乒乓球比赛-为什么球不能移动？(可能是time.sleep问题) - 腾讯云开发者社区

当然，我们不能一看到“挥手”动作就将视频归类为“乒乓球比赛”，因为我们知道某些足球运动员习惯在运动场上通过挥手来跟队友进行交流。...同样，我们也不能一看到“踢脚”动作就将视频归类为“足球比赛”，因为有些乒乓球运动员会通过“踢脚”动作来表达自己的感情。...表1 统计表格视频编号视频类型挥手次数踢脚次数 A 乒乓球比赛 4801 164 B 乒乓球比赛 4603 308 C 足球比赛 120 3866 D 乒乓球比赛 4417 412 E 乒乓球比赛...3367 526 F 乒乓球比赛 4335 140 G 乒乓球比赛 4222 365 H 乒乓球比赛 3427 190 I 足球比赛 130 4603 J 足球比赛 177 3332 K 乒乓球比赛...4980 532 L 乒乓球比赛 4240 258 M 乒乓球比赛 3040 556 N 乒乓球比赛 3521 300 O 乒乓球比赛 4763 256 P 足球比赛 259 4811 Q 足球比赛 369

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TFIDF算法简介

[1] 乒乓球起源于英国，“乒乓球”一名起源自1900年，因其打击时发出“Ping Pong”的声音而得名。在中国大陆以“乒乓球”作为它的官方名称，中国香港及澳门等地区亦同。...1926年1月，在德国柏林举行了一次国际乒乓球赛，共有9个国家的64名男运动员参加了比赛。同年12月，国际乒乓球联合会正式成立，并把在伦敦举行的欧洲锦标赛命名为第一届世界乒乓球锦标赛。...乒乓球组织机构设有国际乒乓球联合会、亚洲乒乓球联盟、中国乒乓球协会。 """ text3 = """ 羽毛球，是一项隔着球网，使用长柄网状球拍击打用羽毛和软木制作而成的一种小型球类的室内运动项目。...羽毛球比赛在长方形的场地上进行，场地中间有网相隔，双方运用各种发球、击球和移动等技战术，将球在网上往返对击，以不使球落在本方有效区域内，或使对方击球失误为胜。...: 0.30971 Word: 场地, TF-IDF: 0.18583 可以看出3个文本的关键词分别是“篮球”、“乒乓球”和“羽毛球”，而上面3段文本其实就是百度百科中分别对于“篮球”、“乒乓球

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VR机器人教练一对一教你如何正确打乒乓球

无论是为了应对正式比赛，还是渴望收到朋友的赞美，究竟如何才能在短时间内提高乒乓球技呢？为此，脑洞一向很大的日本人开发了一种名为“T2 Snake”的VR乒乓球训练机器人，下面小P就带大家一探究竟。...VR乒乓球模拟器与机械臂的联动 T2 Snake由一个运行于VR头显的乒乓球模拟器和一个蛇形机械臂组成。...VR乒乓球模拟器是由Unity3D引擎创建的，从演示视频来看，背景被设置在了体育馆，有一张乒乓球桌和一块记分牌。报告里称，开头有一个指导视频，在比赛过程中还有激励玩家的拉拉队。...除了外观和场景不能定制，看上去与其他VR乒乓球游戏没有太大区别。球拍在VR中的运动与机械臂的运动是如何实现同步的呢？...但也有人认为训练效果不如预期，还遇到了一些新的问题。比如，不知道机器人手臂的运动范围，担心会将其折断。还有人补充道，希望为用户提供虚拟化身，让他们能看到自己的形象。

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响铃：人人争抢的体育赛事IP，真能上演一场商业好戏？

2016年6月，“2016中国砂板大奖赛新闻发布会”在苏州举行，砂板乒乓球职业联盟将以250万的总奖金打造赛事体系，实现从业余赛事到职业赛事的过渡，中国乒乓球行业里的大满贯赛事渐渐浮出水面！...人们喜欢一部电视剧可能是几个月，多则几年；而体育运动则是一辈子，甚至几个世纪。 2、安全系数高，且元素可替代。...人们可能因为热爱乒乓球或喜欢马琳而加入到快乐乒乓球社区甚至参加砂板乒乓球世锦赛；人们也可能因为喜欢林丹而只用林丹代言的羽毛球拍尤尼克斯，甚至连家里的食用油都只用1：1：1的金龙鱼。...体育赛事IP可依靠系统性模式化运作不断稳定内部造新，为IP保值和增值，美国有NBA，中国就有CBA；欧美已经举办过5届的砂板乒乓球世锦赛，中国就在此基础上有了砂板乒乓球职业联盟及其赛事体制，甚至还首创出砂板乒乓球的四级赛事体制...而脱胎于现代乒乓球项目的砂板之所以成为ip赛事并被引入中国是因为中国有乒乓文化，却没有成功ip赛事，砂板传承了乒乓球的特点，同时又升级了乒乓的观赏性，并有娱乐，年轻化再加上高额奖金的刺激，激活了职业选手

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花了300多亿，那个打败了乒乓球世界冠军的德国机器人，被中国企业收购了！

对，就是当年战胜乒乓球世界冠军波尔的那个机械臂！先来简单回顾感受一下—— 世界乒乓球名将蒂姆·波尔出场 ▼ ? KUKA也不甘示弱，也来了个花式开场秀 ▼ ? 双方战火一触即发 ▼ ?...下面是完整的比赛视频—— https://v.qq.com/x/page/y0151vbr6f5.html ? 这精细度、灵活度也太不可思议了吧！连德国总理默克尔都对此惊叹不已。 ?...网友纷纷表示—— 看谁还能阻挡中国人乒乓球的霸主地位！不过，能让美的花巨资收购，仅仅是因为乒乓球的胜负嘛。 ? 那未免也太图样图森破了。...用小指轻轻触碰就可以引领机器臂移动 ▼ ? 身体可以随意扭曲好魔性啊 ▼ ? 无论怎样扭曲摇摆头部却可以永远固定在某一点 ▼ ? ? 然而这还不是KUKA机器最高端的。。...几乎无所不能 ▼ ? 整个过程机器人与机器人之间无缝对接 ▼ ? 来看看KUKA机器人如何制作特斯拉Model S—— 所有操作几乎全部由机器人自动化完成！

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用Python编写一个打乒乓球小游戏

cs=225,121,21 #橙色现在我们设计一下乒乓球的运动方式，乒乓球在屏幕内运动，因此我们将乒乓球的坐标设置为(x,y)设置初速度vx，vy，当乒乓球到达屏幕边缘的时候速度取反...x=120 y=120 vx=1 vy=1 a=200 接下来我们设置字体，因为以下代码获得默认字体,None表示没有，代指pygame默认的字体，但是这样的字体缺点是不能打印出中文。...因此在屏幕中乒乓球和乒乓板就会动态呈现出来。...a,530,100,20),0) #矩形的长和宽是100和20 考虑乒乓球的运动，如果乒乓球碰到左右屏幕边缘，vx取反，碰到上边缘或者碰到乒乓板的时候，vy取反，其余情况表示乒乓板没有接触到乒乓球，...sleep(0.005) #休眠一定时间，不然乒乓球速度依然很快 printtext(zt1,"移动鼠标控制乒乓板左右移动",300,30,white) printtext(zt2,"得分",550,12

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C语言 | 乒乓球比赛，编程找出3对赛手的名单

例59：两个乒乓球队进行比赛，各出3个人。甲队为A，B，C，3人，乙对为X，Y，Z，3人，已抽签决定比赛名单。...有人向队员打听比赛的名单，A说他不和X比赛，C说他不和X，Z比赛，C语言编程程序找出3对赛手的名单。解题思路：整个执行部分只有一个语句，所以只在语句的最后有一个分号。...请读者弄清楚循环和选择结构的嵌套关系，题目给的是A，B，C，X，Y，Z，而程序中用了加撇号的字符常量‘X’,'Y','Z',这是为什么？...C语言 | 乒乓球比赛，编程找出3对赛手的名单更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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中科院智能乒乓球桌登上Nature：检测球速跟踪路径，准确找到击球位置

大数据文摘出品来源：dailymail 编译：Stats熊球类比赛中，经常能看到基于高速摄像头的鹰眼或者VAR（视频助理裁判），这类技术的应用可以避免裁判主观判断引起的争议，提高竞技体育的公平性，但由于成本较高...就在上周，nature发表的论文提出了一种新方案，一张能够检测乒乓球球速、跟踪运动路径、帮助裁判判断擦边球的智能乒乓球桌。...中国科学院北京纳米能源与系统研究所、中国科学院大学纳米科学与技术学院、美国佐治亚理工学院和美国普渡大学的研究人员共同参与开发了一种木基摩擦电传感器，可以感受乒乓球撞击桌面产生的“触觉”从而监测乒乓球的运动...应用木基摩擦电传感器的智能乒乓球桌系统利用乒乓球撞击桌面产生的能量，为乒乓球落点分布统计系统和擦边球判断系统提供动力，还能够采集并实时显示乒乓球撞击位置、运动速度和轨迹等统计信息，帮助运动员和教练展开运动分析...“同时，考虑到这些传统设备短暂的寿命、高耗材、高成本及环境问题，开发一款可持续、免维护的感知技术变得无比重要。”

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这盘「大脑」80万细胞，5分钟学会打乒乓球完爆AI！

不，这个问题有一个真正的答案。这都要归功于一个名为DishBrain的神经网络系统。如果玩的是乒乓球，那么需要脑细胞的数量大约是80万个。这不，80万个人脑细胞竟用了5分钟学会了「打乒乓球」。...脑细胞的获取过程是否符合研究规范，可能是每个人最先关心的问题。 DishBrain神经细胞阵列在工作其实，并非像你所想的那样，直接从人类大脑中提取神经元脑细胞，那样就太不符合伦理了。...为了教会DishBrain打乒乓球，研究小组让这片神经元去玩了单人乒乓球游戏。研究人员利用电信号刺激电极阵列上的神经元，并将其活动状态记录下来。...而在电极阵列的上半部分的神经元，负责感知乒乓球的位置，下半部分的神经元分左右两块，负责输出乒乓球拍上下移动的距离。然后，DishBrain就可以产生电信号去移动球拍接球了。...这就使得系统在打乒乓球时得到了改进，在短短五分钟内，DishBrian就学会根据球的位置来回移动球拍了。诶，好像DeepMind的AI也玩过这个游戏？

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浙江大学熊蓉教授：仿人机器人研究的三大关键技术 | CCF-GAIR 2018

浙江大学于 2006 年开始仿人机器人研究，2011 年 10 月，他们对外发布一个能打乒乓球的仿人机器人，这个机器人通过外部视觉对球进行识别和定位，进行精确的轨迹跟踪。...我们面向这样一个本质不稳定系统，需要能在线、快速、连续地跟动态运动的乒乓球实现交互。...第二，有很多人问我们机器人能不能打旋转乒乓球，目前可以做到低速旋转，但如果是高速旋转，预测误差会很大。第三，机器人基本上是在固定球桌的环境里，还没有实现复杂环境的智能移动。...我们以旋转飞行乒乓球作为类似的对象来开展这方面的研究。...我们对球上的自然标记进行识别、定位、跟踪，把数据拟合起来，计算它的旋转方向和旋转速度，在国际上首次实现了对高速旋转乒乓球的准确预测和接打。

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VR体育游戏盘点丨活着就要折腾，不然你又该胖啦！

VR乒乓球：《Eleven: Table Tennis VR》该作据说是目前最真实的VR乒乓球游戏，不过刚开始上手的时候要多适应一会，毕竟Vive手柄的手感和球拍是不一样的。...此外，乒乓球受力之后的物理运动算是挺复杂的，游戏中已经可以做出轻微的削球和抽拉球了，只是成功率并不高。...最后，建议玩家直接体验高难度，低难度下AI只会和你简单的互相推球，高难度会比现实中还要难，所以也不推荐不会打乒乓球的人体验。...游戏中，你在射击目标的同时，还要不停移动躲避飞过来的碎片，据说国外的游戏达人也鲜有能轻松通过30关的。...最后，由于游戏需要长时间的移动、射击、转向，游戏对玩家体力的消耗还是蛮大的，健身效果杠杠的。

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欧姆龙开发乒乓球机器人创造人机最佳默契

乒乓球机器人的开发项目启动后不久欧姆龙工程师就能够依据传感器和控制器的计算，控制机器挥拍。不过，虽然进行了多次尝试，机器人总是无法将球击回，甚至接不到球。...柴田工程师(Yoshiya Shibata)负责开发乒乓球机器人，他回忆说开发过程中最困难的部分是找出机器人击不到球的原因。 ?...“我们不能确定问题是由于击球位置或者时间的计算方面出现偏差，从而给出了错误的击球命令。另外在指令发出和机器人行动之间还有一个时间差。...由于乒乓球始终不停地在移动，在1/1，000秒的时间精度内出现的问题，想找出原因是极具挑战性的。”...乒乓球机器人的最大特点是它要与人类共同完成一个目标：持续的乒乓球游戏，并通过计算判断如何实现这一目标。

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乒乓球之弧圈理论

技术背景首先我们来看一下一个比赛画面，这是人民艺术家、弧圈大师许昕的一场比赛：在这个视角下，我们可以很明显的看到乒乓球在空中划出来一道优美的弧线，这就是许昕拉出来的正手弧圈球。...这里我们先不考虑空气阻尼等问题，并且为了明显的看到弧圈效果，这里我们是采用了一个俯视图的二维视角。关于乒乓球的一些参数，比如半径是用的20mm，对应于当下的40+大球。...重量的话不同的厂家和有缝球无缝球、训练球和比赛球等都有些许重量差异，一般在2.53g~2.70g之间，在模拟的时候我们使用了最轻的重量来模拟。...总结概要本文通过对马格努斯力的模拟，来理解乒乓球的弧圈原理。并且在这个理论基础之上对比了几种场景下的乒乓球轨迹，比如乒乓球的运动速度，或者日常所说的撞击对乒乓球轨迹的影响。...还有乒乓球的角速度，也就是日常我们所说的摩擦对乒乓球轨迹的影响。还有一个在乒乓球界堪称变革的小球改大球对乒乓球这项运动可能带来的影响。由于这方面读过的理论文章较少，本文仅仅作为一个娱乐参考即可。

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深度学习笔记之为什么是SoftMax

假如，以“中国乒乓球队和巴西乒乓球对比赛结果”为例：假设中国乒乓球队和巴西乒乓球队历史交手64次，其中中国队获胜63次，63/64是赛前大家普遍认可的中国队获胜概率，这个是先验概率。...所以，“中国乒乓球队和巴西乒乓球对比赛结果”,这一信息的信息熵为： ? 0x02 交叉熵损失函数 为什么Cross Entropy损失函数常用于分类问题中呢？我们从一个简单的例子来分析。...# 问题引入： # 假设我们有一个三分类问题，分别用模型1和模型2来进行预测。结果如下：模型1 ? 模型2 ?...对于分类问题的损失函数来说，分类错误率（分类精确率）和平方和损失都不是很好的损失函数，下面我们来看一下交叉熵损失函数的表现情况。...3.3 函数性质交叉熵损失函数经常用于分类问题中，特别是神经网络分类问题，由于交叉熵涉及到计算每个类别的概率，所以在神经网络中，交叉熵与softmax函数紧密相关。

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如何用技术实现时序羽毛球动作预测

时间类型的体育项目如篮球、足球和橄榄球等，在比赛过程中没有属于某一方球员专门的区域，双方球员在位置上处于混合交错状态，在一定时间间隔内通过团队合作来取得比赛的胜利。...比分类型的项目包括网球、羽毛球、乒乓球等，比赛时双方球员始终在属于自己的区域内运动，和对手在位置上处于对峙状态，这种类型通常是球员经过自身水平的发挥来赢取比赛。...观看该类比赛时，观众往往会关注球员的动作特点。在羽毛球比赛中，运动员的动作姿态信息可为理解比赛过程、发现球员动作特点提供重要线索。...羽毛球运动与排球、网球和乒乓球运动特点相似，均满足马尔可夫过程条件，比赛中运动员的每次击球动作在瞬间完成。...Careelmont对压缩羽毛球视频的镜头进行分类，并通过检测羽毛球的移动轨迹来识别击球动作。

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Neuralink的脑机接口：「大师兄」和「二师兄」都不是对手，目标是破世界纪录！

△ 植入了Neuralink设备的「二师兄」Gertrude 还是那只用「意念」玩乒乓球游戏且水平炉火纯青的猴子？ ?...△ 「大师兄」Pager通过想象操纵杆的移动来打乒乓球，打中了就有奶昔喝不管哪一个，每次Neuralink的脑机接口（BMI）都能让人「大受震撼」！ ?...学会了乒乓球，那水果忍者呢？ Q：之前提到Neuralink团队要么创造纪录，要么找出不能创造纪录的原因。那么，不能创造纪录的原因可能会是什么？...所以他们必须在 a 和 b 之间走得更快，他们必须更确信地点击那些按钮，不能犯出现错误。在某种程度上，我们将会达到一个极限，因为大脑无法跟上。如果光标移动太快，用户甚至看不到它在移动。...Q：此前猴子玩的两个游戏都是光标控制：在乒乓球游戏中，猴子找到目标并使用光标移动球拍。对于其他非人灵长类动物，是否会有所突破？ ? A：非人灵长类动物可以学习其他更复杂的任务。

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谷歌用AI研发「乒乓球机器人」，4分钟对拉300多次，还能指哪打哪！

大数据文摘转载自机器人大讲堂一个人怎么练习乒乓球？或许这事你可以问问谷歌。最近，谷歌又玩新花样，这回是乒乓球机器人AI 项目，号称和人类对战时能够连续接球340次？！...要知道，让解说员激动到破音的「乒乓球史上最疯狂一球」——许昕和朱霖峰超级对拉名场面也就止步于 42 板。裁判：你不要过来啊啊啊。。。...在乒乓球比赛中，首要的就是速度和精度，这对学习算法提出了很高的要求。...人与机器人对打 4 分钟，来回多达 340 次虽然这握拍姿势略显僵硬，但接球可是稳得一批，你来我往配合的还挺有模有样~ 其实在此之前就已经有乒乓球机器人的身影，比如和邓亚萍老师对阵的“庞伯特”，面对邓亚萍老师的高速球...那么谷歌这次推出的“乒乓球机器人”是如何精准学习人类行为的呢？学习人类行为模型：破解“先有鸡还是先有蛋” 让机器人精准学习人类行为模型可没那么容易。

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4分钟对打300多次，谷歌教会机器人打乒乓球

选自谷歌博客机器之心编译机器之心编辑部想打乒乓球，可以找机器人陪练了。让一位乒乓球爱好者和机器人对打，按照机器人的发展趋势来看，谁输谁赢还真说不准。...就拿乒乓球来说，这需要双方高度配合，并且球的运动非常快速，这对算法提出了重大挑战。在乒乓球比赛中，首要的就是速度和精度，这对学习算法提出了很高的要求。...然而，这又面临一个新的问题，基于模拟的方法很难准确地模拟人类行为、闭环交互任务等。在 i-S2R 中，谷歌提出了一种在人机交互任务中可以学习人类行为的模型，并在机器人乒乓球平台上对其进行实例化。...但是如果没有人类行为模型，从一开始就无法获得机器人策略，这个问题有点绕，就像先有鸡还是先有蛋的问题。...这里谷歌重点关注乒乓球的精度，他们希望机器人可以将小球精确返回到球台上的任意指定位置，就如下图所展示的指哪打哪。

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人脑细胞在培养皿中学会打游戏，比AI学习速度快18倍还省电，有黑客帝国那味了

这个世界里只有复古的乒乓球电子游戏Pong，他们整天都在打这个游戏。科学家对外把它们叫做盘中大脑 (DishBrain)。...脑细胞如何获取，这项研究是否符合伦理规范，可能是很多人首先关心的问题。...研究团队猜测这可能是因为人类神经元树突长度更长，密度更高。现在知道了细胞从何而来，下一个问题就是这些盘中大脑如何学会打游戏的？...电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置，而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍”。通过一套信号循环反馈系统，盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。...最后，他们还提供了一个在线演示，可以观察盘中大脑学会打乒乓球游戏的过程。

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逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单？

www.dataeye.com 电影电视行业报告： http://www.entgroup.cn/report/f 旅游行业报告： http://www.dotour.cn 3.指数艾瑞指数，包括了移动...房间体积=1个乒乓球的体积 * 乒乓球个数所以，乒乓球个数=房间体积 / 1个乒乓球的体积，从而将一个复杂问题拆解为两个子问题： 1）房间体积 2）1个乒乓球的体积子问题1：房间体积这间房子大概长是...x米，宽x米，高x米，能得出这个屋子的体积子问题2：1个乒乓球的体积但是这里需要注意，乒乓球的体积是按照球形体积来算，但是乒乓球堆积起来的时候，每个乒乓球应该是占用一个立方体的体积，而不是占用一个球体的体积...一个乒乓球的半径R大概是x厘米所有每个乒乓球的大概体积（也就是立方体）是a×a×a（其中a是一个乒乓球的直径）。...乒乓球的体积确实是按照球形体积来算，但是乒乓球堆积起来的时候，每个乒乓球应该是占用一个立方体的体积，而不是占用一个球体的体积然后用估算的1）房间的体积除以 2）1个乒乓球的体积，就能算出这间屋子大概能装下多少乒乓球

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图穷匕见：K近邻算法与手写数字识别

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