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语音对话机器

except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进 识别完成之后呢 我们就要开始第三步了 我们要和机器对话 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" (1)去图灵机器官网注册创建一个微信机器 在这里插入图片描述 (2 )创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码,在红色处写自己申请的API KEY \# coding: utf-8 import requests import yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system('mpg123 "%s"'%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行 最后就可以运行机器

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对话机器技术简介:问答系统、对话系统与聊天机器

对话机器技术简介 自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器的一类。 以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例,它实际上是一套非常复杂的智能系统,而对话机器是其中一个界面。 本文会探讨各种简单的对话机器技术,而这些技术,每个往往只能完成一个及其特定的功能。 岔开话题的话,在科学上,“怎么实现一个机器”,是一个太宽泛的问题,往往此类问题都会被分解为若干个小问题。 最开始的希望通过图灵测试的机器系统都有类似闲聊机器的特征,例如Eliza(1964),或者Alicebot(1995)。 它们主要通过模板特征实现,也就是人工定义对话模板,产生类似智能的效果。 这样的机器模板其实可以很多,例如Alicebot有超过一万条AIML模板,并且实际上可以完成足够多闲聊对话。AIML,即人工智能标记语言,是用来通过定义模板实现机器(闲聊)的一种方法。

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    智能机器客服 让对话“恰到好处”

    人类期待机器也能具备性格和感情,与人类产生平等对话。然而,尽管服务型机器的语音识别水平已经超越人类,但在情感交互方面却并无突破。 ? 机器新时代 人机对话有温度 据了解,结合金融特定的场景需求,度小满机器已经应用到了新客申请流失召回、老客运营、贷后管理、用户在线咨询等多个环节。 “目前,度小满机器的准确率在90%左右。” “基于语音技术能力,度小满机器通过ASR实现语音数据流实时转化为文本文字,再通过TTS实现文本文字实时转化生成语音数据流,保证人机对话的整体流畅度。”上述负责人表示。 然而,流畅对话对于机器来说远远不够,精准理解用户需求,为用户快速解决问题,让人机对话有温度,才是考验机器技术的关键。 自然语音理解能力是机器的大脑核心。 他们把对话机器无法回答的失败案例标注出来,再将修正的数据添加到用户意图理解的模型中,让度小满机器再次进行学习,提升其解决用户问题的准确率。

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    对话机器的几种实现方式

    闲聊机器实现 模板实现 早期闲聊机器人主要是通过模板实现,也就是规则,比较有代表性的语言是AIML,即人工智能标记语言,是一种基于XML的方言。 本质上是学习一个函数,针对上下文,寻找已有数据库中最匹配当前上下文的回复,当前也有一些基于检索机器的研究应用了最新的深度学习模型,如BERT等。 总结 谁简单用谁,尽量不考虑基于知识库的问答 任务机器 结构 我们其实可以把任务机器简单分成两部分:语言理解,对话管理。 对话管理,可以认为是根据我们对这一句的理解,上一句的理解,上上句的理解,其他上下文信息等等,共同决策机器应当回复什么。 也就说大部分机器可以认为是如下公式: (意图i, 关键实体i) = 语言理解(用户输入i) 回复 = 对话管理(意图0, 关键实体0,意图1, 关键实体1,…,意图n, 关键实体n,其他上下文) 意图

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    DeepPavlov: 强大的聊天机器人和对话系统开源AI库(附安装指南)

    ---- 磐创AI分享 来源 | TensorFlow 作者 | TFCommunity DeepPavlov 是一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的开源对话式 DeepPavlov 旨在: 开发可用于生产环境的聊天机器人和复杂的对话系统; 研究 NLP(尤其是对话系统)领域。 安装 1. evaluate,在同一数据集上计算指标, interact,通过 CLI 进行交互, riseapi,运行 REST API 服务器(请参阅文档[1]), telegram,作为 Telegram 机器运行 evaluate_model model = evaluate_model(<config_path>, download=True) 此外,还提供了与各种信使的集成,请参阅 Telegram 机器人文档页面以及 Telegram 机器人文档页面 http://docs.deeppavlov.ai/en/master/integrations/telegram.html 团队 DeepPavlov 由 MIPT

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    Sophia机器人和联合国秘书长展开对话

    特斯拉执行长马斯克(Elon Musk)和逾百名科技界菁英,日前公开呼吁联合国,应加速禁止人工智能(AI)和机器技术被用于发展武器,以防止各国展开又一场军备竞赛,但另一方面,AI热潮持续发烧,就连联合国也无法招架 上周,在纽约联合国总部一场大会中,素有"全球最美机器"封号的索菲亚(Sophia)获邀担任专案小组成员,并和联合国副秘书长Amina J. 机器Sophia引用美国科幻小说家William Gibson的名言回应,"未来已经到来,它就在这里,只是分配不均"。 原来,在Sophia的脸和脖子上有62个控制元件,眼睛也装有摄影机,可以清楚辨识人脸,并根据对方细微的表情变化、语音声调,进行对话和互动,是目前全球模拟人类表情最传神的机器之一。 ? Hanson Robotics执行长David Hanson同时也是Sophia的发明者,他自称是一位「忌妒的父亲」,在他的定义中,Sophia是一位社交机器,可透过高端的AI应用协助人类的生活,

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    【译】云端机器:与Ken Goldberg 的对话

    这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展:机器技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器? A. 云机器是思考机器的新途径。 在很长一段时间,我们认为机器是由他们自己的处理能力自我封闭的。当我们将它们连接到云中,从一个机器的学习可以远程处理并与来自其他机器的信息融合。 Q 为什么这是一个大问题? A. 机器人学习将会大大加快。简而言之,一个机器可以花1万小时的学习一些东西,或一万个机器只需一个小时学习做同样的事情。 Q.这个存在多久了? A. 当然,它不是与汽车有关的;我有些学生分别在机器人和自动驾驶车团队,他们不允许互相交谈。他们可能正在试图建立一个机器的核心操作系统,但是这只是一个猜测。他们已经网罗了一批在该领域最优秀的人才。 很显然,如果你的家用机器被黑客攻击,你的所有个人资料如你的房子的布局和贵重物品的位置,会向世界各地散播。隐私也是人们的一个隐忧,特别是如果你考虑到谁正在出售机器。战争机器让我很忧心。

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    除了机器人和大白,这14类机器会取代你的工作

    事实上,随着科技的发展,机器也开始从事白领的工作...随着科技的发展,你的工作会被机器取代吗?那可说不定~ 1、演员Actor/Actress   机甲机器能说笑话,甚至有时还能高歌一曲。 “工程的艺术”是一家英国公司,它创造了一个能够完全交互式和多语种的机器。   这个机器被称为机甲演员,完全由一台平板电脑控制。它可以和你保持眼神交流,甚至猜出你的情绪和年龄。 还有另一个机器厨师能制作蟹浓汤,他由20个电机、24个关节和129个传感器控制。这个机器的发明者叫做莫利,机器可以在30分钟内完成复杂的菜并将它呈上。 2003年出现了机器骑师。虽然十年前的他们显得非常笨重,但今天,出现了只有几磅重量类似骑师的遥控机器。 7、音乐家Musician   丰田不再是汽车的代名词。它发明了一个能演奏小提琴的机器。 小夜储存有300个词和700多短语词汇,能够轻松的回答问题,甚至进行一些基本的对话。 9、记者Reporter   在我们知道机器可以做记者之前,他就已经能写一些记叙人物的文章了。

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    AI对话系统3.0:社交聊天机器

    如果说Eliza代表了对话系统的1.0版对话机器,那么以Siri、Cortana和Google Now为代表的语音助手就代表了对话系统的2.0版,也就是智能个人助理。 在与对话伙伴的实时互动中,对机器对话内容的反馈被纳入深度学习的整体框架中:对话是在问答任务的背景下进行的,机器必须以简短的故事或一组事实来回答对话伙伴的一系列问题。 机器的提问可以细化为三个场景:当机器不能理解对话伙伴的表述时,需要进行问题澄清;当机器人在对已有知识库的推理中遇到麻烦时,需要进行知识运用;当机器的已有知识库不完整时,则需要进行知识获取。 不同场景下机器提问的方式也不相同:在问题澄清中,机器会要求同伴确认问题或重新表述问题;在知识运用中,机器会请求相关的知识或询问问题是否与某个特定的知识有关;在知识获取中,机器则会直接要求对话同伴给出答案 社交聊天机器的作用是满足用户的情感需求。 神经网络能够帮助社交聊天机器实现通用化的学习。 社交聊天机器的发展也带来了关于道德规范的问题,一些机器从社交网络上学到的想法需要引起注意与警惕。

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    Huan: 介绍对话机器(Chatbot)与对话式用户交互界面(CUI)

    ,打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器。 本文希望可以简明扼要的介绍清楚: 什么是对话机器(Chatbot) 什么是对话式用户交互界面(Conversational User Interface, CUI) Chatbot 能做什么 什么是 比如如果你用 iPhone,那么应该接触过 Siri;如果你经常在线购物,那么你应该在淘宝上被小二机器服务过。 所有的这些服务都是基于对话为中心进行设计的。 设计对话的目标是让与计算机之间的协作变得简单。区别于使用传统的计算机语言,对话机器能够让用户通过与计算机进行像与其他人一样的“交谈”来完成任务。 为对话式用户交互界面提供的 AI 能力,就是 Conversational AI (CAI)。 人工智能的发展是近些年来对话机器能够越来越强大的基础原动力。

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    智能对话 | 使用 Java实现 智能对话机器 -- 附源码

    其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此,先推荐一下学习的主要技术领域: 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器 需求:使用Java实现智能对话机器 技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8 、HTTPS、JSON、jsp、图灵 开发步骤: 1:首先注册图灵开发者账号,并创建机器,如下图 ? 2:创建机器之后,获取机器APIKEY值 ? 3:新建一个maven project,如下图: ?

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    机器开发可以这么快?|Techo对话机器动手实验室

    语义模型定义是对话机器开发的最核心环节,即教机器怎样去理解人的自然语言。 ,详细介绍了智能对话在各个行业的需求和应用;以及腾讯智能对话平台架构与特性,为开发者动手开发机器提供思路。 比如在文旅行业,对话机器可以帮助客户查询酒店信息、订机票;在电商行业,对话机器可以减少顾客咨询等待时间、快速回答顾客提问,提升商家运营效率、减少人工成本;在金融行业,通过对银行业务数据的挖掘、训练与开发 腾讯智能对话平台团队结合智能对话应用的使用场景,将底层对话系统技术抽象和封装出多种机器开发类型(如常用的任务型机器人和问答型机器),以满足不同开发中需求,在不同类型的机器人种,开发中可通过意图管理、 1.jpg 开发者学以致用 在栎倩老师的讲解与指导下,现场开发者深入了解了腾讯智能对话平台的使用方法,以及任务型机器人和问答型机器的开发方法。现场开发者最后都顺利完成智能对话机器的实操开发。

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    马云@达沃斯对话实录:关注未来30年,30岁的人和30的小企业

    马云@达沃斯对话实录 对话实录 索尔金:我们会进行问答环节,并且谈谈阿里巴巴、中国、特朗普和美国、全球化与贸易等话题,再次欢迎马云先生! 马云:不是我们雇佣,阿里巴巴有4.5万名员工,我们没办法请100万,我无法想象我们可以管理100万。 索尔金:请谈谈你如何看中美关系,如何评论特朗普之前对于中国操纵货币的言论? 至少看电影能让快乐,我觉得我们应该和好莱坞合作。中国有很多英雄,中国英雄总有死,美国英雄永远不会死。如果所有英雄都死了,谁愿意做英雄,我想要我的英雄活下来,这个我们应该多多学习。 第三,让我们留意那些雇员可能尚不足30的小企业。30岁的人们、30组成的企业,将会让世界更加美好。

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    使用深度学习训练聊天机器与人对话

    这些产品都有听觉接口,会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中,我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器。 在这篇文章中,我们将讨论如何使用深度学习模型在我过去的社交媒体对话中训练聊天机器,希望能让聊天机器按照我的方式来回应信息。 问题空间 聊天机器的工作是对它收到的消息给出最佳响应。 如何改善 从聊天机器的互动中可以看出,仍有很大的改进的空间。在几条信息之后,很快就会发现,聊天机器无法进行持续的对话。它不能把想法联系在一起,有些反应似乎是随机的,语无伦次。 这里有一些方法可以提高我们聊天机器的性能。 合并其他数据集,以帮助网络从更大的会话语料库中学习。这将消除聊天机器的“个人特性”(在我的会话语料库中进行过严格的训练)。这将有助于产生更真实的对话。 (可选)通过Word2Vec.py为每一个在我们的对话中出现的词生成词向量。 4.在Seq2Seq.py中创建、训练和保存序列模型。 5.创建Facebook聊天机器

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    对话 | 跑腿机器SaviOne希望改变服务业

    科幻影片中机器常常是扮演帮人类跑腿的角色,现在跑腿机器的想法已经成真。 ? (Savioke CEO 史提夫克森与跑腿机器SaviOne) 硅谷库柏蒂诺市的Aloft酒店,就从Savioke机器公司请了一位名为SaviOne的机器当酒店服务员的帮手,当酒店客人需要牙刷或瓶装水等东西时 威洛车库开发了主要用作学术研究用途的机器PR2以及开源机器操作系统(ROS),但史提夫克森与一些员工希望打造商业用途的机器。 相较于工厂有许多重复性的工作, 但你已经有许多自动化,所以新的机器或许对工厂会产生一些影响,但整体不会对人类历史产生什么影响,没人会在乎。服务性机器有着工厂的规模,却鲜少有 机器。 我绝对不希望看到机器拍的照片流到网上,特别是会陷入罪的照 片。因此机器不会进房间,也绝不会公布所拍的视频。

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    独家 | 关于吴恩达加盟和无人车未来,对话Drive.ai创始人和投资

    就在Drive.ai新一轮融资后,量子位连通两岸三地,全面采访了Drive.ai联合创始王弢、Drive.ai早期投资北极光创投董事总经理杨磊,以及Drive.ai此轮新晋投资GGV纪源资本管理合伙李宏玮 此轮新晋投资GGV纪源资本管理合伙李宏玮也表达了同样的看法。她说GGV团队在全球范围内观察了一年,把利用深度学习解决无人驾驶的团队看了个遍,最后得出结论:Drive.ai是比较超前的一家。 这家公司和吴恩达之前就有交情,创立至今一直有交流,但就在吴恩达离职百度首席科学家后,Drive.ai团队进一步向他发出了邀请,说服他以顾问的形式,为Drive.ai在推进人工智能战略部署方面,在深度学习、机器学习方面提供帮助 谈技术突破和当前挑战 值得一提的是,在本次对话中,王弢也向我们分享了Drive.ai目前的最新技术进展。 他表示在这一年来,Drive.ai的技术进展可以分为两个大的方面展开: 一是无人车本身。 同时在运算平台方面,我们内部也搭建了深度学习训练的机器,可以帮助我们快速进行深度学习的迭代和实验。” 对于Drive.ai来说,外界之前关注最多的还有他们采用的硬件方案。

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    【腾讯知文】任务型对话机器简介

    1 什么是任务型机器 任务型机器指特定条件下提供信息或服务的机器。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户,例如查流量,查话费,订餐,订票,咨询等任务型场景。 由于用户的需求较为复杂,通常情况下需分多轮互动,用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求,任务型机器需要通过询问、澄清和确认来帮助用户明确目的。 领域识别,即识别该语句是不是属于这个任务场景,一般有多个机器集成时,如闲聊机器,问答机器等,领域识别应当在进入任务型机器之前做判断与分发;意图识别,即识别用户意图,细分该任务型场景下的子场景;实体识别与槽位填充 这时候,根据现有的对话策略判断当前的槽位状态,最后给出对话管理模块的输出,如查询结果(源货币=人民币,目标货币=美元,汇率=1:0.16) 2.2.3 对话管理系统的相关研究工作 对话管理模块相当于任务型机器的大脑 图 5 基于自然语言的完整对话准确率 3 应用:阿里小蜜调研 阿里小蜜机器整体算法体系如下,采用领域识别将输入的query和context分发到不同的机器执行任务。 ?

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      云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力,对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图,记忆上下文和联想分析,面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具,通过对线上用户日志的挖掘,以及腾讯海量线上数据挖掘,提炼出各种问法,最终提高用户服务体验的满意度,减轻人工服务压力。

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