的数据值
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嗨，我目前正在绘制堆叠的水平条形图使用数据。代码如下
new_data.plot.barh(stacked = True)
我得到了如下所示的图表。
理想情况下，我希望在其中显示数据值，如下所示。
我怎样才能做到这一点？任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 0提问于2019-01-12得票数 4
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如何在大熊猫中添加叠加条形图孵化？(...or如何在大熊猫小区与matplotlib中获得BarContainer vs AxisSubplot？)
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我有一个使用matplotlib.pyplot.plot()的代码示例，它可以工作，并且我想要复制它，以便在堆叠条形图上生成已孵化的条形段。然而，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()而不是matplotlib.pyplot.plot()制作我的所有其他图形，并希望在这里继续这样做。示例代码返回BarContainer对象的元组，pandas.DataFrame.plot()返回AxisSubplot obect，我不知道如何在两者之间导航。
对于如何将BarContainer对象从pandas.DataFrame.plot()中提取以便我可以使用它们来复制示例，有什么建议
浏览 12提问于2020-01-03得票数 1
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为pandas中堆叠水平条形图的值添加批注
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我正在尝试注释使用pandas创建的堆叠水平条形图的值。当前代码如下 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = {'group 1': [1, 2, 5, 7, 4, 5, 10],
'group 2': [5, 6, 1, 8, 2, 6, 2],
'group 3': [12, 2, 2, 4, 4, 8, 4]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot.barh(stacked=
浏览 26提问于2018-12-24得票数 5
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1回答
Matplotlib叠加条形图集列顺序
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我正在用通常的方法绘制几个固定数量的堆叠条形图：
bar = df.plot.barh(x='Intervention', y={'Remuneration','Training','Supervision'}, stacked=True )
但是，我注意到，根据输入数据集，matplotlib改变了绘制列的顺序。例如，有时将薪酬作为堆叠条形图的第一个组成部分，而在其他情况下则将薪酬改为培训或监督。老实说，我还没有弄清楚正在使用的订单是什么。理想情况下，我希望始终保持相同的顺序，因为我有一个颜色列表，以供使用。有什么办法强迫我们重
浏览 2提问于2022-07-15得票数 0
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我有一个代码，在其中我正在用垂直的方式绘制一个图形。为了使条形图是水平的，我应该在这段代码中做什么修改？
# importing package
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# create data
df = pd.DataFrame([['A', 10, 20, 10, 30], ['B', 20, 25, 15, 25], ['C', 12, 15, 19, 6],
['D', 10, 29, 13, 19
浏览 2提问于2022-05-10得票数 0
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0回答
Pandas -用多列表示未堆叠的DataFrame
python、python-3.x、pandas、matplotlib
我在Pandas中有一个未堆叠的DataFrame，它看起来像这样
Unique Sessions
Date 2016-06-21 2016-06-29
Name
ABCD 995 4,088
EFGH 8 25
OPEF 1 1
如何让Pandas从这个DataFrame绘制堆叠条形图，其中x轴是名称，y轴是堆叠日期的数字？
# df is the stacked DataFrame
plot = df.unstack().plot(kind=
浏览 2提问于2016-07-01得票数 4
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1回答
用材料库和熊猫转换x和y轴
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我试着用条形图来可视化我的csv数据。数据如下：
question,count_1,count_2,count_3,count_4,count_5
Q1,0,0,6,0,0
Q2,6,0,0,0,0
Q3,3,2,1,0,0
Q4,0,0,6,0,0
Q5,6,0,0,0,0
Q6,0,6,0,0,0
Q7,6,0,0,0,0
Q8,0,0,0,5,1
Q9,1,4,0,0,1
Q10,0,0,1,5,0
这是我的密码
import pandas as pd
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('ex
浏览 5提问于2022-08-03得票数 0
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1回答
使用Streamlit和matplotlib显示熊猫数据栏图
python、pandas、matplotlib、streamlit
现在我有：
fig, ax = plt.subplots()
ax = df.plot.barh(stacked=True)
st.pyplot(fig)
如有必要，可参考的数据如下：
A B C D E
Cat1 5.3 NaN NaN NaN NaN
Cat2 NaN NaN 12.1 NaN NaN
Cat3 NaN NaN NaN 3.4 4.5
Cat4 NaN 2.8 NaN NaN NaN
浏览 18提问于2022-08-10得票数 -2
1回答
带熊猫的水平条形图的输出表向左
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我试图从一个数据文件中得到一个输出，它显示了一个堆叠的水平条形图，其中左边有一个表格。有关数据如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
cols = ['metric','target','daily_avg','days_green','days_yellow','days_red']
vals = ['Volume',338.65,106.81,63,2,1]
OutDict = dict(zip(cols
浏览 4提问于2018-01-02得票数 1
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使用pandas或python的Sankey条形图
python、pandas、matplotlib、bar-chart、sankey-diagram
我想用任何可以与matplotlib接口的python模块来制作一个像这样的条形图：
下面是一个示例数据，并解释了我目前可以做的事情：
import pandas
from io import StringIO
text="""
Name 1980 1982
A Administration Budget
B Administration Administration
C
浏览 1提问于2017-09-18得票数 3
1回答
如何创建带堆叠和标记线段的绘图
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我想创建一种堆叠条形图，不知道正确的名称。我用手绘制了2016年和2017年的图表，并附在这里。
创建df的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = [[2016.0, 0.4862, 0.4115, 0.3905, 0.3483, 0.1196],
[2017.0, 0.4471, 0.4096, 0.3725, 0.2866, 0.1387],
[2018.0, 0.4748, 0.4016, 0.3381, 0.2905, 0.2012],
浏览 1提问于2022-10-07得票数 2
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在堆叠的DataFrame.plot条中显示总计和百分比
python、dataframe、matplotlib、machine-learning、data-mining
我有一个很小的DataFrame (它只有两列："Gender“，它的值是”男性“和”女性“，以及"MaritalSatus”，它的值是“单身”、“结婚”和“离婚”)。数据分布总结如下： Gender MaritalStatus Tot.
Male Single 225
Male Married 296
Male Divorced 143
Female Single 137
Female Married 222
浏览 21提问于2020-11-07得票数 1
2回答
更改代码以允许超过3个堆叠条
python、pandas、matplotlib、indexing、indexoutofboundsexception
因此，我在网上找到了这段代码，它用三个条形图绘制了一个堆叠的条形图(每个条形图上堆叠着三个条形图)：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
data = [[2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2002, 2002, 2002],
['Jan', 'Feb&#
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
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在python中使用起点和终点沿轴绘制线段(类似于堆叠条形图)
python、pandas、matplotlib、plot、graph
我正在尝试使用包含它们的开始和结束编号的PANDAS数据帧沿着轴绘制线段，我想知道是否可以在python中做到这一点。以下是数据外观的示例： ID start end
A 94 97
B 20 22
B 22 35
A 63 92 以及我想要的图的外观的an example。 数据框包含多个线段的起始点和结束点，我想沿着轴绘制它们，有点像matplotlib中的水平堆叠条形图(barh)，但我不知道如何做。我还在寻找一种方法来根据ID对每个段进行着色(例如，分类为B的段是红色的，而A段是蓝色的)。 我尝试使用df.plot.bar
浏览 30提问于2020-06-25得票数 0
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如何(迭代地)在Python中在分组条形图的条形图旁写入字符串？
python、matplotlib
我使用Python编写了一个水平分组条形图。我的要求是，我想要写的数字与每一个酒吧旁边的酒吧。我在互联网上看到了类似的问题。但我不知道如何在有分组酒吧的具体情况下执行这项任务。以下是我的代码：
# importing package
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# create data
df = pd.DataFrame([['A', 10, 20, 10, 30], ['B', 20, 25, 15, 25], ['C', 12, 15, 19, 6]
浏览 2提问于2022-05-10得票数 0
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绘制多个群熊猫图
python、pandas、matplotlib、plot
为我想要与Pandas绘制的大型数据集绘制一个图。
这群人有两层。一个是数字(所需的x轴)，另一个是绝对的(希望在堆叠的条形图上制作不同的框)。我总结了这些组的值，这将创建我的y_axis。
所以我用dataframe构造了下面的组。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.DataFrame()
data['x_axis'] = [1,1,2,2]
data['category'] = ['a','b&#
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
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2回答
表示x轴采样位置的Python Matplotlib -条形图
python、pandas、matplotlib、bar-chart
我想在一个堆叠的条形图中绘制不同组的抽样数据。在不同的km下进行取样。每个取样点之间的距离并不相等。通常，当用matplotlib.pyplot.bar或pandas.DataFrame.plot.bar绘图时，条形图是在另一个后面绘制的。它们的km值不表示在x轴上。如何在x轴上的代表公里位置绘制叠加的条形图？
用pandas.DataFrame.plot.bar实现标准条形图的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame( {'Group 1': {-60.0:0, -20.
浏览 4提问于2018-08-08得票数 5
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Chartjs 2-同一图表上具有相同y轴的堆叠条形图和未堆叠线条
javascript、chart.js
我开始使用chart.js的最新测试版v2，因为我需要在同一张图上绘制一个既包含堆叠条形图又包含非堆叠线形图的图表。下面是我需要的一个示例：
在这个图表中，线条没有堆叠，都显示了它们的自然值，但条形图是堆叠的，显示了这些值的总和(包括一些负值)。
我已经设法将两个图表绘制在一起，但到目前为止，我只能成功地将两个图表堆叠在一起，或者我必须使用两个单独的y轴，最终得到两个刻度。在这个中有一个单独的y轴的例子
yAxes: [{
stacked: false,
ticks: {
beginAtZero: true
}
}, {
id:
浏览 14提问于2016-01-22得票数 14
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如何在python 3.x中显示堆叠条形图的百分比
python-3.x、pandas、stacked-chart
我有一个数据帧，格式如下：
data = [['M',0],['F',0],['M',1], ['M',1],['M',1],['F',1],['M',0], ['M',1],['M',0],['F',1],['M',0], ['M',0]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Gender','label'])
print (df)
Ge
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
2回答
创建显示条形图顶部百分比变化的条形图
python、pandas、matplotlib
我正在尝试创建一个关于大学授予的学位的条形图，它显示两件事:第一个条形图应该显示过去一年授予的学位的总百分比，然后条形图2、3和4应该显示5/ 10 / 15年前授予的学位之间的百分比差异。 我能够将它们表示为从0开始的所有内容。但是，有没有一种方法可以将百分比差调整为y=当前总百分比(bar 1)的顶部，而不是y= 0？ 我现在创建的图表是这样的(使用一个基本的pandas df.plot(kind = 'bar') ? 我想要做的是移动黄色、绿色和红色条(它们显示05、10、15年增量的变化)，以便它们开始与蓝色条的顶部对齐(在每组的最左边)。 我已经阅读了以下帖
浏览 16提问于2019-04-15得票数 1
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