对话机器人技术简介 自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例，它实际上是一套非常复杂的智能系统，而对话机器人是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的对话机器人技术，而这些技术，每个往往只能完成一个及其特定的功能。 岔开话题的话，在科学上，“怎么实现一个机器人”，是一个太宽泛的问题，往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 例如：怎么让实现让机器人能回答单个问题？怎么实现让机器人能回答连续的问题？怎么让机器人帮我买咖啡？ 而聊天机器人往往设计上需要尽可能的占用用户时间，尽可能的延长与用户聊天、陪伴的时间，或者尽可能的再次让用户使用。 聊天机器人本身也可以是有一定目的的，不过是比较宽泛的目的。
这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展：机器人技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器人？ A. 云机器人是思考机器人的新途径。 在很长一段时间，我们认为机器人是由他们自己的处理能力自我封闭的。当我们将它们连接到云中，从一个机器人的学习可以远程处理并与来自其他机器人的信息融合。 Q 为什么这是一个大问题？ A. 机器人学习将会大大加快。简而言之，一个机器人可以花1万小时的学习一些东西，或一万个机器人只需一个小时学习做同样的事情。 Q.这个存在多久了？ A. 当然，它不是与汽车有关的;我有些学生分别在机器人和自动驾驶车团队，他们不允许互相交谈。他们可能正在试图建立一个机器人的核心操作系统，但是这只是一个猜测。他们已经网罗了一批在该领域最优秀的人才。 很显然，如果你的家用机器人被黑客攻击，你的所有个人资料如你的房子的布局和贵重物品的位置，会向世界各地散播。隐私也是人们的一个隐忧，特别是如果你考虑到谁正在出售机器人。战争机器人让我很忧心。
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except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器人对话 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" （1）去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 （2 ）创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码，在红色处写自己申请的API KEY \# coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system('mpg123 "%s"'%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行机器人了
我自己接入了机器人。 socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人 false , fromid: "1" }); }; });</script></body></html>我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台
，打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。 本文希望可以简明扼要的介绍清楚： 什么是对话机器人（Chatbot） 什么是对话式用户交互界面（Conversational User Interface, CUI） Chatbot 能做什么 什么是 Conversational AI (CAI) CUI 与即时通讯平台（Instant Messaging, IM） 什么是对话机器人（Chatbot） Chatbot 是一个有能力与用户通过自然语言进行交谈的软件 设计对话的目标是让人与计算机之间的协作变得简单。区别于使用传统的计算机语言，对话机器人能够让用户通过与计算机进行像与其他人一样的“交谈”来完成任务。 为对话式用户交互界面提供的 AI 能力，就是 Conversational AI (CAI)。 人工智能的发展是近些年来对话机器人能够越来越强大的基础原动力。
Conchylicultor/DeepQA web seq2seq https://github.com/farizrahman4u/seq2seq 封装seq2seq、attention API 整理 图灵机器人 不/许/反/抗/ M 只/许/老/老/实/实/的/苏/三/ M 是/给/中/国/女/人/立/规/矩/的/ E M 而/真/的/好/戏/ M 是/得/带/着/人/打/破/人/生/的/规/矩/ E M 邱/ 自己动手做聊天机器人教程 https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse 直接获取语料数据 如果你不想经历上面这么痛苦的过程，可以直接获取我建设好的三千万( 京东多轮对话 http://jddc.jd.com/ ==汉语对话教材== ? 互信息损失函数 log(P(T|S)) + log(P(S|T)) 解释是：提高S与T的相关性。如果T是与S完全无关的回复，例如“我不知道”，那么P(S|T)的概率就会很低，即相关性很低。
它们并不能真正理解你在说什么，而你也无法像与其他人交谈一样与个人助理进行真正的对话。 一些世界知识的示例包括： 实体（Entities）：我们对实体——人、地点和事物了解很多。我们知道关于巴拉克·奥巴马、泰格·伍兹、巴黎、伦敦、泰姬陵和超级碗等的事实。 年龄（Aging）：人们知道对新生儿、幼儿、儿童、青少年、成年人和老年人的认知能力和行为有不同的期待。
人类期待机器人也能具备性格和感情，与人类产生平等对话。然而，尽管服务型机器人的语音识别水平已经超越人类，但在情感交互方面却并无突破。 ? 机器人新时代 人机对话有温度 据了解，结合金融特定的场景需求，度小满机器人已经应用到了新客申请流失召回、老客运营、贷后管理、用户在线咨询等多个环节。 “目前，度小满机器人的准确率在90%左右。” 然而，流畅对话对于机器人来说远远不够，精准理解用户需求，为用户快速解决问题，让人机对话有温度，才是考验机器人技术的关键。 自然语音理解能力是机器人的大脑核心。 “我们希望通过用户画像，让度小满机器人与用户产生更多信任的沟通。 “未来，我们希望度小满机器人优化深度学习，通过算法将准确率提升到95%，实现机器人话术的自动学习与生成，让机器人晋升为问不倒的高级业务话务员” 。上述负责人期待地说。
闲聊机器人实现 模板实现 早期闲聊机器人主要是通过模板实现，也就是规则，比较有代表性的语言是AIML，即人工智能标记语言，是一种基于XML的方言。 本质上是学习一个函数，针对上下文，寻找已有数据库中最匹配当前上下文的回复，当前也有一些基于检索机器人的研究应用了最新的深度学习模型，如BERT等。 总结 谁简单用谁，尽量不考虑基于知识库的问答 任务机器人 结构 我们其实可以把任务机器人简单分成两部分：语言理解，对话管理。 对话管理，可以认为是根据我们对这一句的理解，上一句的理解，上上句的理解，其他上下文信息等等，共同决策机器人应当回复什么。 也就说大部分机器人可以认为是如下公式： (意图i， 关键实体i） = 语言理解（用户输入i） 回复 = 对话管理（意图0， 关键实体0，意图1， 关键实体1，…，意图n， 关键实体n，其他上下文） 意图
border-radius: 10px;"> 与 rt> <rp> ）</rp> </ruby> 对话中 <bot-ui> </bot-ui>
在与对话伙伴的实时互动中，对机器人对话内容的反馈被纳入深度学习的整体框架中：对话是在问答任务的背景下进行的，机器人必须以简短的故事或一组事实来回答对话伙伴的一系列问题。 在处理反馈的过程中，如何以最小的反馈量实现对机器人的高效训练，机器人如何利用不同类型的反馈信号，在实时学习中如何避免收敛性差与不稳定性等都是需要解决的问题。 机器人的提问可以细化为三个场景：当机器人不能理解对话伙伴的表述时，需要进行问题澄清；当机器人在对已有知识库的推理中遇到麻烦时，需要进行知识运用；当机器人的已有知识库不完整时，则需要进行知识获取。 不同场景下机器人提问的方式也不相同：在问题澄清中，机器人会要求同伴确认问题或重新表述问题；在知识运用中，机器人会请求相关的知识或询问问题是否与某个特定的知识有关；在知识获取中，机器人则会直接要求对话同伴给出答案 社交聊天机器人的作用是满足用户的情感需求。 神经网络能够帮助社交聊天机器人实现通用化的学习。 社交聊天机器人的发展也带来了关于道德规范的问题，一些机器人从社交网络上学到的想法需要引起注意与警惕。
概 述 中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字：机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 ? 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听，离线唤醒 灵活可配置 智能家居 后台配套支持 开放API 微信接入 安装简单，支持更多平台 工作模式 ?
Step 6 数据验证 开发者可在平台数据中心查看机器人效果，进行业务验证 现场精彩回顾 开发者大会现场.jpg 智能对话连接生活与商业 首先，腾讯智能对话平台高级产品经理刘晓倩从日常生活中的智能对话引入 ，详细介绍了智能对话在各个行业的需求和应用；以及腾讯智能对话平台架构与特性，为开发者动手开发机器人提供思路。 比如在文旅行业，对话机器人可以帮助客户查询酒店信息、订机票；在电商行业，对话机器人可以减少顾客咨询等待时间、快速回答顾客提问，提升商家运营效率、减少人工成本；在金融行业，通过对银行业务数据的挖掘、训练与开发 除语义模型构建外，平台还为开发者提供服务连接与部署、网页模拟器测试、版本控制与发布、线上数据洞察与运营等机器人开发全流程工具。 1.jpg 开发者学以致用 在栎倩老师的讲解与指导下，现场开发者深入了解了腾讯智能对话平台的使用方法，以及任务型机器人和问答型机器人的开发方法。现场开发者最后都顺利完成智能对话机器人的实操开发。
内容来源：2017 年 9 月 24 日，爱因互动技术合伙人吴金龙在“ArchData技术峰会北京站”进行《深度学习与智能对话机器人》演讲分享。 阅读字数：2390 | 6分钟阅读 摘要 本次主题将介绍深度学习与对话机器人的结合，通过对不同的对话机器人技术分析，来解析对话机器人的发展趋势以及适用场景。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4rwwLi 对话机器人简史 ? 客服/导购机器人，用户通过与聊天机器人沟通获取需要了解的信息。 泛娱乐/教育聊天机器人，实现陪伴老人，教育小孩之类的功能。 DeepBot对话框架 爱因互动无论是内部还是外部都有很多的聊天机器人产品，为此我们在算法层面上推出了DeepBot对话框架，它实现了针对不同情况使用不同机器人响应，并且每个机器人都采用不同的对应模型的功能
其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器学习与深度学习 ? 周志华的西瓜书《机器学习》 自然语言处理 ? 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求：使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8 、HTTPS、JSON、jsp、图灵 开发步骤： 1：首先注册图灵开发者账号，并创建机器人，如下图 ? 2：创建机器人之后，获取机器人APIKEY值 ? 3：新建一个maven project，如下图： ?
而对话不一样，在对话开始的时候基本上提供不了什么视觉提示。 很多机器人开发者都反映用户常常要求机器人去完成一些其设定的职能范围之外的任务。对话界面不像传统的桌面软件或移动应用的范式那样结构化。 图9 Kip 在其新手引导脚本中鼓励用户马上就开始使用 像Kip、Amy 和 Poncho 这样在对话中邀请用户试用机器人，能够在用户与机器人互动的早期，提升用户体验的成功率。 在首次与用户互动时提供一些附加功能，有助于加深用户对机器人的印象。一个有用的机器人更容易让用户记住并重复使用。 在新手引导阶段设置机器人对话时的语气有助于保证一致的用户体验——用户希望机器人的行为方式与其在新手引导时的始终保持一致。 内容简介：从Facebook Messenger到Kik，从Slack机器人到Google Assistant、Amazon Alexa和邮件机器人，新型的对话式App正在变革我们与软件的交互方式。
这些产品都有听觉接口，会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中，我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用深度学习模型在我过去的社交媒体对话中训练聊天机器人，希望能让聊天机器人按照我的方式来回应信息。 问题空间 聊天机器人的工作是对它收到的消息给出最佳响应。 如何改善 从聊天机器人的互动中可以看出，仍有很大的改进的空间。在几条信息之后，很快就会发现，聊天机器人无法进行持续的对话。它不能把想法联系在一起，有些反应似乎是随机的，语无伦次。 这里有一些方法可以提高我们聊天机器人的性能。 合并其他数据集，以帮助网络从更大的会话语料库中学习。这将消除聊天机器人的“个人特性”（在我的会话语料库中进行过严格的训练）。这将有助于产生更真实的对话。 处理编码器消息中与解码器消息无关的场景。例如，当结束了第一天的一个对话后，第二天开始一个新的对话。两个对话的话题可能完全无关。这可能会影响模型的训练。 使用双向LSTMs、注意机制和套接。
是的，原来的 ChatGPT 机器人樱木，倒下了 非常可惜。原本的初衷，是想拉近每一位读者，与高科技之间的距离。 于是我花了 3 个小时，重新搭出来一套飞书版的 ChatGPT 对话机器人 - SAM ，给朋友们体验 很多朋友对高科技总是嗤之以鼻，认为这又是一次和"元宇宙" 一样的炒作 ChatGPT 机器人，背后调用的是 ChatGPT API，我不能左右它的任何行为。请拿起板砖，准备找我算账的朋友，先冷静冷静。 看到有些群友着急的问法，我有时会帮着一起问机器人。因为我也想知道，到底是 ChatGPT 真不能回答，还是回答这类问题，需要特定的提问格式。 而不是上来就要机器人的私信 最后，一个好的回答，来自提问者的知识框架，和语言素养。
（Savioke CEO 史提夫克森与跑腿机器人SaviOne） 硅谷库柏蒂诺市的Aloft酒店，就从Savioke机器人公司请了一位名为SaviOne的机器人当酒店服务员的帮手，当酒店客人需要牙刷或瓶装水等东西时 威洛车库开发了主要用作学术研究用途的机器人PR2以及开源机器人操作系统(ROS)，但史提夫克森与一些员工希望打造商业用途的机器人。 他说，家庭与工厂的使用场景可能都不恰当，要为造价不菲的机器人找到一个落实的地方，他认为酒店服务业或许就是这个问题的第一个答案。 ? 记者：机器人有摄像头与传感器，顾客没有办法知道何时机器人在摄像，以及被什么样的照片或视频，如果顾客可能当时衣衫不整，有可能会被拍到不雅照片或视频，自己却不知情。你如何看待这个问题？ 只要机器人知道所有室内植物的所在位置，就可以定点浇水，目前需要人工逐一浇花的这种微小工作，机器人可以完全代劳。 记者：这个管家机器人的造价多少钱？打算扩展到其他酒店吗？与酒店合作的商业模式为何？
--- 今天的论文是 《Topic Aware Neural Response Generation》 https://arxiv.org/pdf/1606.08340.pdf 这篇论文的目的是让聊天机器人的回复更有营养 其中 hT 是输入句子的最终隐藏层状态，η0 是一个多层感知器，这么做可以削弱与主题无关的词的影响，加强相关词的影响度，即 oi 与输入的内容更相关，减少了很多噪音。
云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力，对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图，记忆上下文和联想分析，面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具，通过对线上用户日志的挖掘，以及腾讯海量线上数据挖掘，提炼出各种问法，最终提高用户服务体验的满意度，减轻人工服务压力。
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