为pandas中的双向关系添加具有反转值的行

在pandas中，可以使用MultiIndex来实现双向关系，并添加具有反转值的行。MultiIndex是pandas中的一种索引类型，可以在DataFrame中创建多级索引。

下面是实现双向关系并添加具有反转值的行的步骤：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

1. 接下来，使用set_index方法将某一列或多列设置为索引。这里我们选择将列'A'设置为索引。

df = df.set_index('A')

1. 然后，使用stack方法将列索引转换为行索引，创建一个具有多级索引的DataFrame。

df = df.stack()

1. 接着，使用reset_index方法将多级索引转换为列。

df = df.reset_index()

1. 最后，使用rename方法给新添加的行命名，并将反转值添加到新行中。

df = df.rename(columns={'level_1': 'B', 0: 'C'})
df['C'] = df['C'].apply(lambda x: -x)

完成以上步骤后，DataFrame中将添加具有反转值的行，并且双向关系得到了实现。

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