感谢你在这方面给我的任何帮助!我已经得到了简单的单层感知器的python代码,任务是修改代码,使其成为多层感知器。我对这一切仍然很陌生,但据我所知,重复的前馈和反向传播循环是创建隐藏层的原因。根据下面的代码,应该修改哪些内容来帮助创建这些隐藏层?def sigmoid(x): if x.any()>=0: e
我有点搞不懂CNN和频道是怎么运作的。具体来说,这两个实现为什么不相等?输出通道的#不是只是应用了多少个过滤器吗? self.conv2 = nn.ModuleList([nn.Conv2d(1, 1, kernel_size=(3, self.embeds_size)) for f in range(10)])
conv2s = [conv(x) for conv i