题意描述 给定n个数字，求sum-b的最小值 思路 每个数字都有选和不选两种思路，所以可以直接dfs AC代码 #include<bits/stdc++.h> ...
题目描述 Farmer John最近为奶牛们的图书馆添置了一个巨大的书架，尽管它是如此的大，但它还是几乎瞬间就被各种各样的书塞满了。现在，只有书架的顶上还留有一点空间。...书架的高度为B，并且保证 1 <= B <= S < 2,000,000,007。 为了够到比最高的那头奶牛还要高的书架顶，奶牛们不得不象演杂技一般，一头站在另一头的背上，叠成一座“奶牛塔”。...为了往书架顶上放东西，所有奶牛的身高和必须不小于书架的高度。显然，塔中的奶牛数目越多，整座塔就越不稳定，于是奶牛们希望在能够到书架顶的前提下，让塔中奶牛的数目尽量少。...输入输出格式 输入格式： 第1行: 2个用空格隔开的整数：N 和 B * 第2..N+1行: 第i+1行是1个整数：H_i 输出格式： 第1行: 输出1个整数，即最少要多少头奶牛叠成塔，才能够到书架顶部...输入输出样例 输入样例#1： 6 40 6 18 11 13 19 11 输出样例#1： 3 说明 输入说明: 一共有6头奶牛，书架的高度为40，奶牛们的身高在6..19之间。
题目 附近的家居城促销，你买回了一直心仪的可调节书架，打算把自己的书都整理到新的书架上。...按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelf_width 的书架上。 先选几本书放在书架上（它们的厚度之和小于等于书架的宽度 shelf_width），然后再建一层书架。...例如，如果这里有 5 本书，那么可能的一种摆放情况是：第一和第二本书放在第一层书架上，第三本书放在第二层书架上，第四和第五本书放在最后一层书架上。...每一层所摆放的书的最大高度就是这一层书架的层高，书架整体的高度为各层高之和。 以这种方式布置书架，返回书架整体可能的最小高度。...第 2 本书不必放在第一层书架上。
准备考研中，复习数据结构就想着我可以借此练练代码，刷一个数据结构专题。 题目·链接 题意：很直白一个BFS问题。 思路：具体见代码 我们首先要理解宽搜的精髓。...打卡，高数，英语，数据结构复习第一天。
一．项目背景 小说书架的产品思路是：在手机QQ浏览器这个平台上，给用户提供一个小说书架这样的小说阅读入口。...二．测试目标 小说内容质量方面常见的有四个方面的问题：章节重复（重章），出现与正文无关的多余章节（多章），章节标题或内容错误（错章），缺少某些章节（缺章）。...我们的主要思路如下: （1）测试过程考量的对象 小说书架的内容质量有两项：目录的质量和正文的质量，这两者其中任何一项有问题，都会影响到小说的整体质量，因此在进行内容质量测试的过程中，我们主要围绕着目录和内容这两点进行...余下的区域C代表百度小说中有，但是小说书架中没有的章节，这表明区域C很有可能是小说书架缺少的章节；区域A代表小说书架中有，百度小说中没有的章节，我们判定区域A中可能含有小说书架错误的章节。...七．问题与展望 目前的测试结果中还存在不尽满意的地方： 1) 错章和缺章的数据还需要进行人工校验，输出的章节中，部分章节并不属于缺章或者错章，而是误判，因此需要人工对输出数据进行检验； 2) 由于程序中需要发送
作者 | 无量测试之道 编辑 | 小 晴 这是无量测试之道的第157篇原创 1、今日主题 今天的主题是使用循环链表来完成约瑟夫问题的求解。那么首先让我们先了解下，什么是约瑟夫问题。 ...问题是，给定了和，一开始要站在什么地方才能避免被处决。Josephus要他的朋友先假装遵从，他将朋友与自己安排在第16个与第31个位置，于是逃过了这场死亡游戏。下图是约瑟夫问题的图例。...2、问题分析 ---- 我们将数据规模调小一点，假定数据规模为8,[1,2,3,4,5,6,7,8]。
我用生活中的例子来解释什么是数据结构吧： 举例：如何在书架上摆放图书？ 也就是说，现在有一些书架，还有一堆图书，你要怎样把它们放到书架上去呢？...其实这个问题问的不科学，因为你不知道所谓的书架是长什么样，可能是下面图片中的任意一种。 ? ? ? 所以你就知道了，当有人问你一个数据怎么组织的时候，其实是跟这个数据的规模有关系的。...那现在问题又来了： 问题一：空间如何分配？ 问题二：类别应该分多细？ 我们分的各种类别的书，它的藏书量是不一样的，你是统一都给它分……还是每一类都多少个书架，事先分好吗？...这也是一个很头疼的问题，我太难了，你如果书架给多了，就会有一些空间始终空在那浪费着，你如果书架给小了，新书来的时候要不断地加新柜子，很讨厌。...说这些问题是想说明： 解决问题方法的效率，跟数据的组织方式是直接相关的 那我这介绍数据结构的组织方式的时候，其实有两个概念： 一、关于数据对象的逻辑结构 比如说，我们一开始把书架想象成简单的一长条
先来看看这道面试题：双蛋问题 https://www.bilibili.com/video/av96214853/ 视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2uyaayaaapeag22umrvpfbjwdbstaadaa.f10002
2.2 贪心算法一般思路 贪心算法的思路是：从问题的某一个初始解出发，然后通过一系列的贪心选择，每一步都做出在当前看来最好的选择，从而希望导致结果是整体最优的算法。...具体来说，贪心算法的步骤如下： 建立数学模型来描述问题。 把求解的问题分成若干个子问题。 对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解。 把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。...贪心算法的关键在于贪心选择性质和制定贪心策略，其中贪心选择性质是指问题的最优解可以通过一系列局部最优的选择达到，且每一步的选择依赖于以前作出的选择，但不依赖于后面要作出的选择。...而贪心策略则是为了达到问题的最优解或较优解而制定的策略。 需要注意的是，贪心算法并不总是能够得到全局最优解，因为它每一步都只考虑当前的最优选择，而忽略了全局的情况。...因此，贪心算法适用于那些具有最优子结构性质和贪心选择性质的问题。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int m=0,n=0;//输入m行n列的矩阵 //初始化8个方向 ...
数据结构中动态规划应该算得上是你避不开的一道槛了吧！其重要性不言而喻，今天就整理下学习笔记分享出来。...管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 上述是维基百科的解释。能够看的出来最为关键的点有这样3个。...最优子结构 最小子问题边界 状态转移函数（拆分转化方法） 最优子结构指的是某一阶段复杂问题可以拆解成之前某些阶段的子问题；边界则是指对于最小子问题的解；状态转移方法指的是复杂某阶段复杂问题和之前阶段的转化关系...那么问题来了，小偷该选择偷哪些东西用背包带走呢？
所以，这次再摸个鱼吧hh，等我框架装好，我一定写一个《如何拧螺丝和避免长时间拧螺丝带来的静电》 ---- 言归正传，上一次说到如何画一个书架，这一次就说说如何把这个书架在Fusion的环境中，装配起来~...弹出这个框子的问题是因为之前你有移动零部件的位置并没有记住位置，所以Fusion360给你弹出了这个友善的提醒。现在只要点击捕获位置即可。 ?...像一个书架了，不过还是少了很多东西，就是渲染！ 咳咳咳 其实渲染还是很简单的（成为大神那还得多下功夫），所以那就下次再说把hahh 对了对了
ht.CSGNode && data.getHost()){ return false; } return true; }); 我们先向 3D 场景中添加元素对象，我们先解释中间的书架...，对两边的书架有缺的再进行补充。...首先我们添加了一个 ht.CSGNode 节点 shelf，作为书架的主节点，其他的节点都是依附于这个节点的，对这个节点设置了位置、大小、名称以及六个面的颜色，然后添加进数据模型 DataModel： ...，我们在书架的上下左右都加上了 ht.CSGNode，最后为了更加具象化，我们还添加了一本书，实现方式也差不多，都非常简单： var book = new ht.Node(); book.setName...'shape3d.image': 'earth' }); earth.setHost(shelf); earth.setParent(shelf); dm.add(earth); 右边的书架
前面我们学习了利用堆进行排序，今天我们将继续介绍利用堆解决前k个最值的问题，Topk问题（在N个数中找出最大的前k个）在实际生活中也非常常见，比如店外卖时评分最高的前十家店铺，玩王者时英雄战力前十名等与排序排名有关的应用...CreatData(); PrintTopk(5, 1000); return 0; } 运行结果如下： 完全正确~是我们之前改的那五个数，说明我们的代码将它从1000个数中找了出来至此Topk问题得到解决...有兴趣的小伙伴可以尝试一下~ 结语 以上就是数据结构中利用堆排序求解Topk问题啦，关键在于对于堆排序的理解与运用~有疑问的小伙伴可以将问题打在评论区或者私信我哦 ~完结撒花 ~
写在前面 本文记录了一些数据结构面试常见问题，本意用于考研复试，以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题，答案仅供参考！...---- Q：数据结构三要素 A：逻辑结构、物理结构、数据运算 Q：数组与链表有什么区别？...，接着再选取一个基准值来进行排序，以此类推，最后得到一个有序的数列 Q：关键路径和关键活动 A：关键路径是项目中时间最长的活动顺序，决定着可能的项目最短工期，可能有 1 条或多条 Q：关键路径是用什么数据结构实现的...把整个数组变成一个最大堆，然后每次从堆顶取出最大的元素，这样依次取出的最大元素就形成了一个排序的数组 基数排序：按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位 图片 ---- 相关内容 数据结构面试常见问题总结...计算机组成原理面试常见问题总结 计算机网络面试常见问题总结 操作系统面试常见问题总结 数据库面试常见问题总结 软件工程面试常见问题总结
当然，有的书店不一定会把数据库这个分类单独放到一排书架上，所以你也可以到编程相关的书架下面去找。 好了，找到大范围的书架后，你就可以在书架前一本一本的看书名，最后找到你想要的书。...这就要说到它的数据结构了。 B+树 但凡提到索引，必提 B+树 。...一切都源于我们之前学习过的数据结构与算法。 首先我们要明确的是概念是 页 这个关键词。...注意，覆盖索引默认就是包含主键的，因此在查询语句中出现主键字段是完全没问题的。...总结 今天的内容非常偏概念，但也非常有用，其实 B+树 的内容远不止我讲的这么简单，在页的基础上还有段的概念，还有页段的内部数据结构问题。这些内容大家有兴趣的可以参考更加详细的资料。
回到我们今天要搞的3D书架例子，我们将基于HT for Web的3D引擎来实现，HT已经内置了CSG功能的模型封装，我们通过构建CSGNode图元对象，该类型图元可对Host吸附的图元进行CSG技术的合集...的三维组件，上部分的Graph3dView组件添加了VisibleFunc的可见过滤器，隐藏了如下部分的Graph3dView中蓝色立方体图元，这些蓝色立方体图元就是CSGNode，其作用就是用来裁剪其吸附的书架...Shelf对象，因此一般在3D编辑器状态下才需要出现，运行时科如上部分Graph3dView组件那样，通过添加可见过滤器将其隐藏，这样就实现了有凹槽可摆放书籍内容的3D书架效果，本例我们作为示例仅放了一本...书架两边分别摆放了两个不同风格的小书台，通过上图我拖拽改变了蓝色CSGNode图元的位置，大家通过两张图的对比能更直观的体会到CSG的操作效果，玻璃门开关以及相册效果都是直接利用HT for Web的3D
综述： 堆排序：排序算法，时间复杂度O(NlogN) TopK问题：一堆数据前K大或前K小 目录 综述： 1.堆的基本结构 2.堆的插入删除 2-1用数组下标计算父子关系： 2-2堆上插入元素-向上调整算法... 2-3删除堆顶元素-向下调整算法 2-4完整代码 3.两种方法建堆: 3-1向上调整法建堆 3-2向下调整法建堆 3-3.完整代码 3-4.两种建堆方式的时间复杂度 4.堆排序 5.TopK问题...---- 1.堆的基本结构 数据结构的堆和我们在操作系统里的堆不同，我们要讲的堆就是数据结构的堆。...所以我们升序的话采用建大堆的方式,那又有一个问题,建大堆后又是如何选出次小的呐?...这里鉴于选择排序中的堆排序的选数的经验,我们考虑采用堆的选数的思想解决这个问题.
学算法认准 labuladong 后台回复进群一起力扣 读完本文，可以去力扣解决如下题目： 239.滑动窗口最大值（Hard） 前文用 单调栈解决三道算法问题 介绍了单调栈这种特殊数据结构，本文写一个类似的数据结构...「单调栈」主要解决 Next Great Number 一类算法问题，而「单调队列」这个数据结构可以解决滑动窗口问题。...这种问题的一个特殊点在于，「窗口」是不断滑动的，也就是你得动态地计算窗口中的最大值。...二、实现单调队列数据结构 观察滑动窗口的过程就能发现，实现「单调队列」必须使用一种数据结构支持在头部和尾部进行插入和删除，很明显双链表是满足这个条件的。...其实我觉得，这种特殊数据结构的设计还是蛮有意思的，你学会单调队列的使用了吗？学会了给个三连？
题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。 ?...问题分析：假设f(n)f(n)f\left ( n \right )为跳台阶的总跳法，当n=1n=1n=1时，f(n)=1f(n)=1f\left ( n \right )=1；当n=2n=2n=2时，
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