我想从Google ML引擎中已经存在的模型中进行在线对象检测预测(或推断)。但是我无法构建json请求。im_width, 3)).astype(np.uint8)尝试构建json请求uint8) is not JSON serializable
如果我使用tolist()方法将numpy数组转换为一个列表,则json文件需要3 megas,并且ML-engine拒绝它“消息”:“
该模型接受一幅图像作为输入(numpy数组),并返回一个预测数组。但是,当我们尝试对发送numpy数组的模型进行API调用时,会发生错误(请求有效负载大小超过限制)。有没有办法解决这个问题,以便可以通过API调用进行预测?创建一个无服务器函数会有帮助吗?谢谢import googleapiclient.discoveryimport requests
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