首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

移动云第四代云主机首发!算网新利器释放澎湃算力

东数西算,云端漫步,加快算力网络的创新发展,对提升国家整体算力水平,增强国家综合实力、构筑国家竞争新优势具有重大意义。因此,各大云厂商都在强化算力资源布局并大力推动技术创新,争抢“算力网络”高地。其中,超异构计算作为算网核心攻关方向,正成为云服务商争夺的焦点。 作为国内较早布局云计算领域的服务商,移动云深耕算力领域,并不断推陈出新,基于统一的算力框架结合算力卸载架构,打造算力新利器——移动云计算增强型云主机。 整体来看,作为第四代云主机的首发类型,计算增强型云主机基于移动云专属磐石服务器和HyperCard

01

什么是低代码

这个维度下,低代码平台可以分为专用型和通用型两种。 所谓通用,指的是开发平台不事先假设自身只能应用在特定的场景、业务、行业,而是具有广泛的适用范围。 具有这样特征的开发平台往往需要有一个通用的底座。这个底座是纯技术性的,它不依赖于特定的业务功能,而只与业界广泛使用的标准协议、技术标准产生耦合。不过,这个时候,我们只有深入平台架构实现的细节,才能判断平台到底是低代码还是无代码,这就导致平台的使用者难以甄别。 但是,通用是有代价的,越通用就往往意味着在特定业务场景下的效率越低,越通用就意味着默认配置里的个性化信息越少,为形成某个具体场景所需的配置量就越大,从这个具体场景的角度看,效率相应也就越低。 所以通用型的低代码平台往往伴生着这个特征:有相对完善的有插件(或类似)机制。这一点相对来说比较好识别,相对高通用性的技术底座来说,插件是廉价的,因此通用性低代码平台往往会有数量众多的插件。这些插件可以定制出各式各样具体的业务场景,通过插件的定制化和扩展性来解决效率问题。

02

微软成立新的人工智能实验室,要让AI系统的功能不再单一

微软也开始进军通用型人工智能领域。 有消息称,微软将建立一个新的人工智能实验室,用以专门开发更加通用的机器学习系统。 据了解,这个新的人工智能实验室叫做“微软研究院AI”,位于微软雷蒙德总部。在人才方面,微软将请来100多位来自于人工智能子领域的科学家,其中所涉及的领域包括自然语言处理、感知、学习等等。此外,该实验室还将与麻省理工学院的大脑、思维和机器中心开展相关合作事宜。 按照微软研究院负责人埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)的计划,他们将把这些学科结合起来,以开发更为通用的人工智能,让单一系统也

03
领券