为streamlit line_chart添加标签x轴和y轴

streamlit是一个用于构建数据应用程序的开源Python库。它提供了一个简单易用的界面，可以快速创建交互式的数据可视化和机器学习应用。

在使用streamlit的line_chart函数时，可以通过传递参数来添加标签到x轴和y轴。具体的参数如下：

1. x：一个包含x轴标签的列表或数组。这些标签将显示在x轴上。
2. y：一个包含y轴数据的列表或数组。这些数据将显示在y轴上。

示例代码如下所示：

import streamlit as st
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 使用line_chart函数绘制折线图，并添加标签到x轴和y轴
st.line_chart(y, use_container_width=True, x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')

在上述示例代码中，我们使用了numpy库生成了一组示例数据。然后，我们使用line_chart函数绘制了一个折线图，并通过设置x_axis_label和y_axis_label参数来添加了x轴和y轴的标签。

streamlit的line_chart函数还有其他可选参数，可以用于自定义图表的外观和行为。你可以参考streamlit官方文档中的line_chart函数说明获取更多详细信息。

总结起来，streamlit是一个用于构建数据应用程序的Python库，通过使用line_chart函数并传递相应的参数，可以为折线图添加标签到x轴和y轴。