二进制矩阵查找距离为k的所有单元

二进制矩阵是由0和1组成的矩阵，而二进制矩阵查找距离为k的所有单元是指在这个矩阵中，找到与指定单元距离为k的所有相邻单元。

在解决这个问题之前，我们需要先了解一些相关概念和术语。

二进制矩阵：由0和1组成的矩阵，其中0表示空单元，1表示有数据的单元。
距离：在二维平面上，两个单元之间的距离可以通过计算它们的行和列的差值来得到。例如，单元(0,0)和单元(1,1)之间的距离为2。

现在我们来解决这个问题。首先，我们需要遍历整个二进制矩阵，找到与指定单元距离为k的所有相邻单元。具体步骤如下：

遍历二进制矩阵的每个单元，记当前单元为(i, j)。
计算当前单元与指定单元之间的距离，如果距离等于k，则将当前单元添加到结果集中。
继续遍历其他单元，直到遍历完整个二进制矩阵。
返回结果集，即距离为k的所有单元。

下面是一个示例代码，用于实现上述算法：

def find_cells(matrix, target, k):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    result = []

    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if distance(i, j, target[0], target[1]) == k:
                result.append((i, j))

    return result

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

# 示例用法
matrix = [
    [1, 0, 1],
    [0, 1, 0],
    [1, 0, 1]
]
target = (1, 1)
k = 1

result = find_cells(matrix, target, k)
print(result)

在这个示例中，我们定义了一个find_cells函数，它接受一个二进制矩阵、目标单元和距离k作为参数，并返回距离为k的所有单元。我们还定义了一个distance函数，用于计算两个单元之间的距离。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐的产品可能因实际需求和情况而有所不同。