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沙龙
1
回答
云
预测
和
局部
预测
返回
的
结果
不同
python
、
tensorflow
、
google-cloud-ml
当我在本地执行
预测
时,我会得到一个
结果
,而当我使用我部署
的
模型执行批量
预测
时,我会得到
不同
的
结果
。为了在本地执行
预测
,我使用以下script 要使用
云
执行
预测
,我首先调整图像大小并将其转换为float32数组(模型使用该类型进行训练),然后使用以下方法将其保存为JSON文件: import skimageopen('request.json','w') as jsonfile:
浏览 13
提问于2019-03-04
得票数 1
3
回答
Google cloudml总是给我相同
的
结果
python
、
image-recognition
、
google-cloud-ml
我
的
工作是机器学习,我想使用谷歌
云
ml服务。此时,我已经使用Tensorflow ()
的
retrain.py代码训练了我
的
模型,并且我已经将
结果
导出到了cloudml (导出
和
export.meta文件)。但是,当我尝试使用命令()
预测
新数据时:它总是
返回
相同
的
结果
(我想
预测
不同
的
数据)。这怎么可能呢?我
的<
浏览 0
提问于2016-12-02
得票数 2
1
回答
房屋
的
云
ML
预测
关闭-回归示例
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
运行房屋回归
云
ML 。我无法
预测
一个合理
的
值。我可以通过以下方式在云中运行
预测
任务PREDICTIONS [5.268091678619385] 这很奇怪
浏览 0
提问于2018-03-24
得票数 1
1
回答
向大查询推荐AI :
云
功能提供超时异常
google-bigquery
、
google-cloud-functions
、
google-cloud-recommendation
我正试图从建议AI中获得
预测
结果
,并将这些
预测
存储回大查询中。在获取了几行之后,Cloud函数会给出超时异常。有什么办法可以增加
云
功能
的
超时吗?或者,如果我可以直接将
预测
的
结果
推送到大查询中,而不需要任何
云
函数
的
交互?
浏览 6
提问于2022-02-03
得票数 0
3
回答
为什么分支
预测
非常准确?
cpu
、
cpu-architecture
、
branch-prediction
为什么分支
预测
是准确
的
?我们是否可以从更高
的
层次来看待它,即我们
的
代码
的
某些分支如何执行99%
的
时间,而其余
的
则是特殊情况
和
异常处理?假设你有一个带参数
的
函数 assertNotEmpty(param)} 如果参数不为空,我会有条件地执行函数99%
的</e
浏览 0
提问于2017-08-12
得票数 1
1
回答
精度分数警告导致score =0 sklearn
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
precision-recall
我在sklearn中使用precision_score来评估孤立点检测算法
的
结果
。我只用一个班级进行训练,并根据看不见
的
数据进行
预测
。因此,一个类
的
标签一直都是0。我发现了以下内容:这里有两列,真值
和
预测
值。(我使用标签编码器来美化数字,在
局部
异常值因子中,它为inlier输出1,为异常值输出-1,我使用label编码器将它们编码为0
和
1,这与事实相同)但是,该算法
返回
我
的
精
浏览 59
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用ml引擎批处理通过REST
预测
rest
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
文档中说,批量
预测
、从
云
存储中获取输入数据并将
结果
放到
云
存储中。考虑到这一点,我是否能够通过REST调用执行批
预测
,如果是,它会是什么样
的
呢? 事先非常感谢
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
评价机器学习
的
解释者?
machine-learning
、
model-evaluations
、
explainable-ai
我正在做一个项目,将多个机器学习解释器(酸橙
和
沙普,可能会更多)应用于预先训练
的
模型(神经网络),以帮助解释那些“黑匣子”
的
预测
。解释者为每个
预测
分配一个重要值。但是,如何在不需要人工干预
的
情况下,以一种更通用
和
更可扩展
的
方式来评估
不同
解释者
的
性能呢?...是一种基于特征
的
局部
解释,只有当解释特征保持
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 7
1
回答
迭代器指向"find_if“匹配后
的
第一个元素,为什么?
c++
我正在学习
的
这本书中
的
一个问题要求使用一个二元谓词来比较两个字符串。下面我已经复制了我所写
的
内容。我确信这是一个非常简单
的
解决方案,但我自己想不出来。基本上,我
的
错误在if语句中。当有匹配项时,它总是打印出第一个元素,而不是有匹配项
的
元素。你能解释一下为什么会这样吗?我做错了什么?此外,作为一个新手,如果你看到任何“丑陋
的
代码”,并能识别出你会写出哪些
不同
的
代码,我会很感激,这样我就可以清理它。谢谢!; return 0
浏览 0
提问于2012-12-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Google Cloud Platform - Vertex AI -有没有一种方法来查看一段时间内
的
训练性能图表?
google-cloud-platform
、
google-cloud-vertex-ai
我想知道在整个培训过程中,培训效果是如何变化
的
。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它?
浏览 13
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何将模型与状态模型(python)中
的
测试集相匹配
python
、
statsmodels
我正在研究一个logistic回归模型,我很难理解如何将模型从我
的
训练集放到我
的
测试集上。对不起,我对python很陌生,对状态模型也很陌生。-64bit-2.7.5.3\python-2.7.5.amd64\lib\site-packages\statsmodels\discrete\discrete_model.py",文件第378行中
的
y_pred= logit.predict(X_testsubset)跟踪(最近调用
的
最后一次调用):文件"",第1行,
预测
返回
浏览 3
提问于2014-04-13
得票数 14
回答已采纳
2
回答
奇怪
的
性能下降后,无辜
的
变化,一个微不足道
的
程序。
java
、
performance
假设您想要计算给定
的
char[]包含多少个非ASCII字符。想象一下,性能真的很重要,所以我们可以跳过我们最喜欢
的
。1 : 0; return result;它
和
simpleCount一样。我称之为“聪明”,因为实际要做
的
工作比较复杂,所以跳过ASCII很快就有意义了。如果没有或非常短
的
ASCII前缀,它可以花费更多
的
周期,但仅此而已,对吗? } retur
浏览 9
提问于2013-11-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计数
和
预测
结果
不同
c#
、
linq
= 0; while (++i < size && source.MoveNext());当迭代Batch<T>
的
结果
时,可以得到预期
的
集合数,但是当调用Count或ToList时,会报告外部集合长度:var count = 0;Assert.Are
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Google Cloud平台上目标检测
的
批量
预测
失败
tensorflow
、
object-detection
、
google-cloud-ml
我导出了一个带有用于服务
预测
的
自定义类
的
faster_rcnn_resnet101模型,并将其部署在
云
ML平台上,以便我可以使用
云
ML
预测
引擎。在线
预测
有效,但当我尝试批量
预测
时,
结果
失败。我尝试用here提到
的
两种方式格式化我
的
数据。此外,我还尝试了here中提到
的
请求格式。 我还尝试了google cloud blog中提到
的
步骤。 本地
预测
浏览 9
提问于2019-01-24
得票数 0
1
回答
GCP顶点AI中
的
批量
预测
google-cloud-platform
、
google-cloud-vertex-ai
在AutoML模型
的
GCP Vertex AI中尝试批量
预测
时,批量
预测
结果
跨越多个文件(从用户角度来看,这并不方便)。如果它是单个批次
预测
结果
文件,即在单个文件中涵盖所有记录,则会使过程变得更加简单。 例如,我
的
输入数据集文件中有5585条记录。批量
预测
结果
由21个文件组成,每个文件具有200-300范围内
的
记录,因此总共覆盖5585条记录。
浏览 23
提问于2021-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于sk-学习模型
的
大查询
预测
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
gcp-ai-platform-notebook
我在我
的
本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型
和
版本在人工智能平台上使用相同
的
模型。它正在为在线
预测
工作。现在,我希望执行批处理
预测
,并将数据存储到大查询中,比如每次执行
预测
时它都会更新大查询表。 有人能建议我怎么做吗?
浏览 1
提问于2019-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
人工智能平台
预测
存储桶触发器
google-cloud-platform
、
google-cloud-firestore
、
google-cloud-storage
、
google-ai-platform
当用户在我
的
ios应用程序上选择一个图像时,我希望该图像上传到一个存储桶中,在该图像上运行我
的
tf模型--输出另一个图像,然后将这个输出图像保存到
云
桶中。我应该在上传到存储桶时使用带有触发器
的
云
函数,然后从
云
函数调用我
的
ai平台
预测
模型,然后使用
云
函数保存输出映像吗? 或者我是否可以跳过
云
函数,只使用ai平台
预测
和
自定义
预测
例程。然后在后处理中上传输出图像到我<e
浏览 3
提问于2021-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Sklearn概率
不同
的
内函数
python
、
function
、
scikit-learn
我试图理解为什么在函数中放入sklearn
预测
的
输出是
不同
的
。我有一个朴素
的
贝叶斯分类器训练文本,当我这样做我
的
预测
predictions = vec_clf.predict(examples)[0]m = np.max(probs) print predic
浏览 3
提问于2017-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
新数据会得到相同
的
预测
?
r
、
machine-learning
、
random-forest
这是一个r中
的
随机森林模型。这是一个基于拉德布鲁克赔率
的
足球
预测
模型。它
预测
比赛
的
全时
结果
(FTR)。zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)然后,我对一个新
的
测试数据进行了
预测
。pred
浏览 9
提问于2018-01-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何处理影响未来地面真实数据
的
机器学习模型?
machine-learning
、
classification
我不知道引导业务流程
的
二进制分类问题是否真的是二进制问题。正如您所看到
的
,指导意味着影响业务流程
的
结果
。因此,地面真相数据将与没有模型
的
情况
不同
。标签0
的
预测
1标签1
的
预测</
浏览 0
提问于2017-02-15
得票数 3
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