我对自动梯度算法有很好的理解,我认为我应该了解PyTorch中的源代码。然而,当我在GitHub上看到这个项目时,我对它的结构感到困惑,因为很多文件都包含自动梯度。那么,哪一部分是自动毕业最重要的核心代码呢?
发布于 2017-11-28 02:46:41
发布于 2017-11-29 09:25:25
发布于 2019-10-20 22:19:08
阅读PyTorch代码是可行的,但您可能会被细节所淹没。要了解autograd的基本概念,您可能需要参考一些简单的autograd实现,例如https://evcu.github.io/ml/autograd/和https://medium.com/@ralphmao95/simple-autograd-implementation-understand-automatic-differentiation-hand-by-hand-9e86f6d703ab
https://stackoverflow.com/questions/47525820
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