虚拟机和物理机部署了上报Agent，业务信息和服务器负载每分钟都会上报到监控系统。监控系统会根据历史带宽预测一个值，并与当前带宽比较，如果当前带宽超过预测值的50%，则认为有突发。...用户访问时先请求直通车调度系统，直通车会根据调度策略返回一个302地址，302地址中为实际CDN资源地址。用户跳转到302地址，并获取实际内容。...b) 部分请求返回302：对CPU／带宽／IO等做了限制后，应用程序能根据母机当前负载，实时判断是否处理一个请求。...如果负载在限制范围内，直接处理；如果负载超出限制，则返回302，使用户跳转到直通车的调度地址，这样能在尽量不影响业务质量的情况对负载做精准控制。程序层面对负载的实时控制，是配额系统的有效补充。...解决方案： 由于腾讯云CDN业务基本都是使用ext3/ext4文件系统，这种情况下Docker只能对根据用户或用户组对磁盘进行限制，但现网业务都是直接在root环境下使用。
本文整理自 2022 年稀土开发者大会，字节跳动云原生工程师章骏分享了 Kubernetes 集群 kube-apiserver 请求的负载均衡和治理方案 KubeGateway。...社区中有一些相关工作试图解决上述问题，但均没有根治问题： 随着云原生技术的发展，目前字节跳动 95% 以上的业务跑在 Kubernetes 上，对集群高可用提出了更高的要求。...max requests inflight：最大请求数是比令牌桶更严格的限制方式，它限制在某个时刻能够执行的最大请求数量，通常用来限制一些更加耗时的请求，比如在大集群 list 全量 pods，这种请求会可能会持续好几分钟...在雪崩情况下，部分请求会返回成功，部分请求返回失败，加上客户端不断重试，容易导致集群出现非预期行为，比如 Node NotReady、 Pod 大量驱逐和删除等。...关于我们 字节基础架构编排调度团队，负责构建字节跳动内部的容器云平台，为产品线提供运行基石；以超大容器集群规模整体支撑了字节内产品线，涵盖今日头条、抖音、西瓜视频等。
资源隔离 容器的本质是一个受限制的进程，进程之间通过 namespace 做隔离，Cgroup 做资源限制，在云原生时代，所有的业务负载都是通过容器来控制隔离和资源限制。...其次，资源复用以后，需要能够有一层限制，限制离线负载不能过度使用宿主机的资源；在底层资源限制上，针对在线和离线业务，分别限制其在不同的 Cgroup 层级上： 针对在线业务，还是正常的设置其资源需求，按照其...原因在于 Kubernetes 机制下的 best effort 类型负载，在 Cgroup 这一层是不设置资源限制的，一旦 Pod 有异常使用资源的情况，将会引发在线资源被抢占和内存挤爆的风险，所以必须要用一个有限制的上层的...在资源的预测和负载处理上，TKE 采用指数衰减滑动窗口算法，达到快速感应资源上升，慢速感应资源下降的目的，做到自动化，细粒度的分时复用目标；之所以需要快速感应到资源上升，是因为在线服务负载如果有上升，一般都是比较短暂的...Coordinator 接收到的请求与事件放入后端多维队列中 每个 Node 队列优先处理状态更新事件以及高优先级的资源请求 不同 Node 的队列并发处理 每个请求只执行最基本的资源冲突检查，非常轻量
很多操作系统厂商为了用户方便安装管理，都增加了rpm、deb或者其他自有格式软件包，可以本地甚至在线安装。不过我不太建议使用这种安装方式。...指令：gzip_min_length 指定压缩的文件最小尺寸，单位 bytes 字节，低于该值的不压缩，超过该值的将被压缩。...第二次及之后再次访问相同URL时将发送带头标识"If-Modified-Since"和本地缓存文件时间属性值的请求给服务器，服务器比对服务器本地文件时间属性值，如果未修改，服务器直接返回http 304...如果一台Nginx性能无法满足，则可以考虑在Nginx前端添加LVS负载均衡，或者F5等硬件负载均衡（费用昂贵，适合土豪公司单位），由多台Nginx共同分担网站请求。...《Linux云计算及运维架构师高薪实战班》2018年11月26日即将开课中，120天冲击Linux运维年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有
在经过这样的调整之后，除了会进一步提升服务器的负载能力之外，还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。...内核其他TCP参数说明： net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536 #记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...上述内存单位是页，而不是字节。...可参考的优化值是:786432 1048576 1572864 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 #系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。...如果超过这个数字，连接将即刻被复位并打印出警告信息。 这个限制仅仅是为了防止简单的DoS攻击，不能过分依靠它或者人为地减小这个值， 更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
输入下面的命令，让内核参数生效： sysctl -p 经过这样调整后，除进一步提升服务器的负载能力外，还能防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。...内核其他TCP参数说明： net.ipv4.tcp_max_syn_backlog= 65536 #记录尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...#上述内存单位是页，而不是字节。...可参考优化值是:7864321048576 1572864 net.ipv4.tcp_max_orphans= 3276800 #系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上,如超过...，连接将即刻被复位并打印警告信息,这个限制仅是为防止简单的DoS攻击，不能过分依靠它或人为减小这个值，更应该增加这个值(如果增加内存后)。
当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。...在经过这样的调整之后，除了会进一步提升服务器的负载能力之外，还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。...上述内存单位是页，而不是字节。...可参考的优化值是:786432 1048576 1572864 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 #系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。...如果超过这个数字，连接将即刻被复位并打印出警告信息。 这个限制仅仅是为了防止简单的DoS攻击，不能过分依靠它或者人为地减小这个值， 更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
本系列会分为如下几篇： 改进客户端负载均衡算法 开发日志输出异常堆栈的过滤插件 针对 x86 云环境改进异步日志等待策略 增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的监控以及云上部署，需要小心达到实例网络流量上限导致的请求响应缓慢...当客户端请求超时时，客户端会直接返回超时异常，但是调用的服务端任务，在基于 spring-webmvc 的同步微服务并没有被取消，基于 spring-webflux 的异步微服务是会被取消的。...，关注网络限制的监控 现在的公有云，都会针对物理机资源进行虚拟化，对于网络网卡资源，也是会虚拟化的。...这个统计使用一种网络 I/O 积分机制，根据平均带宽使用率分配网络带宽，最后的效果是允许短时间内超过额定带宽，但是不能持续超过。...每秒数据包 (PPS，Packet Per Second) 个数：每个虚拟机实例（AWS 中为每个 EC2 实例）都限制 PPS 大小 连接数：建立连接的个数是有限的 链接本地服务访问流量：一般在公有云
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。...tail 如果一个用户请求必须从100个这样的服务并行收集响应，那么 63% 的用户请求将需要超过一秒钟（图中标记为 "x"）。...即使对于只有万分之一概率在单台服务器上遇到超过一秒的响应延迟的服务，如果服务的规模到达 2000 实例的话，也会观察到几乎五分之一的用户请求需要超过一秒（图中标记为 "o"）。...不过直接这么实现会造成额外的多倍负载。所以需要考虑优化。 一个方法是推迟发送第二个请求，直到第一个请求到达 95 分位数还没有返回。这种方法将额外的负载限制在 5% 左右，同时大大缩短了长尾时间。...为你检测到的或预测到的会很热的分区增加复制因子。然后，负载均衡器可以帮助分散负载。谷歌的主要网络搜索系统采用了这种方法，在多个微分区中对流行和重要的文件进行额外的复制。
请求（requests）和限制（limits） Kubernetes 允许在 CPU，内存和本地存储（v1.12 中的 beta 特性）等资源上设置可配置的请求和限制。...像 CPU 这样的资源是可压缩的，这意味着对 CPU 资源的限制是通过 CPU 管理策略来控制的。而内存等其他资源都是不可压缩的，它们都由 Kubelet 控制，如果超过限制就会被杀死。...对于绑定 CPU 和具有相对可预测性的工作负载（例如，用来处理请求的 Web 服务）来说，这是一个很好的 QoS 等级。 ?...当资源限制接近最优时，性能应该随着时间的推移而可预测地降低（至少对于 Web 服务而言应该是这样）。 ? 如果在增加负载的过程中性能并没有太大的变化，则说明为工作负载分配了太多的资源。...Loader.io Loader.io 是一个在线负载测试工具，它允许你配置负载增加测试和负载不变测试，在测试过程中可视化应用程序的性能和负载，并能快速启动和停止测试。
如利用云函数实现该服务，用户只需创建函数，定义函数触发条件为“图片上传”，在线编辑或使用IDE完成代码编写后上传，服务即构建完成。...; 返回调用：需尽量减少返回层级; 通过逐层优化，第一次调用平台耗时可控制在2s左右，后续调用平台耗时控制在5ms左右。...重试完成，同步http调用会直接返回给用户错误请求，由用户重试，在故障invoker实例恢复后，自动添加至CLB中，继续分担负载。...A：其实这里就是通用的负载均衡和扩缩容算法，这里比较复杂的是提前预测需要扩容，后续会详细分享。 Q：能介绍下 将请求调度到函数实例的实现吗？...Q：云函数的代码有哪些限制？比如什么样的函数不可以调用，什么样的库不能import？
唯一改变的是主要查询的域名，它会影响剩余负载的长度。如果域以转换为更小字节（例如 0=0x30）的字符或数字（ASCII 格式）开头，则长度会受到限制。...由于未发现的限制，为 DNS 以外的其他协议创建有效负载可能需要大量调试和手动调整才能找到有效的字节组合。如上所述，将有一些无法在现有边界内实现的有效载荷。...除了部署New CID 之外，服务器还应随机选择长度参数以降低有效负载放置的可预测性。长度必须保持在指定的限制内，并且必须足够大以确保 CID 有足够的熵。...下图进一步列出了 CMRF 的实际 BAF 值，如果它们超过它们也超过了反放大限制以表明现实世界的 DoS 生存能力。...QUIC 中的请求伪造会产生重大影响，接下来，本研究展示了五个开源实现中违反放大限制的情况。测得的 PAF 值高达 374.44，大大超过了抗放大极限。
2008年之后，由于P2P流量给网络带来了很大的负载，经历了运营商的打压陷入一段低潮期，直到2014年直播兴起，腾讯云XP2P也再次重新进入云服务市场。 2....，仍然是对称型之前与打洞服务器建立的旧“洞”，导致此时端口限制型可以回包，但是返回的是给旧“洞”，与对称型计划与该限制型通信的新“洞”不同，因此通信被拒绝，打洞失败。...第二点是拥塞控制差，TCP每个回合会增加一个包（发送窗口），一旦超过网络最大限制，就会直接减少一半，从而就使得它的平均发送速率只能达到网络的75%。...，从而降低网络负载。...腾讯云X-P2P某种意义上实现了多播协议，即优化了网络质量，又降低了网络的负载；而456（4K、5G、IPv6）的到来，将会使X-P2P进一步发挥能力和得到更广泛的应用；区块链的底层所使用的P2P技术和腾讯云
在线业务通常是处理用户请求的服务，包含交易、购物、搜索、网页浏览等对于实时响应要求高、延时敏感的业务。...目前K8S提供的默认调度器，仅根据节点资源请求数量调度Pod。该方式并未考虑到节点实际资源使用情况，可能会出现各个节点资源申请率相同，而实际负载差别较大的情况。...2）负载均衡调度：根据集群各节点当前负载情况，结合未来使用趋势的预测，将pod调度到使用率较低的节点，进而提升整个集群资源使用的均衡性。...对在线任务进行高负载检测，超时后对内核态离线任务放行，防止离线进程在内核态发生优先级反转导致系统假死。...页缓存限制：避免因page cache使用过多导致内存不足从而影响业务功能。
集群熔断1、集群熔断的原理原理：Elasticsearch的请求的数据超过JVM堆内存设置，引发的集群异常。...Elasticsearch 也设置有各种类型的子熔断器，负责特定请求处理的内存限制。...腾讯云 ES 自研熔断器：官方熔断机制仅仅跟踪那些经常会出问题的请求来预估内存的使用，而无法根据当前节点的实际内存使用状态，来限制请求的内存使用或触发熔断。...腾讯云 ES 的自研熔断器监控 JVM OLD 区的使用率，当使用率超过85%时开始拒绝写入请求，若 GC 仍无法回收 JVM OLD 区中的内存，在使用率到达90%时将拒绝查询请求。...这意味着索引已缺少数据，搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的请求都返回异常。YELLOW：集群主分片可用，但是副本分片不可用。
换个角度看，就是无论如何调度分配资源，只要这个节点的负载不超过50%即可。...当池内负载降低，释放资源到最低等级的资源池，复用闲时资源。 当池内负载升高，向等级低于自身的资源池，根据从低到高的顺序进行资源请求，根据优先级满足服务资源需求。...CPU降级：池内CPU负载超过一定负载等级，避免高负载导致的容器间互相影响，LAR会结合优先级筛选CPU使用较多的容器，对其CPU使用进行单独的限制。...图11 基于历史负载的资源预测 3 应用场景 LAR的设计目标是在保障服务质量的同时提升整体资源的利用率，在资源分池分级的设计上，针对通用的在线服务进行服务分级，对接不同资源池，提供不同的服务质量保障，...而由于高优池主要针对关键核心且对资源敏感的在线服务，其在整个在线服务中相对比例不超过20%。从而能整体提升整机的资源利用率水平。
KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求，基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的取代 etcd 的元信息存储系统，支撑线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes...KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关，它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题，同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver...—From 字节跳动云原生工程师章骏《Kubernetes 集群 kube-apiserver 请求的负载均衡和治理方案 KubeGateway》 KubeGateway 作为七层网关接入和转发...kube-apiserver 的请求,具有以下优势： 对于客户端完全透明； 支持代理多个 K8s 集群的请求； 负载均衡为 HTTP 请求级别； 高扩展性的负载均衡策略； 支持灵活的路由策略； 配置管理云原生化...KubeAdmiral 具有以下优势： 丰富的多集群调度能力 调度能力可拓展 应用调度失败自动迁移* 根据集群水位动态调度资源* 副本分配算法改进 支持原生资源 KubeAdmiral 在字节内部管理超过
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