一旦一个共享变量（类的成员变量、 类的静态成员变量） 被 volatile 修饰之后， 那么就具备了两层语义： 保证了不同线程对这个变量进行读取时的可见性， 即一个线程修改了某个变量的值， 这新值对其他线程来说是立即可见的...内存可见性 第一： 使用 volatile 关键字会强制将修改的值立即写入主存； 第二： 使用 volatile 关键字的话， 当线程 2 进行修改时， 会导致线程 1 的工作内存中缓存变量 stop...为了实现 volatile 的内存语义， 加入 volatile 关键字时， 编译器在生成字节码时， 会在指令序列中插入内存屏障， 会多出一个 lock 前缀指令。...内存屏障是一组处理器指令， 解决禁止指令重排序和内存可见性的问题。 编译器和 CPU 可以在保证输出结果一样的情况下对指令重排序， 使性能得到优化。...处理器在进行重排序时是会考虑指令之间的数据依赖性。 内存屏障， 有 2 个作用： 1.先于这个内存屏障的指令必须先执行， 后于这个内存屏障的指令必须后执行。 2.使得内存可见性。
就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题：共享变量 count 没有加 volatile 修饰，那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢？...上面的代码做自增肯定是没问题的，可见 LOCK 不仅仅保证了独占性，必定还有一种机制保证了内存可见性。 可能很多人和我一样，对 LOCK 的认知是如此 “理所应当”，以至于从没有去思考为什么。...JMM 定义了线程和内存之间底层交互的语义和规范，比如多线程对共享变量的写 / 读操作是如何互相影响。...Happens-before 对于 volatile 关键字大家都比较熟悉，该关键字确保了被修饰变量的内存可见性。...总结 针对本文开头提出的内存可见性问题，有着一系列的技术依赖关系才得以实现：count++ 可见性 → volatile 的 happens-before 原则 → volatile 底层 LOCK prefix
Volatile的内存语义 介绍这个关键字，想必有的小伙伴一下子就想到了它的可见性以及原子性（复合操作不在其中）。然而，从计算机的角度去思考下，为什么会有这样的效果产生？这么做是为了什么？...volatile写的内存语义 当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存中。...通过上述内存屏障的插入策略，能保证在任何处理平台，任意的程序中都能得到正确的volatile内存语义。...所以JSR-133专家组决定增强volatile内存语义：严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序，确保volatile的写-读和锁的释放-获取具有相同的内存语义。...锁的释放和获取的内存语义 当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。
刚刚看了一下synchronized和volatile的区别，这里做一下笔记。 多线程中内存是如何分配的？ 分为主内存和线程内存，当线程与其他线程共享一个变量时，便会把主内存的变量复制到线程内存中去。...当发生对变量的修改时，会同步到主内存，主内存再同步到其他线程内存中去。...Synchronized实现可见性 JMM对Synchronized规定： 线程加锁时，将清空线程内存中共享变量的值，从而使用共享变量时从主内存中重新读取新值。...Volatile实现可见性 加入内存屏障和禁止重排序优化来实现，会在volatile写操作后加入store屏障指令，读操作前加入load屏障指令。...Volatile不能保证变量操作的原子性 Lock实现可见性 Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try{ }finally{
线程的开销 : 线程的创建和销毁 线程的上下文切换和调度 线程的同步 多线程的内存模型: 线程独有的工作内存(线程缓存用于提高效率)---------所有线程共享的主内存 线程读取在主内存的成员变量(...即共享变量)的过程: 线程的工作内存会去读取主内存的成员变量并保存副本 线程在工作内存中修改副本 将修改后的副本的值推送给主空间并改写主空间该成员变量的值 主空间成员变量修改后的值将不会主动推送给其他线程..., 这就造成了线程的工作内存的共享变量的不同步 问题: 各个线程的工作内存不可见 即 A线程先读取共享变量a, B线程修改了共享变量a后为a`,推送给主内存并改写, 主内存不会推送给A线程,A和B的变量会不同步...即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结: 主内存 工作内存 共享变量 副本...工作内存中会主动去拉取主内存的共享变量并创建其副本 工作内存中的副本修改后会推送给主内存改写共享变量 volatile 会使得主内存修改后的共享变量推送其他线程 内存不可见的本质
然而这两个例子真的是测试可见性的？...可见性的定义比较简单，那怎么去实现呢？...可以看见我们的一致性协议会有一定的时间延迟，但是我们的可见性的目的是立即读到最新的，所以我们这里会将无效状态通知到其他拥有该缓存数据的CPU缓存中，并且等待确认，我们vlolatile也是采用这种方式达到可见性的...并且我们验证可见性的时候似乎违背了我们初衷，可见性的定义是立即读到最新的，但是我们却在强调我们的测试程序会出现死循环，那我们不就是验证的是永远都读不到最新的吗？...最后大家也可以看看零度的这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/i9ES7u5MPWCv1n8jYU_q_w，其中的对内存屏障和happens-before也有一定的讲解。
本文主要研究下[JEP 193: Variable Handles](http://openjdk.java.net/jeps/193) ## Variable Handles Variable Handles的API...主要是用来取代java.util.concurrent.atomic包以及sun.misc.Unsafe类的功能。...一个variable handle是一个variable的类型引用，用来在一系列访问模式下来读写variable。支持的variable包括实例变量，静态成员，数据元素等。...Variable Handles需要依赖jvm的增强及编译器的协助，即需要依赖java语言规范及jvm规范的升级。...关于access modes部分涉及了JVM的内存模型，需要了解内存可见性、指令重排序等，才能使用好相关api。
要理解二者的区别就要了解《Java虚拟机规范》和《Java语言规范》。...要了解Java内存模型，首先要了解什么是内存模型，之间在CPU缓存和内存屏障 中我们了解到缓存一致性问题以及处理器优化的指令重排序问题。为了保证并发编程中可以满足原子性、可见性及有序性。...，不描述线程内操作，线程内操作按照线程内语义执行 线程间操作有： read操作（一般读，即非volatile读） write操作（一般写，即非volatile写） volatile read volatile...可见性问题 可见性：主要是指一个线程对共享变量的写入可以被后续另一个线程读取到，也就说一个线程对共享变量的操作对另一个线程是可见的。...而可见性问题就是指一个线程对共享变量进行了写入而其他的线程却无法读取到该线程写入的结果，根据以下工作内存的缓存的模型我们可以知道，造成可见性的问题主要有两方面，一个是数据在写入的时候只是写入了缓存而没有写入主内存
Acquire与Release语义 Acquire与Release是无锁编程中最容易混淆的两个原语，它们是线程之间合作进行数据操作的关键步骤。...在这里，借助前面对memory barrier的解释，对acquire与release的语义进行阐述。...为了解决这些问题，JEP希望设计VarHandle这样一种变量类型，它能够支持在多种不同的访问模式下对变量进行读写操作，支持的变量类型包括对象域、静态域、数组元素以及一些不在堆上的用ByteBuffer...VarHandle类的访问模式包括以下几类： 读模式，即以volatile内存访问顺序读变量（顺序读）； 写模式，即以release模式的内存访问顺序写变量（顺序写，防止乱序）； 对变量进行原子化地更新操作...，但是考虑到特定的cpu或者编译器在优化指令时会有重排序的情况，了解这些知识有助于调试一些疑难杂症。
details/52525724 在说明Java多线程内存可见性之前，先来简单了解一下Java内存模型。...Synchronized能够实现原子性和可见性；在Java内存模型中，synchronized规定，线程在加锁时，先清空工作内存→在主内存中拷贝最新变量的副本到工作内存→执行完代码→将更改后的共享变量的值刷新到主内存中...(2)Volatile：保证可见性，但不保证操作的原子性 Volatile实现内存可见性是通过store和load指令完成的；也就是对volatile变量执行写操作时，会在写操作后加入一条store...(3)Synchronized和Volatile的比较 1）Synchronized保证内存可见性和操作的原子性 2）Volatile只能保证内存可见性 3）Volatile不需要加锁...(2)下面叙述错误的是： A.通过synchronized和volatile都可以实现可见性 B.不同线程之间可以直接访问其他线程工作内存中的变量 C.线程对共享变量的所有操作都必须在自己的工作内存中进行
多线程带来的问题 多线程程序主要关注两个问题： （1）共享变量可见性问题 （2）代码重排序一致性问题 Java内存模型的关键点 JMM已经保证了as-if-serial原则，也就是Java的程序在单线程情况下...但是在多线程的情况下，如何才能正确的处理的变量可见性问题和重排序的一致性问题？...此外ReentrantLock锁也具有相同的语义。 （3）volatile修饰的变量，在一个线程update后，立刻对其他的线程可见。这个不多说，前面的文章介绍过。...底层是启动前把所有内容都同步到主内存里面了，然后新的线程会从主内存里面拷贝一份数据到自己的cache，所以是可见的。...总结 本篇文章主要介绍了Java内存模型主要描述的问题以及解决多线程环境下的问题思路，我们了解和学习了什么是内存一致性错误，happens-before的规则，数据竞争的内容，掌握了这些知识将非常有助于我们深入到
共享变量存在主存，线程拥有自己的工作内存(一个抽象的概念，它覆盖了缓存，写缓冲区，寄存器等) 2 CPU高速缓存、MESI协议 2.1 处理器的高速发展，CPU的性能和内存性能差距拉大，为了解决问题，CPU...(内存可见性)的解决方案；为了让java程序员更容易理解，jsr-133使用happens-before的概念来说明不同操作之间的内存可见性 程序次序规则：同一个线程，任意一操作happens-before...5.2 线程释放锁时内存语义：JMM会把该线程对应的工作内存中的共享变量刷新到主内存中 5.3 线程获取锁时内存语义：JMM会把该线程对应的工作内存置为无效 6 volatile的内存语义 6.1 volatile...6.5 volatile写的内存语义：写volatile变量时，JMM会把该线程对应的工作内存中的共享变量值刷新到主内存 6.6 volatile读的内存语义：读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的工作内存置为无效...其原因是volatile修饰对象或数组时，只能保证他们的引用地址的可见性 7 final内存语义 7.1 final写内存语义： public class Example { int i; /
锁的happens-before规则保证释放锁和获取锁的两个线程之间的内存可见性。 锁的语义决定了临界区代码的执行具有原子性。...简而言之，volatile变量自身具有以下特性： 可见性：对一个volatile变量的读，总是能够看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入。...从内存语义的角度来说，volatile的写-读与锁的释放-获取有相同的内存效果： volatile写和锁的释放有相同的内存语义。 volatile读与锁的获取有相同的内存语义。...volatile写-读的内存语义 volatile的内存语义如下： 写的内存语义：当写一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存。...功能上，锁比volatile更强大； 在可伸缩性和执行性能上，volatile更胜一筹； 想在在程序中使用volatile代替锁时请一定要慎重。
ReflectiveOperationException e) { throw new Error(e); } } 不仅是AtomicBoolean，其他的原子类也都是可序列化...，并且持有一个通过JNI调用本地方法的VarHandle，这个类实在sun.lang里实现的，也不复杂有兴趣可以去看看。...1:true 0:false，同时volatile避免的必要是的可见性及防止重排序。...= 0; } get函数直接返回就ok，因为是volatile，volatile的直接写操作是原子的，保证了return的值绝对是各线程更新后最新的，不存在在工作内存为刷入主存，而导致的value值不一致的情况...VarHandle的支持。
在本教程中，我们将了解内存泄漏的潜在原因是什么，如何在运行时识别它们，以及如何在我们的应用程序中处理它们。 2....主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。...请查看我们的 Java Profilers指南， 了解不同类型的分析器，如Mission Control，JProfiler，YourKit，Java VisualVM和Netbeans Profiler...使用java.lang.ref包，我们使用对象的特殊引用，而不是直接引用对象，这些对象可以很容易地进行垃圾回收。 引用队列旨在让我们了解垃圾收集器执行的操作。...主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。
锁可以让临界区互斥执行，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。 锁的内存语义 当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。...由上可见，锁的释放-获取的内存语义同volatile变量写-读的内存语义相同。 内存语义的实现 公平锁和非公平锁释放时，最后都要写一个volatile变量state。...非公平锁获取时，首先会用CAS更新volatile变量，这个操作同时具有volatile读和volatile写的内存语义。...锁释放-获取的内存语义的实现至少有下面两种方式： 利用volatile变量的写-读所具有的内存语义。 利用CAS所附带的volatile读和volatile写的内存语义。...同时，配合以volatile的读/写和CAS所具有的volatile读和写的内存语义来实现线程之间的通信。
可能读取到没有初始化完成的 Value 的字段值 这个就不只是编译器乱序了，还涉及了 CPU 指令乱序以及 CPU 缓存乱序，需要内存屏障解决可见性问题。...我们从 Value 类的构造器入手： 对于 value = new Value(10); 这一步，将代码分解为更详细易于理解的伪代码则是： 这中间没有任何内存屏障，根据语义分析，1 与...对于 Java 9+ 可以使用 Varhandle 的 acquire/release 前面分析，我们其实只需要保证在伪代码第五步之前保证有 StoreStore 内存屏障即可，所以 volatile...其实有点重，我们可以通过使用 Varhandle 的 acquire/release 这一级别的可见性 api 实现，这样伪代码就变成了： 我们的测试代码变成了： 测试结果是： 也是没有看到未初始化值了...效率最高的方式是使用 VarHandle 的 release 模式，这个模式只会引入 StoreStore 与 LoadStore 内存屏障，相对于 volatile 写的内存屏障要少很多（少了 StoreLoad
上次线程池已经说过了，从今天开始一起了解下JVM内存模型详解。 ? （一）容易误解的部分 老铁很容易把JAVA的内存区域、JAVA的内存模型，GC分代回收的老年代和新生代也容易搞混，绕进去绕不出来。...① GC内存区域 堆的概念，老年代，新生代，Eden，S0，S1 ② JAVA的内存区域 JVM运行时的区域：java编译生成class，线程共享部分（方法区，堆内存），线程独占部分（虚拟机栈，本地方法栈...工作内存和主内存只是一个逻辑上的划分，概念上的东西。...（四）指令重排 ① 介绍 Java语言规范JVM线程内部维持顺序或语义，即只要程序的最终结果与它顺序化情况的结果相等，那么指令的执行顺序可以与代码逻辑顺序不一致，这个过程就叫做指令的重排序。...② 原则 同一个线程里面对数据做了变动，后面的动作可以及时的看到，其实还是可见性。 某个monitor上的unlock动作 happens-before 同一个monitor上后续的lock动作。
在本例中线程2实际上是修改了自己本地内存中的running值, 但是并没有刷新到主内存中,线程1也一直在读自己本地内存中的值,并没有去主内存中重新获取。 ...为了让例子最终能输出 Thread 1 finished 方法:很简单, 直接设置变量running为volatile,以保证其在多线程环境中的内存可见性问题。 ...本文的重点是对插入的内存屏障进行测试,所以以上只是开头。 测试volatile插入的内存屏障指令,变更代码为: 添加一个类,包含一个volatile的变量并赋值。 ...测试synchronized关键字对可见性的影响: 为了套用Happen-Before规则,这里直接在get()和doSetTrue()方法上加synchronized 也能保证可见性问题。...JMM关于synchronized的两条规定： 线程解锁前，必须把共享变量的最新值刷新到主内存中 线程加锁时，将清空工作内存中共享变量的值，从而使用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值
该并发学习系列以阅读《Java并发编程的艺术》一书的笔记为蓝本，汇集一些阅读过程中找到的解惑资料而成。这是一个边看边写的系列，有兴趣的也可以先自行购买此书学习。...final语义在处理器中的实现 以x86处理器为例来了解在处理器中的具体实现。 写final域的重排序会要求编译器在final域的写之后，构造函数return之前插入一个StoreStore屏障。...由于x86处理器不会对存在间接依赖关系的操作做重排序，所以x86中，读final域需要的LoadLoad屏障会被省略掉。 综上，x86中，final域的读/写不会插入任何内存屏障。...JSR-133增强final的语义 在旧的Java内存模型中，一个最严重的缺陷就是线程可能看到final域的值会改变。...最常见的例子就是在旧的Java内存模型中，String的值可能会改变。 为了修复这个漏洞，JSR-133专家组增强了final的语义。
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